真的有隨機但可預測的實例就是複雜科學 以椋鳥群飛的例子來說
任何一隻椋鳥個體飛行都是隨機無法預測 然而椋鳥群體變動可預測
這真的很神奇個體隨機而群體可預測
在生活中最重要的應用應該是天氣預測 下雨 颱風之類的
椋鳥群飛的影片
https://www.youtube.com/watch?v=O5auXBB_RvU
https://www.youtube.com/watch?v=74-p8fNsUl0
有得諾貝爾獎
https://pansci.asia/archives/334249
https://thupr.thu.edu.tw/newsdetail.php?id=5182
股點是
類推到股市 單一股票價格K線個體無法預測但K線的群體型態可預測
尤其是那些用裸K交易的人 我猜他們就是直接預測出K線群體型態變動
就看看有沒有複雜科學的專家可以真的找到K線型態的預測模型
但我猜最終股價預測也會類似預測颱風路徑出現很多條
到時候就是去找最大可能性路徑
應該會有參考價值但不是穩贏的聖杯
※ 引述《peter308 (pete)》之銘言：
: 我最近被一件事情困惑很久 但有比較想通了
: Fama提過的效率市場理論
: 如果效率市場是對的 那麼將會無法套利 也就無法打敗大盤
: 另一個方面 曼德柏提出碎形市場 意味市場是有一些模式
: 所以技術分析者才有辦法透過分析這些訊號去獲得"超額報酬"
: 這兩各學派是互相矛盾的 而且都想消滅對方
: 簡單說 一個灌了鉛的骰子 在其點數出現的機率會偏離1/6
: 也是因為這樣 才會讓出老千的人有利可圖
: 但我最近發現
: 隨機性越高(disorder越高) 在某些條件下 會觸發某些狀態
: 導致其變得反而更可以穩定預測去狀態
: 這是否提供了一個全新的理論基礎
: 在這基礎之上 統合 Fama 和 曼德柏的兩個互為矛盾的學派變得可能??
: 有人覺得這是個不錯方向的嗎?
: 也就是一個隨機性越高的(量子)骰子
: 反而陰錯陽差地導致了某種記憶效應 讓它變的是可預測的
: 題外話
: 上述的特殊狀態是量子系統才有的
: 但股市是古典系統還是量子系統?
: 目前這問題(請益過這領域的專家學者)仍就沒有一個明確的答案