我想在這個論點上補充我的看法，就是
人的記憶不是完美的
人會選擇性記憶
而且這個記憶會隨著時間而減少權重
舉個例子
有一組單字100個，你都沒有用過
假如你就只有看過這一次
5個小時、一天後、一週後、一年後
你能每次都寫出同樣的100個單字嗎？
你每次忘記的字、記得的字會一樣嗎？
這答案是否定的
然後電腦沒有這個問題
電腦每次輸出的值都一樣，也不會遺忘
所以一旦是基於過往經驗進行理性判斷的話
電腦機器永遠強過人腦
因為電腦會記得所有的案例並以此推導
而人大多會選擇時間點較近的判斷
而很少會能夠調出10年、20年前的這種深層記憶資料
舉個例子
大家都知道樂透中獎的機率
相信很多人高中數學也算過這機率了
但是一旦周圍的人在傳
這次的中獎機率“好像”比較高的言論時
你很容易就會被這跟“好像比較高”的記憶給引導
最後就跟著買了一張
忽略了以前自己曾經計算過的機率
而我認為這個記憶的選擇權重偏差
就是我們不理性的來源
※ 引述《musimed (謬及魅德)》之銘言
: 雖然大部分網友的看法都是AI在股市贏不了人腦，不過我的想法是相反的
: 以“超級績效”的作者Mark的投資法，其實是非常公式化的
: 首先透過軟體篩選出他要的股票（他書中說他是使用market smith）
: 然後上面出拜篩選出的股票，他再用“肉眼”判斷出符合他所謂“VCP”型態的股票
: 用“肉眼”判斷曲線分佈型態，相信厲害的工程師應該可以用machine learning辦到
: 接著，他會進一步查閱進入候選名單股票的財報
: 符合的股票會進入他的待買名單之中，一但股票出現了交易量和股價變化相對萎縮之
後
: 的“突破”，他就會買入。
: 而買入之後，什麼時候要賣Mark也是相當公式化，下跌的股票，他一定會在
: 6~8% (最多10%)時停損，沒有例外
: 上漲的飆股，他也有一定的賣出準則
: Mark在書中說，唯一會讓他投資犯錯的就是他自己的“情緒”以及“自以為是”
: 以前他控制不住自己主觀的意念，違背他自己訂下的準則時，曾經損失慘重
: 完全按照他的準則進出，完全不讓自己情緒干擾，反而都是陪小賺多
: 上述的所有準則，我相信AI要辦到完全沒問題，而且AI反而有人類沒有的優點
: 就是他完全不會受到情緒干擾
: 或許不是每一種方式AI都可以勝任，可能像是當日沖AI會慘賠也不一定
: 但我認為有些方法，AI的確可以辦到比人類厲害的程度