※ 引述《a000000000 (比古A十郎)》之銘言：
: ※ 引述《mrucj (M)》之銘言：
: : 號稱不可能被電腦打敗的應該是圍棋吧
: : 未來AI能在投資領域打敗大部分人 (不是全部) 的機會應該還是蠻大的
: : 會有這樣觀點的原因是
: : 在以前公認電腦最不可能玩贏人類的項目-圍棋，如今AI竟然有辦法下的贏人類
: : 而以前會有這樣的看法一點也不奇怪
: : 因為圍棋的棋盤上有361個落子點，也就是落子可能性有361階乘這麼多
: : 即便扣掉一些不合理的落子點，可能組合數也高達10的170次方(遠超宇宙所含的原子數目)
: : 電腦不可能用窮舉法計算出所有可能的走法
: : 也就是因為這點，人類認為下圍棋必須依賴所謂的"直覺"或"大局觀"
: : 這點不也和投資有點像嗎?
: : 在無法推算出所有變化的狀況下，找出當時最好的做法
: : 但如今AI卻克服了人類認為電腦無法克服的"直覺"與"大局觀"
: : 甚至有時在圍棋開局的幾步以後，就下出違背以前公認最佳解的走法
: : 但隨著之後盤勢的進行被發現是步好棋
: : 人們以前認為AI開局應該較弱，因為盤上棋子數目越少，AI要計算未來可能走法越多
: : 但是事實竟然是，AI比人類有著更好的"直覺"與"大局觀"
: : 如果把這點套用在投資上，或許值得大家思考，未來AI在投資上贏過大部分人的可能性
: 我覺得這問題蠻無聊der
: AI要炒股要打敗一般人
: 很難嗎?
: 這要看尼所謂一般人的標準4捨摸八
: 整串講AI的人
: 我看十之八九想像不超過程式交易
: 來來去去都是線形跟財報
: 我直說八
: 這些東西都是有適用狀況跟不是用狀況der
: 我簡單問幾葛問題
: AI能炒股能預測疫情嗎?
: AI炒股能預測貿易戰嗎?
: AI炒股能預測tsla一年翻N倍嗎?
: 拿圍棋去比股市
: 哀
: 不懂圍棋又不懂股市
: 4在比捨摸?
: 我直說惹
: 拿一般人當標準
: 一般人反正都在賠錢
: AI只要選擇睡覺就贏惹
: 這種AI有人要嗎?
: = =
: 要在股市裡面混
: 不要連別人不懂瞎掰胡扯都看不粗乃
: 沒意義的垃圾就不要看惹
: 很危險der
: = =
股價可以看成是一個時間序列
目前時間序列的研究上有幾種常見的機器學習的方法
1. Hidden Markov Model (HMM)
2. RNN
3. LSTM
4. Attention model (Transformer architecture)
最近attention model 在 自然語言處理(NLP)都非常成功, 效能比上述的幾樣好很多
為什麼 "NLP" 會和"股價的時間序列"有關呢?
你可以把股價的時間序列看成是一種未知外星文明對我們講的話
而如果我們能訓練出一種非常有效的文本翻譯的機器介面
不管外星訊號是什麼 我們都可以利用這個機器翻譯成我們可以理解的資訊
那麼
對於投資者做投資決策會有非常大的幫助!!