Re: [新聞] NVIDIA第2季挖礦晶片銷售額遠遜預期、盤

作者: MiniArse (åž‹ç”·)   2018-08-21 00:58:35
整理一下:
2019
Q1 Q2 Q3 Q4 Q1 Q2
Revenue 1.9B 2.2B 2.64B 2.91B 3.21B 3.12B
毛利 59.4% 58.4% 59.5% 61.9% 64.5% 63.3%
淨利 0.5B 0.58B 0.83B 1.08B 1.2B 1.1B
EPS(USD): 0.79 0.92 1.33 1.78 1.98 1.76
營收(QoQ)-
1. Gaming : 1.72 -> 1.8 B
2. Datacenter : 0.7 B -> 0.76 B
3. Professional Visualization: 0.25B -> 0.28 B
4. Auto : 0.14B -> 0.16 B
5. Cryptocurrency Mining : 0.28B -> 0.18 B
6. OEM/IP : ? -> 0.16 B
其實看起來還ok,產品線除了挖礦和OEM之外幾乎全部成長。
是說不曉得挖礦這塊的營收是怎麼估的....
衰退也不意外就是了,比特幣用礦機挖先不管,其它大小幣跌的亂七八糟.
老黃其實說得很明白,希望顯卡是賣給的玩家(有信仰那種XD)而不是炒幣的..
虛擬貨幣跌價可以讓供貨正常。
下代架構的顯卡"圖靈"剛發表,目前鎖定高階專業用家,
不意外中階和下一階的顯卡會陸續推,就看玩家買不買單。
Datacenter 這塊我是覺得挺有搞頭的,大概穩定貢獻 20~25% 的收,
在自駕車這塊起來前,應該就看 Datacenter 的成長爆發力...
不過馬斯克說要自己搞自駕車晶片,這對NVIDIA來說當然不是好事。
但老黃的反應也是挺有趣的,向馬斯克喊話如果未來開發晶片有問題,
NVIDIA願意協助 XD
個人覺得目前影響不大畢竟營收佔比低。長期來看我就不看好Tesla自己
搞晶片了...
目前股價大約從 260 修正到 240,約跌 7.7%....
鍵盤不負責估計今年eps 應該有近8元 , P/E 介於 30~50倍
低點應該在 23x ,高點應該可以破 300....
不過要先看能不能站上 270 ,之前攻了好幾次上不去
自己是在250~260附近出了一些 獲利了結轉到高殖利率的標的...
如果跌回230出頭再考慮接回來 來回做比較快拉!
以上個人看法。祝大家賺錢~~
※ 引述《mayingnine (多頭牛被騙去拉雪橇了 )》之銘言:
:
作者: junnn (下雨...)   2018-08-21 01:01:00
推 專業
作者: jerrylin (嘴砲無視)   2018-08-21 01:07:00
特斯拉想自己搞的東西太多 但是能力不夠淪為放炮
作者: Scape (non)   2018-08-21 01:10:00
Nvidia 最新的自駕晶片Drive PX Pegasus 功耗太高,是很大的致命傷。Tesla 自己研發AI晶片的理由其實跟以前Google自研TPU的理由很像,一方面都是為了功耗,另一方面是想滿足自己的獨特需求。Tesla 的晶片團隊說穿了就是奠基在AMD之上原型已經做好上路測試中,光是可以降功耗與滿足自己需求這兩點就值回票價了。而且Tesla 有自己的軟硬體跟大量實際里程資料,這些回饋到下一代AI晶片的設計與研發是一項很大的優勢
作者: ast2 (doolittle)   2018-08-21 01:27:00
NVDA ER後爆掉 統計上通常還會跌一陣子 但目前PE PEG都相對歷史低點 安全邊際相對高 這檔屬於BUY AND FORGET安心股護城河廣 如同GOOGLE
作者: clorklin (克拉克)   2018-08-21 01:56:00
新電競顯卡顯卡RTX光影有夠猛的
作者: a000000000 (九個零喔)   2018-08-21 02:08:00
我覺得拿pe歷史低點這件事來看4有問題der老黃的AI卡 training可以 推理向的應用很難贏過asic跟fpgafpga在inferencing基本上可以做到老黃卡1/4功耗然後其實遊戲市場大概就那摸大而已老黃現在gaming成長其實反而是switch幫的不然礦工都不買惹新卡的售價也完全無法拉出三年前的換卡潮不過我看老黃那摸多年 從來沒真的準過給大家參考一下
作者: fablife (愛與慾望的歲月)   2018-08-21 03:48:00
作者: a2935373 (...)   2018-08-21 04:52:00
牙膏的FPGA行不行啊?
作者: stiga (stiga)   2018-08-21 05:12:00
不需要FPGA 其實普通的低功耗cpu你自己好好寫scheduler,就算單cpu不平行,但分散式跑inference還是能做到比GPU功耗更好對於功耗這點我們也是這幾個月在試探新solution的時候才發現原來P100的inference並沒有那麼強V100我們還沒到貨所以不知道 但是應該結果差不會太多
作者: tigertiger (虎虎)   2018-08-21 07:59:00
怎麼估的?通路那邊都會有註冊資料阿所以用gaming卡去挖通常還是會藏在gaming那分類
作者: mmnnoo (PP)   2018-08-21 09:09:00
一大早教主就到處回文… :>
作者: r3321 (robinwonwon)   2018-08-21 09:39:00
這篇回文專業啊 筆記筆記
作者: Brian23 (Brian)   2018-08-21 10:18:00
車子需要管功秏嗎? 又不是手機自駕在使用也是在發動時,又不是待機
作者: Reenter (我是台柱)   2018-08-21 11:58:00
車子電池大還是要省啊,開個自駕里程只剩80%能看嗎?
作者: outzumin (阿呆銘)   2018-08-21 13:39:00
GPU 本來就只在learning有優勢其他都是I家天下
作者: Lio41 (隨機漫步)   2018-08-21 22:56:00
感謝分析 可以推一下 美股高殖利股嗎?

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