Uber成立人工智慧實驗室 搶攻無人駕駛
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叫車或共享服務大廠Uber併購位於紐約人工智慧新創公司Geometric Intelligence，
獲得15位人工智慧專業研究員並於舊金山成立Uber AI實驗室，
期望加速搶進無人駕駛車領域，帶領Uber進入新成長循環的境界。
基本上，Uber的夢想是成立一支在沒有司機的幫助下的叫車服務團隊，
以滿足乘客隨時隨地到達某一目的地的需求。這種需要大資料分析和人工智慧來改善服務
的模式，讓Uber深深知道人工智慧的重要性。
因此，初期Uber在美國匹茲堡成立一支機器學習團隊，主要研究方向是解決自動駕駛相關
問題。至於，新併購的Geometric Intelligence公司成員以及成立的「Uber AI實驗室」，
則將因為其具備人工智慧的基礎研究，所以方向將並非直接來自產品或服務，而是想在將
來產生一系列的潛在應用，包含：行車路線管理等。
從Uber新佈局來看，此次併購主要是在效仿谷歌、蘋果以及微軟等大型科技公司，
並不把人工智慧的業務範圍侷限在某個單一領域。
目前在人工智慧市場最重要的就是人才，
Uber透過這一次併購獲得了紐約大學認知學家 Gary Marcus，
劍橋大學機器學習教授Zoubin Ghahramani，
佛羅里達大學電腦教授 Kenneth Stanley 以及紐約大學神經語言學博士Douglas Bemis等
。也就是說，這15名專家中不乏是知名學者，以及經驗豐富的工程師。
Geometric Intelligence目前是聚焦在利用小規模資料庫訓練人工智慧系統。
因為眾所皆知，目前，谷歌、臉書、微軟都是利用提高電腦裝置的資料處理能力以及運算
性能，再透過巨量資料庫進行分析，進而達到機器學習與人工智慧的目的。
可是在Uber AI實驗室未來將嘗試從另一個角度來達到人工智慧學習的問題，
那就是利用有限的資料啟發人工智慧系統變得更有智慧。
換句話說，UBer AI實驗室期望在沒有龐大資料的支援下，
能夠提高與創造更多樣化的Uber產品服務。這就是此次Uber併購的重心所在。
畢竟，Uber已經在自動駕駛汽車和卡車領域投入相當大的資金，
期望能夠研發出更為先進的人工智慧和機器學習技術，
可是對於Uber來說，其資金絕對不像谷歌、臉書、蘋果、亞馬遜與微軟來得龐大，
因此透過這項併購找出一條新路，的確可以追求更高的無人駕駛與叫車服務的境界。
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Uber也在搶購人工智慧的人才，企圖用自己的方式與大廠們競爭~