感想先寫在前頭，這篇有講到一些設定的部分，事實上每五場都是五個不同模型
。然後輸的那場有要讓AI切螢幕，而且只訓練一個星期而已。也就是說別的模型說不
定未必會有那個空投拉扯問題。
APM部分的限制不知道到底怎麼設定的，感覺是峰值APM也應該限制一下。
DeepMind AI「AlphaStar」對戰《星海爭霸 II》職業高手，取得十勝一敗成績
https://engt.co/2Sahn4j
在基本上輾壓了圍棋界之後，DeepMind 團隊將目光放到了自由度更高的即時戰
略遊戲，並且最近都在忙著調校一個新的「AlphaStar」AI，來挑戰《星海爭霸 II》
的職業高手。在上月底連續兩組五局對戰中，AlphaStar 先全勝了 TLO，接著又在第
二組對戰中全勝了 MaNa。唯有最後一場直播的對戰，才讓 MaNa 好歹為人類爭了一
口氣，贏回唯一一場勝利。
不過，事情當然不像表面那麼簡單。AlphaStar 相對於人類，其實是隱藏優勢的
。這時候有在玩 RTS 的讀者大概會猜是反應速度、或是手速，但其實都不是

APM的說明在這 https://goo.gl/f2kWPy

AI的APM應該要降 不然就是不能用API 用滑鼠輸入吧

看了VOD 人類除了兵力大優 不然會戰完全被AI的操作完爆

閃追操作也很猛 剩下一大堆殘血的追獵

只要APM合理操作就合理

一點都不合理 滑鼠隨點隨到 這樣練出一個只會操作的AI有何意義

1. 就算練出只會操作的AI一樣神 不然以前怎麼練不出2. 模擬滑鼠或者機器手臂什麼的都是花招而已真的要直接限制單位時間數量或特定動作延遲即可3. 這個不是最後結果 不需要現在就蓋棺論定

阿法星以後成長到一定程度會不會覺得很屈辱,泥馬的限制我的手速這算是怎麼一回事

兵不厭詐，這是我們訓練AI的最終目的，能使詐，並預測對手(使詐), 權衡得失以獲得勝利。其他的都是附加而已。

APM沒啥好限制的吧 本質上就只是操作比較強而已職業選手之間進行比賽，也有操作的高低，難道我們就會去跟操作比較強的選手說請他放慢嗎？頂多是希望DeepMind不要做出一個只有操作比較強的AI

AI如果是靠操作打贏人類就完全違背這個研究的意義了，DM的計畫向來就不是如何打敗人類，而是看AI能不能找出更好的營運和會戰方法，都歷經一次AlphaGo了還有人不知道這個計畫在幹嘛

加入模擬滑鼠的操作 限制移動速度應該可以防止非人操作

希望能公布AI的第一視角VOD 一定很有趣

APM沒限制好就是出現這樣的AI

ai的目的不是什麼找出新戰術好嗎？dm的目的是讓ai自己學習遊戲到打敗人類，他們才不管你有沒有什麼新戰術

DeepMind的目的是讓AI學會玩這個遊戲，然後它們目前學習得出的結論是SC2這遊戲靠操作。好像也不是很意外？尤其是同族對決

其實應該說我們應該要有輔助系統幫助人類處理手速問題這樣這個實驗才好繼續做下去因為APM還是其次，AI不可能模仿人類「注意力下降」的部分

AI模仿人類的紀律性與戰略

還在扯手速= =

有在用智能指令就知道 ai 破千的apm和玩家的意義絕對不一樣