# 前言
背景:
* 113 CS 學士 + 112 CS 碩士
* Leetcode 一年內 ~500題 medium + ~200題 hard
* 拿過幾次書卷獎; 碩論CV頂會; 大學時 2篇一作 + 1篇二作 (極冷門領域 top
conference)
* 大學必修 GPA 4.3/4.3，選修課大部分為 AI、演算法 (圖論)、多媒體相關
* 2 個實習 (Google, Intel)
我是 [心得] 2023 找實習心得 - 全滅 (#1aNIZI4y) 的原 po
上次發文後收到很多人的鼓勵, 也非常感謝很多版友/指導教授/學長姐內推,
讓沒實習經驗的小弟有機會在一年內去 2 間外商實習, 最後也順利轉正!
希望能夠用找正職的心得來回饋板上
懶人包:
拿到 offer: Google (轉正), MTK, Appier, Cyberlink, Yahoo, Nvidia, 一堆
backend/FW缺
進面試後被刷: Perfect, Taiwan AI Lab
沒拿到面試: Nvidia (Scientist), Taboola, Amazon, Apple, Gogolook, Synopses
雖然我投遞的比較雜, 但我想著重分享網路上比較少的 ML/AI 相關職缺
如果有什麼問題想問的也歡迎推文/站內, 我會在能力範圍內回答
# 面試分享
## MTK
### 唯一一面: 多位 Hiring Manager
因為之前投過Intern所以不需要OA
PPT自介, 基本上和其他人心得一模一樣
因為不知道要放什麼, 我花了蠻多時間在介紹我的社團創社經驗, 不過感覺是個壞主意
Offer get (做3A的), 考慮到工時後婉拒
## Appier LLM Research Scientist 共三面
### 一面: Hiring Manager + Senior 共60min
因為本身有從頭訓練 LLM 的經驗, HM 先花了約30min聊了關於 training 中種種
trade-off
E.g., RL調參, 如何決定實驗資源分配的優先度, Pretraining corpus 如何影響
downstream performance, ...
後面花了5min解出 LC medium + 10min 考了一些 LLM/NLP 基本功
最後10min很緊急的考了 Chatbot System Design
除了大家都知道的招外, 我把重點放在如何 iterate & improve based on feedback
前面聊太開心有點壓縮到後面時間, 不過面試官很專業所以整體感覺很好
### 二面: CTO
一點點technical + 聊天, 主要是我一直在問, 可以感覺CTO對於GenAI應用在Appier的產
品上非常有信心
### 三面: CEO
聊天, 主要是他一直在問, 我主要關心這新部門能夠獲得多大重視(資源)
Offer get, compete 後是全部 offer 裡最大包的+有研替, 考慮種種因素後忍痛婉拒
不過跟 HR 溝通不太順暢, compete 的過程也異常緩慢 (>4W) 之後投遞需要納入考慮
## Cyberlink AI Engineer
### 一面: Hiring Manager
前60min智力測驗, 輕鬆寫即可
接著報碩論 10min + QA 10min
之後面試官拿了多組 training/validation curve 並問調參經驗 + 一些DL/CV基本功
### 二面(現場): Hiring Manager + RD Head
需要提前準備題目 (三選一), 介紹目前進展、比較大的挑戰等等
因為是我比較不熟悉的題目, 花了約 6 hr 準備 (謝謝 NotebookLM)
報告完後面試官提問, 整體很像是和面試官一起討論新產品的可能性
最後假設討論如何把這些技術 intergrate 到產品中
因為面試官有更多做產品的經驗, 從他身上學到很多新角度
面試當下即拿到Offer, 因薪資婉拒
Cyberlink的HR全程提供非常多的幫助, 非常感謝她
## Perfect (完美移動) AI Engineer
### 一面: Hiring Manager
一樣是報告論文, 不過面試官興趣缺缺就提早結束面試
最終無聲
# 結語
工作不好找, 求職心態要穩住, 堅持自己想要的
我自己前期找到了一堆很不錯的 backend/FW offer, 公司/薪水也可以接受,
如果沒有勇氣放棄, 好好堅持的話現在可能已經在熬夜通靈了
最後打算去 Google 做 ML Algo 的組 非常幸運
我大部分的 offer 都有內推, 我覺得對於新鮮人來說, 實習經驗跟人脈都非常重要, 尤
其是競爭超級激烈的現在, 即使你很強也可能根本沒人看到
以我自己為例的話, 我即使把大學成績顧的很好, 在沒內推的情況下還是找不到實習 (可
看 #1aNIZI4y), 之後靠熱心版友 + 指導教授/學長姐力推才拿到很多offer
鼓勵在大學時就要好好經營人脈,不要像我都在打魔物獵人, 之後很難補救
如果有什麼問題歡迎直接問, 我會在能力範圍內回答
如果大家有興趣的話 之後有時間會再分享intern轉正心得

好猛

神

太強了

一年內，太捲了QQ

恭喜

台灣一堆中小看不上的人最後去了google原po很厲害，我想說的是別因為被中小企業刷掉而灰心

推 好強

好猛，是說原來google taiwan有ML algo這麼軟體的組

推推

大神

強

超強

高手 這個學歷和研究方向 本來就該去頂外商不是說本土不好 而是環境、資源、風氣 差太多

再推一次 另外想問你怎麼會想去面後端跟fw呢

推強者

恭喜 工作不好找的情況依然持續著

推

太虐了

猛

超強學經歷

強

無懈可擊的經歷...

猛

推

這學歷好頂

好猛，文組只能讚嘆了

推

Appier居然能match G的offer嗎

推分享~這種背景還會全滅喔@@

好強

推爆

大神

推推！

樓主好神

請問習慣用什麼武器

原Po太神啦！最後是去G的Gemini 嗎？

Pixel on device ML team?

強

推中小企業會刷掉 很多時候是因為覺得你遲早會離開小廟大佛理論

好扯的在校經歷 這種台廠肯定不收阿因為一下就被挖走

印象中appier 薪資已經沒以前高了

有夠強

人生勝利組，什麼條件都是頂學歷，頂。論文，頂。刷題，頂。實習，頂。未來工作經歷頂。

可以開始準備228登入荒野

Appier 竟然變這麼大方了

真正的強者 都是謙虛的…

神

這不就學歷加成嗎 沒有連面的機會都沒有

這個經歷看下來會覺得是靠學歷加成 摁...你加油XD

新鮮人有個屁的經歷 面試經歷嗎能找指導教授學長姐內推不是學歷又是什麼？

原PO新鮮人 經歷=學歷呀XD 所以本來就是學歷加成有卷有頂會 幾乎完美的新鮮人學歷了基本上所有入場券都能拿到 接下來就看互動表現

樓上說的是 反正我說不出本樓一堆媚俗的話看來一堆人也很想內推

神人...

推六樓笑死

原來cs是可以4.3畢業的嗎...

完美履歷，真誇張的強

這個學經歷完美到毫無參考價值XD 只能用拜的還有一年內刷700題M+H的LC也是變態

神人

是CMLab?

背景好神好厲害 希望台灣有足夠資源讓你成長 不要耽誤到你

這種學經歷不考慮去矽谷嗎XD

好神，但是剛畢業就進谷歌會後悔

推

太頂了

推

請問是台灣Google 哪個team有純做MLPixel 嗎？

想問G ML Algo 組是哪個