作者:
mia0405 (嘰哩呱啦轟)
2023-08-11 18:42:32大家好，本身背景為四大資工碩士，研究所主要有做過CV、RL，最近剛畢業在找工作，主
要找尋的條件是純軟的職位，目前有幸拿到以下4家的offer
1.
群輝 Product Developer (網頁應用軟體開發)
薪資：N*14+分紅 (整包大約落在170)
工作內容：Build reliable and high-performance web applications on cloud-based
platforms.
優點：薪水有機會是目前拿到最高的、進去所學應該很廣(前端、後端、cloud)
缺點：有機會碰到前端(本身比較不感興趣)、公司地點離家稍遠(通勤1hr)、福利一般
2.
量趨 Quantitative Machine Learning Alpha Researcher
薪資：N*14+bonus
工作內容：基本上就是找signal、做策略
優點：quant本身感興趣、工作地點優 (通勤30 min)、福利不錯
缺點：走quant的話基本上無法累積純軟相關的年資、薪資bonus可能浮動
3.
玩美 Machine Learning Engineer
薪資：(N+5k)*14+bonus (整包大約落在140)
工作內容：研究CV、ML、DL相關最新的技術，應用在產品上
優點：工作內容應該可以無縫接軌碩班所學、離家非常近 (走路10 min)
缺點：此工作內容對於累積純軟相關年資的幫助可能也較少
4
Appier Machine Learning Engineer
薪資：(N+25k)*14+bonus (整包大約落在160)
工作內容：ML infrastructure (與scientist不同)
優點：底薪頗高、工作地點優 (通勤30 min)、福利不錯、進去所學對未來職涯應該十分
有用
缺點：ML專做engineering 在台灣可能相較比較少資訊
N 就讓我暫且保密，不過其實應該也推算的出來
當初在開始面試時，只要是純軟我都會去嘗試，因此目前手上的這4個offer其實跨了蠻多
不同領域的，目前考量的點是通勤方便以及後續在台灣好找工作（利於職涯發展）
目前想要上來詢問各位前輩們意見，對上述4個offer是否有一些經驗分享或是看法，先謝
謝各位前輩們的建議了！
作者: WiseLin1125 (Wise) 2023-08-11 19:12:00
4
作者:
drajan (EasoN)
2023-08-11 19:25:001是full stack 4是infra 3是CVML 2是quant 以錢來說 quant最多 infra是（通常）比較多技術含量 CVML就是走 research路線 沒有PhD就不是很好走 總得而言看你未來規劃 只看錢的話就quant吧3跟4其實在找工作上看不出太大差異 1的話門檻較低 如果是我大概就是2/3/4挑一個 看喜歡哪個主管/團隊吧
作者:
cylee (Artisan)
2023-08-11 19:48:00如果未來要轉 Big Tech 就 1 or 4; 反正不會久待
2的老闆薪水開的高，但你要有命拿。底下的人作到住院的一堆。
作者:
arhtur945 (AnthonyBennet)
2023-08-11 20:37:00我會選1，但還是要看team
作者:
AxelGod (Axel)
2023-08-11 21:18:00作到住院，是什麼概念
作者:
bxc (中年魯蛇聯盟)
2023-08-11 21:34:00感覺3或4比較有利 quant績效沒做起來收掉的超多
作者: LincolnBoy 2023-08-11 22:52:00
好猛 大神給推
作者:
drajan (EasoN)
2023-08-11 23:24:00MLE怎麼可能沒路可以走 多的是，但你最少要對演算法跟常用工具有超越基礎的認識
小弟想問的是領跟SWE或IC在一樣條件下領一樣薪水的路現況看起來是資工所一半以上實驗室在做DL，出路卻極少
作者:
Suleika (Suleika)
2023-08-11 23:51:00剛畢業推1或4，強者我覺得懂infra之後的路反而更廣，1的接觸面比較廣對你不算優點，比較像拿工作經歷而已
作者:
brucetu (sec)
2023-08-12 01:25:00軟體業SWE跟IC薪資就差這麼多了，你問ML有沒有跟這兩個同條件的路，就好像在問web仔是不是沒路可以走，跟IC差好多如果純軟ML你找不到可以考慮去軟韌做ML，真的對ML這麼有愛的話啦最近幾年DL蓬勃發展搞得好像MLE才是最酷最值得走的路，但是ML永遠也不會取代SWE，其實往最頂的SWE前進沒什麼不好
作者:
netburst (133 134 592)
2023-08-12 02:21:004
作者:
wet (小魚)
2023-08-12 05:18:004 MLE的需求很大 尤其是有規模的科技公司
作者:
final01 (牛頓運動定律)
2023-08-12 10:10:004個比起來4是比較好吧
作者:
j1988922 (jason)
2023-08-12 12:12:004 換工作少奮鬥幾年
作者: steak5566 (牛排56) 2023-08-12 12:18:00
4很多人都升學到g了不過是說現在g開的缺你也不一定會想做 一堆韌體缺
作者: k798976869 (kk) 2023-08-12 13:35:00
1不錯
作者:
Matz (妹妹C吸)
2023-08-12 17:01:00去鴻海第一年150沒問題
作者:
jj0321 (JJ與你倒數唷)
2023-08-12 18:07:00做到住院...是每天睡4小時的操嗎
作者:
loadingN (sarsaparilla)
2023-08-12 18:39:001或4
作者:
final01 (牛頓運動定律)
2023-08-13 20:54:00剛畢業這樣很厲害
作者:
newwer (在下必須回到家鄉)
2023-08-14 01:35:00超強
作者:
iceorz (喔喔~~~)
2023-08-14 11:43:00Popo這波撐比較久喔
作者: BrutalCan 2023-08-17 13:38:00
4吧 quant你不夠強做不出賺錢策略的話 整個職涯就廢了
2 不推，而且 2 其實沒有保 14，拿到合約你會看到那個 12 + “2” 是恩惠性給予，aka 他可以心情不好就就不給你。此外臺灣 Quant 的上限其實很低，而且選項不超過五家，真想搞 Quant 建議直接去面美國或新加坡缺。