※ 引述《dritchie (卍~邁斯納效應~卍)》之銘言：
: 看到原 PO 誠意發問。我也來分享一些想法，提供原 PO 參考，也希望可以幫助類似境遇的
: 朋友。筆者說話直接，請多包涵。
: 首先，不知道您根據什麼 benchmark 將自己定位在中階，看您文章的描述，軟體經驗偏
: 少（
: 2+2年）並且沒有描述到技術工具之外的影響或貢獻，綜合以上其實偏向歸類在初心者階
: 段。
: 撇開最近兩年景氣，初心者在台灣能不能拿到百萬年薪，答案是可以的：像您面試過的趨勢
: 科技，以及在此之上的公司都付得起，詳情可以到 levels.fyi 查詢。
: 所以重點來到這些公司願不願意聘您。對用仁單位來說，他們面對的可能是 200 份履歷
: ，每
: 份履歷上面都寫會 A、B、C、D、E 多種工具，曾經開發及設計 X、Y、Z 功能。
: 用人單位要從這些履歷內選出 40 個人邀請一面，選出 10 個人二面，選出 3 個人談薪
: 水，
: 水，
: 最後發 offer 給 1 到 2 個人。您要怎麼在這群人裡脫穎而出，就是最關鍵之處。
: 您的年紀 35 歲附近，算算也有十餘年工作經驗（題外話：不清楚您之前的產業和角色，更
: 好的提問是能把這些 context 也帶上，畢竟招聘單位也會看到這些經歷）。這是您的劣
: 勢也
: 是您的機會，劣勢之處在於學習速度和彈性明顯低於剛畢業的新鮮人，而機會之處在於您怎
: 麼利用這些年資所累積下來的經驗，幫助您的工作。
: 老闆不是付錢給工程師來寫程式（尤其趨勢科技以上的企業），而是讓工程師來開發軟體，
: 並且轉換為公司的營收和利潤。您在工作的過程中可以體會到這之間的差別嗎？您在過去 4
: 年擔任工程師的過程中對公司有什麼商業價值的貢獻？可以在履歷裡描述這些成績嗎？
: 您提到整潔架構，提到後端的設計思想，請問您在履歷上能夠呈現相關的具體貢獻嗎？能夠
: 在面試過程中說明你的產出嗎？因為這些東西很多 candidate 口若懸河，您必須要能說
: 服用
: 人單位：您能利用這些經驗和知識做出貢獻。
: 如果您都做到了，還是沒有面試機會，那可能真的是景氣太差，招聘活動凍結，只好耐心再
: 等待。
: 您提到「以為語言只是工具」「很少獲得非 Go 的面試機會」，這些支持了以上觀點，對方
: 大概把你的履歷當初心者看，才會去在意語言。
: 中階或是資深的 pool 相對小，用人單位確實可以在語言經驗上退讓，以求找到適合的 can
: didate（適合的意思是這個人可以利用過去的經驗在新的環境做出貢獻）。
: 以上分享希望能有所幫助。
: （筆者曾在國內外企業軟體單位擔任管理職，日常負責招聘和人事）
: ※ 引述《gcmtw88》之銘言
: : 大家好
: : 我在今年3月離職後一直尋找新的機會，期望待遇範圍都開在90萬到120萬之間。
: : 知名軟體公司我都投遞過履歷，有些沒有得到面試機會，有些則是在面試後被拒絕，
: : 最後我只收到了賭博產業的Offer。
: : 我是一位中途轉職軟體，有4年開發經驗的後端工程師，
: : 其中2年偏維護性質，前端懂一點 Vue 但沒寫在履歷，35歲以上。
: : 我刷題練習150題左右，一般算法題可以解決，
: : 但我拿到的面試機會很少考刷題，
: : 我印象最難的是台積電的測驗，3題都空白，而趨勢測驗有寫出2題。
: : 以下是工作中用到的東西:
: : Golang、兔子MQ、Mysql、MongoDB、Redis、AWS主要接觸IaaS服務、
: : 撰寫Dockerfile，使用kubectl進行應用伺服器的開發除錯、
: : 開發專案，使用整潔架構並撰寫 Unit Test。
: : 我想請教大家，作為一位中階後端工程師，要達到年薪100萬的目標，需要具備什麼樣的
: : 能力和經驗呢？
: : 我目前的問題可能是我的薪資開價太高了，或者我自身的技術能力不足。
: : 為了增加工作機會，我也投遞了Java、Python和Node.js等其他語言的職位，
: : 但對於這些語言，我只了解基本的語法。
: : 因為我以為語言只是工具，而後端架構的設計思想是共通的，
: : 但缺乏相關語言的實際工作經驗，我很少獲得非Go的面試機會。
: : 希望能從大家這裡得到一些建議，我的問題是什麼。
: : 非常感謝大家的幫助！
中高階，從來就不是用你工作幾年來看的。
我收過很多超過40歲的資深工程師，工作15年以上，寫履歷是這種"風格"的：
1.使用C#，完成公司內xxx系統，後端資料庫使用MS SQL。
2.使用 Java Spring boot完成後台購物系統。
3.使用 Azure/AWS 完成yyy雲端服務，精通Azure 各項雲服務。使用Azure OCR辨識公司文件。
4.使用 Tensorflow完成 文本分類系統，分類後端Log訊息，精通AI模型訓練。
(以上只是範例，大家體會一下風格就好。)
同樣的一個工作環境，職位，主管交代你同樣的工作。資深的人，會完成完全不同的成果：
1.完成公司10萬人同時在線的資料庫讀寫分離系統，自動化公私有雲異地備份。自行研發分散式備份加速系統，使每日資料備份時間，由1小時下降至10秒。
2.使用 Java Spring boot 完成後台購物系統。商品搜尋引擎使用分散式ElasticSearch。為了同步商品資料，使用 Kafka與airflow每日自動化更新千萬商品索引。自行研發搜尋排序演算法，商品點擊率由48%上升至68%。使用vector DB，完成商品語意搜尋。再將點擊率提升至72%。
3.精通Azrue服務，使用Azure AI 辨識公司文件。自行訓練公司語言模型，對AzureOCR辨識結果進行糾錯。使工公司處理流程由30分鐘下降到10分鐘。
4.AIOps：使用CI/CD上線產品。產品上線後，自行研發AI分類後端Error Log訊息。並用AI即使提醒Error發生原因，AI提供程式碼修改建議，提早阻斷系統停機的損失。AI診斷模型，根據歷史Log學習因果推斷模型，偵測準確率80%。
(以上也只是舉例，別當真，看風格就好)
所謂的資深，從來就與年資無關，
而是同樣的工作，同樣做一間事情，你能完成什麼樣的深度，帶給公司什麼好處。

南無阿彌陀佛

南無阿彌陀佛

依般若波羅蜜多故，得阿耨多羅三藐三菩提

履歷怎麼寫真的是學問，尤其是ATS+human friendly

無有恐怖。遠離顛倒夢想。

履歷是一回事，很多主管不看履歷的，面試才是真本事。

我個人覺得用什麼語言什麼技術都不是重點，履歷越強調這個我反而覺得是新人，因為即便新接觸的語言有其他語言經驗也可以非常快上手，後面基本上是在學習架構、模組化、SOLID、優化演算法之類的東西，就像原op說的解決什麼事情深度到多少才是重點，當然履歷別過度吹牛，因為絕對會被拿出來深度討論。

大概明白條列項目的重點在於影響力而非工具但真的要做到讓人耳目一新的事情也是要天時地利人和像我就還在找目前的工作有什麼可以寫得這麼厲害的事情......

也要前公司有這需求才行

需求可以自己創造

不是履歷怎麼寫的問題，是你過往工作內容上的自我挑戰與深度的問題。你工作在維護內部表單系統，效能、分散系統寫得再屌面試官也看的出來很淺好嗎

我想請問如果公司沒有或是自己沒機會碰到這樣深度的技能那要如何加強自己呢?我覺得我的狀況跟原原PO有點接近

hi DrTech, 我是原po, 我在原本的文章留言給您了

推這篇

以上風格我都只是舉例。的確，並不是每個人都有研發的空間與環境。公司環境或做的事情可能很一般，但一眼讓人感受到到優秀的人，總是能把工作，做出不一樣的亮點。舉例：例如大家都是都是看教學手冊，呼叫API。你有想過怎麼樣比別人更聰明設計或管理repository中程式碼的的API與API版本嗎？(讓別人沒手冊，沒線上說明，也可快速正確使用，這真的可以從很多方面深入做)。 這種不起眼的小事，一般人根本不會去想，認為"不屬於我的事情"，認為"沒必要改的事情"。但做下去，卻可做得很深入與提升效率。有時也不是技術性很強的事情，但卻看得出，一個人與眾不同的優秀之處。文字有時較難表達，大家講究看個大概吧。

表達真的是一種藝術

推這篇, 另外重點不是履歷怎麼寫, 而是在工作時, 有沒有提早思考貢獻會是什麼? 如何量化?提早定下這類的目標，未來履歷自然有東西能寫如果你還不懂, 為什麼要用貢獻是什麼? 那表示你還不懂換位思考，那就別說自己是中高階...

被給雜事之餘真的要想辦法做有價值的事

推思維，說真的臨時抱佛腳，無法累積優秀的品質，這個面試太容易看出來了但沒有如此優秀的人也沒有因此失業，應該要多認清自己

推，有效益與影響力的事情可大可小，都是心態上有沒有主動去挖掘並行動而已

數值一直都有在看，也會寫進公司績效但那些數值背後的技術含量就是不高我比較擔心的是alihue大大提到的那件事經歷寫得再漂亮，環境就長那樣.......

同樓上，就算有改善指標，但這深入問一下，可能只是前人太蠢，改善效能很簡單就可以做到，沒什麼技術含量，環境就是沒困難情境

樓上 是的 沒有錯 可能前人n+1 query 你一改提升千百倍但你也要想 上面的人看的是績效還是你改的東西有多難你搞一個很整潔很棒的架構 講不出績效 沒用還有很多系統 量大都是靠cache queue解決 概念簡單事實上就是正確的使用cache可以改善系統 不需要多難而且cache在某些場景可以很有技術含量

好 = =

所以履歷必須要做到範例後半部程度才能喊100以上？這樣跟這版宣稱年資兩三年人人破百有蠻大差別

我以為剛畢業就能喊到150了 = =

本來就沒有人人做三年破百，是有，但沒過半，我粗估非本科三年破百的，大概20趴吧當然appwork school出來的可能蠻多人破百的，但app work school畢竟不是大宗

台灣破百還不需要什麼高深技術底吧，學歷好點、framework或語言用深一點，做幾年就有機會了

所以要討論的就是怎樣算深阿，要能處理同時一萬人上線就叫深嗎？還是能夠把聽懂User複雜的crud呢

聽懂user複雜無邏輯的敘述轉成可用的系統，實務有用，面試不加分，這是基本的工作範圍重點是你不能量化，所以誰都能講，無法評分你說很複雜，我聽覺得還好，結果反而扣分

樓上說的是，面試時有些技能確實沒什麼用一堆人嘴上說得很厲害實作跟不上面試一個小時抓不出來.....所以放能夠驗證的東西上來對雙方都好

吹牛逼大賽

什麼改善幾趴的 多少人上線 怎麼查 我只是個打雜的怎麼拿這些資料

打雜的不會做實驗？ 至少你自己這段影響多少

好

為什麼要這麼冗長，如果高手直接寫google在職兩年勒

你跟人家說我上一份只是個打雜的你就不要想下一份拿到多好的缺啊-.-

有包裝有差

就算是google來的還是要說自己做什麼的吧說不出來還是沒用啊

Google來的怎麼會說不出來自己做什麼？你是不是不認識googler 還是不懂google的訓練

既然你這麼清楚何不說出來給大家開開眼