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https://medium.com/@qrtt1/pair-with-chatgpt-ba606160608c
https://hackmd.io/@iD40lBm-QAqgh62DVHbjPA/HyuNVgjCs
僅截錄最後的一段 (心得部分)
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開發者省力的時代
這回實作 Side Project 除了稍為學習到一點 Modern C++，
還有大量複習了《遊戲微服務計劃》推薦的 Practice Stack
與 Tech Stack 之外。
最意外的收獲是與 ChatGPT 一起 Pair Programming 的體驗。
儘管目前還有許多人會恐懼自己是否會被 AI 所取代，
但你不能把自己的大腦外包出去。
至少在學習知識這部分，我已經找到了省下力量的方法。
我們運用 AI 的目的不是基於恐懼失去立足之地，
而是為了避免自己落於競爭劣勢。
我們可以利用它來處理自己不擅長的知識維度，
特別是面對事實知識的情況。記憶只是其中一種手段。
撇開考試的情況，現代人應該利用工具收集事實知識。
在 ChatGPT 出現之前，我們透過搜尋引擎來收集資訊。
現在，我們多了一個選擇。
利用工具讓我們省下製作速查表 (a.k.a. 小抄 cheat sheet) 的時間，
動態地透過工具來補充多數人都不擅長透過記憶處理事實知識的問題。
我希望提醒大家，不要落入過去教育環境沒有好好啟發你學習技巧的窘境，
為了速成總是要求你「背起來」，因為背起來就沒事了。
在這裡，你必須知道一個壞消息和一個好消息。
壞消息是，事實知識無法建構出新的知識，它們是僵固的，不易使用。
換言之，你無法透過「槓桿」來催動更大的成果。
就像死命地存錢，但不理財的人，你的資產成長速度還跑不過通膨。
事實上，它甚至會更糟糕，因為記憶比想像中的不可靠。
那麼，我們要怎麼槓桿它呢？顯然得利用概念知識與後設認知。
好消息是，在四個知識維度中，只有事實知識是厚重的，
隨著人類歷史與文化堆疊而來。
但基礎的理論、原理和原則並不像想像中那麼龐大。
相對來說，其他三者要輕便得多。
想通了這些，只要正常地練習概念詮釋和反覆優化，
你就能運用知識承擔更大的任務。
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