謝謝各位先進點進來
不好意思標題有點太簡陋！
想請問各位大大這兩個職位的職涯發展會差很多嗎？
我稍微查過發現前者碰SQL跟統計軟體居多而python為輔
後者則是偏向理論，用python建模之類的
本魯最近在找Data Scientist(DS)的工作
跟一位獵頭聯絡後，幫我投了一家兩個職位都有的公司，但後來才發現他幫我投的是Data
Analyst(DA)
問了原因說是因為經驗比較淺所以要先從DA先做，過個一兩年再升DS
聽起來很像在唬嚨人，但查了發現也有網站說DA的下一步就是DS
因為自己也不是很清楚
所以想問一下各位大大的意見
先謝謝大家不吝回答！
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DA的JD:
1.Familiar with statistics fundamentals such as linear/logistic regression, hy
pothesis testing and binomial probabilities
2.Comfortable with SQL and Excel; experience with R/Python is a plus
DS的JD
1.Statistics: must have strong experience in experimental design, A/B testing,
linear/logistic regression, hypothesis testing
2.Machine Learning: must be comfortable with basics of model creation, evaluat
ion, and deployment.
3.Programming: experience in Python and SQL required.