板上諸位年薪300萬的大大好，目前手上有拿到三個offer，
由於工作內容跟產業都非常不一樣， 希望能得到大家的意見，謝謝
[個人資料]
本身是非本科畢業，自學＋培訓順利轉職當AI工程師
年資三年，主要做 CV+一點點後端＋一點點DevOps(小公司一條龍)
碰過不少CV的案子，從簡單的分類、分群、物件偵測、segmentation 到GAN都有，
比較像是針對不同的問題找適合的演算法，但功力還不夠好，
頂多套套開源演算法，做一些小修改＋優化而已，
沒辦法做到大改框架或開發新的演算法。
工作比較偏向Data Scientist，但其實包山包海更像是 AI Dragon
N是我之前公司月薪
A.防毒純軟
薪資: （N+18）*14
職位： Data engineer
純做 Data engineer ，包括 ETL/Data pipeline/ 資料庫/DevOps等，
並使用大量的 cloud solution。好處是因本身非本科出身，
缺乏很多系統性開發的概念跟經驗，想去練練功打好coding 底子，
上班風氣自由，但比較可惜的是之前累積的ML/DL，這份工作完全不會接觸到
B. 本土證券龍頭
薪資: （N-5）*18 (不保證）
職位： ML engineer
新成立的team，以金控為主，之後派去各個子公司輪替做案子。
好處是繼續走 ML/DL領域，且不同的子公司也有不同的題目可以挑戰，
但相對新的team不確定性比較高，無論是做的題目或來自上層的壓力，
規模較小大概5人內，以及風氣相對保守等。
C. 能源產業
薪資: （N+17.5）*14
職位： Data Scientist
主要做電網的優化，因為跟國外的電網架構不同，可借鏡不多。
上班風氣自由，老闆技術硬底子，可學習到很多，
但以自身偏CV的經驗而言，是具有十分的挑戰性的工作，規模較小大概3人內。
以年薪來講，其實三家offer都差不多，主要還是卡在工作內容跟產業的抉擇，
各有優缺點。 希望各位大大針對未來發展性及公司整體環境給予建議，
假設以後想出國工作或是到頂級外商等情況下各自的優劣，
萬分感謝！