我研究所畢業 論文就是寫數據相關
我對於資料前處理 數據預測 模型 監督 半監督 這些都懂理論 也拿到經濟部巨量資料證照 有程式開發基礎 物件導向觀念
但我去面試AI相關的工作我還是被刷掉
原因是我沒有實務開發經驗
只會用weka orange跑建模 跑預測 出結果
我想補足這方面有實務開發AI的經驗我該怎麼做?該去外面花錢上課嗎?還是該繼續投履歷亂槍打鳥直到能錄取為止
作者:
loser113 (洨大魯蛇ㄍ)
2021-01-19 11:05:00我覺得找kaggle 找個幾個主題報告比較快讓人懂主題就挑你擅長比較懂得 也不是每間都很care理論台灣課程 技術來說我覺得不如找udemy上就好了但去上課可以認識人脈 應徵來說人脈內推也滿重要
作者: gnseed (YA小猜) 2021-01-19 12:10:00
因為你認為的AI跟業界認為的AI不同。往分析類可能比較有機會，AI型的，以你目前列的技能可能比較難上數據分析、大數據、AI這三個詞常常掛一起，但細節上有些差異
作者:
alihue (wanda wanda)
2021-01-19 12:41:00分析的也沒吧，有哪些職缺是真的叫分析的嗎，台灣應該比較少
作者:
OforU (待)
2021-01-19 12:48:00有沒有可能那些只是你自以為自己會 但公司不覺得你會啊 所以才會說你沒實務經驗
作者: puffs (泡芙好吃) 2021-01-19 12:51:00
kaggle 打幾個比賽，拿到好名次就有人要了
呃，weka/orange 就能跑得動的東西能稱為巨量資料嗎？
作者:
Morphee (千磨萬擊還堅勁)
2021-01-19 16:14:00到底是有多不會找工作阿？ 可以搞成這樣
作者: paopaosw (Paos) 2021-01-19 16:49:00
“AI相關的工作” 是指 data scientists 嗎？還是backend？這樣看不出來你要面試的職務很難給建議
作者: aa06697 (todo se andarà) 2021-01-19 19:14:00
可能缺學歷
作者:
chocopie (好吃的巧克力派 :))
2021-01-19 20:29:00123哪間
作者:
jigfopsda (jigfopsda)
2021-01-19 22:59:00Kaggle 跟著打 前10%就不錯啦!
作者:
Morphee (千磨萬擊還堅勁)
2021-01-19 23:01:00可憐
作者:
ILYY (毅力)
2021-01-20 00:56:00打kaggle
作者: runa33 (輝夜月好可愛) 2021-01-20 01:31:00
我只能說有找人工智慧的缺 你沒kaggle名次或研討會得獎真的很難
作者: audibmw888 (AudiMan) 2021-01-20 08:26:00
呃..... 刷題？
作者:
Morphee (千磨萬擊還堅勁)
2021-01-20 10:58:00我一題都沒刷 啥k狗沒認真玩過 頂會也沒 還不是三年就破200了 現在整天看履歷找人 只能說會爬的就是會爬更別提我根本一堂資工的課都沒修過
作者:
sherees (ShaunTheSheep)
2021-01-20 13:02:00我自己的經驗是 面試說懂理論懂觀念但沒有實作的人大部分理論也是一問就倒另外"經濟部巨量資料證照" 這東西有沒有用我也是存疑看你用的工具 我覺得比較適合的職位應該是數據"分析"
作者: audibmw888 (AudiMan) 2021-01-20 14:44:00
有的公司有內推就很好進去的。呵呵。不用多厲害。
作者:
neo5277 (I am an agent of chaos)
2021-01-20 15:30:00kreas,tensoflow去打排名
作者: bear1414 (story) 2021-01-20 17:38:00
實作題目 講出你的創意和結果 即便是複現都比現在好不一定要KAGGLE 任何數據集 或論文中的題目皆可
作者:
DrTech (竹科管理處網軍研發人員)
2021-01-20 20:55:00都什麼年代了，還在用weka 實驗室有夠混的
作者: neil2003tw (大胖) 2021-01-20 21:30:00
weka orange算是什麼AI
作者: luli0034 (luli) 2021-01-21 12:46:00
現在沒有人要新鮮人了吧
作者: HungDa (hongren) 2021-01-21 21:49:00
你這個是數據分析吧跟AI沒什麼關係啊？pytorch和tensorflow你會嗎？有實務經驗嗎？都沒有一定被刷的啊，至少要證明自己會看paper能用GitHub上的跑model會調參是最基本的經濟部那張太基本了不足以證明你懂不AI台灣很多AI相關的比賽有些很好得名
作者:
f422661 (恩恩)
2021-01-23 13:47:00Kaggle拿錢，台灣沒幾個，會不會想太多
作者:
mago (mago)
2021-01-24 08:59:00資料分析 資料科學 機器學習在公司可能都是不同部門，你想往那塊走？