我研究所畢業 論文就是寫數據相關
我對於資料前處理 數據預測 模型 監督 半監督 這些都懂理論 也拿到經濟部巨量資料證照 有程式開發基礎 物件導向觀念
但我去面試AI相關的工作我還是被刷掉
原因是我沒有實務開發經驗
只會用weka orange跑建模 跑預測 出結果
我想補足這方面有實務開發AI的經驗我該怎麼做?該去外面花錢上課嗎?還是該繼續投履歷亂槍打鳥直到能錄取為止

我覺得找kaggle 找個幾個主題報告比較快讓人懂主題就挑你擅長比較懂得 也不是每間都很care理論台灣課程 技術來說我覺得不如找udemy上就好了但去上課可以認識人脈 應徵來說人脈內推也滿重要

因為你認為的AI跟業界認為的AI不同。往分析類可能比較有機會，AI型的，以你目前列的技能可能比較難上數據分析、大數據、AI這三個詞常常掛一起，但細節上有些差異

分析的也沒吧，有哪些職缺是真的叫分析的嗎，台灣應該比較少

有沒有可能那些只是你自以為自己會 但公司不覺得你會啊 所以才會說你沒實務經驗

kaggle 打幾個比賽，拿到好名次就有人要了

呃，weka/orange 就能跑得動的東西能稱為巨量資料嗎？

打kaggle拿到錢就有人要了

kaggle要拿錢，首先要有足夠的電腦配備

你如果是用 python 肯定會加分

到底是有多不會找工作阿？ 可以搞成這樣

“AI相關的工作” 是指 data scientists 嗎？還是backend？這樣看不出來你要面試的職務很難給建議

只會用weka orange，不會寫程式??https://pttcareers.com/Tech_Job/1VlHzV8Z不是拿到 offer 了，然後來問這是??

可能缺學歷

123哪間

Kaggle 跟著打 前10%就不錯啦!

可憐

打kaggle

我只能說有找人工智慧的缺 你沒kaggle名次或研討會得獎真的很難

呃..... 刷題？

我一題都沒刷 啥k狗沒認真玩過 頂會也沒 還不是三年就破200了 現在整天看履歷找人 只能說會爬的就是會爬更別提我根本一堂資工的課都沒修過

我自己的經驗是 面試說懂理論懂觀念但沒有實作的人大部分理論也是一問就倒另外"經濟部巨量資料證照" 這東西有沒有用我也是存疑看你用的工具 我覺得比較適合的職位應該是數據"分析"

有的公司有內推就很好進去的。呵呵。不用多厲害。

kreas,tensoflow去打排名

實作題目 講出你的創意和結果 即便是複現都比現在好不一定要KAGGLE 任何數據集 或論文中的題目皆可

都什麼年代了，還在用weka 實驗室有夠混的

weka orange算是什麼AI

現在沒有人要新鮮人了吧

碩論都相關了，有這麼難找？

你這個是數據分析吧跟AI沒什麼關係啊？pytorch和tensorflow你會嗎？有實務經驗嗎？都沒有一定被刷的啊，至少要證明自己會看paper能用GitHub上的跑model會調參是最基本的經濟部那張太基本了不足以證明你懂不AI台灣很多AI相關的比賽有些很好得名

Kaggle拿錢，台灣沒幾個，會不會想太多

資料分析 資料科學 機器學習在公司可能都是不同部門，你想往那塊走？