雖然現在實驗室接到很多公司計畫還是和機器學習相關，
但其實很多教授都覺得AI在走下去也過不了幾年，
技術方面已臻成熟，玩不出什麼把戲了。
不知道業界怎麼看呢？
未來的發展是量子計算機嗎？
光優化器就已經很足夠了 提升人類在各方面的效率 已經非常實用且重要 小從阿里巴巴分析消費者的習慣 大至國家之間的博奕 金融經濟數壉的分析是人們期待過了頭 加上很多人不理解 跟一堆人趁機亂唬弄 不過ai要有效益 要有一定的規模 否則不符成本
作者:
xo1100 (蝦蒸河粉)
2019-12-07 20:14:00等到要不到錢的時候
作者:
xsoho (solo caffe)
2019-12-07 20:16:00你覺得web可以紅幾年
作者: tony3939 (tonytzu) 2019-12-07 20:30:00
ML是要看方向使用的，什麼都套ML才有問題。
作者:
shter (飛梭之影)
2019-12-07 20:32:00web 也是經歷過泡沫化跟 App 兩次挑戰還活下來的
作者:
testPtt (測試)
2019-12-07 20:39:00技術離目標還差得遠 怎麼說成熟
作者: aria0520 (紫) 2019-12-07 20:51:00
這位同學 ML死過兩次了 就算再死第三次會有差嗎很多教授也只是重操舊業而已 說不上跟風大概二十年前ML就紅過 這些教授那時論文也都做ML的
作者:
dces4212 (flawless)
2019-12-07 20:53:00ai winter
作者: aria0520 (紫) 2019-12-07 20:53:00
而且當年ML被宣判的死刑扎實程度跟現在這種不切實際的擔憂根本無法相比 你現在這種就只是杞人憂天程度而已
作者:
justben (BEN)
2019-12-07 21:57:00放心 會換個名字重出江湖的
作者:
sxy67230 (charlesgg)
2019-12-07 22:32:00量子計算機也是上個世紀有量子概念就在喊的東西，但是光是那個硬體限制要逼近絕對溫度就很難商業化啦。現階段DL就是能商業落地的都已經做了，算法的突破本來就沒那麼快，這是正常的，我的看法是這波落地就不會回頭了，只是學術研究的範圍變窄了，教授真的要研究就是鑽更深，做更硬的研究，不然就是轉換到比較寬的研究領域
作者:
bibo9901 (function(){})()
2019-12-08 01:28:00AI目前還是泡沫居多吧XD 我第一次聽到有人說成熟
作者: musie (Sirius) 2019-12-08 01:34:00
BERT 2018年的技術都已經用在一堆Google product 哪裡泡沫一兩年內的研究就應用到產品上 這是科技成熟的象徵吧
作者:
sxy67230 (charlesgg)
2019-12-08 02:49:00說泡沫的真的是在這個領域的嗎？deepfake、bert、albert、yolo、voxelnet，會說還沒成熟的，大概是覺得現在機場的掃臉、iPhone 的臉部解鎖、中國的天網系統都是背後有印度人在做人工辨識吧
作者: BambooGrove (竹里館) 2019-12-08 03:02:00
玩ML才知道他的好用，不用懂其他領域也能跨領域
作者:
yamakazi (大安吳彥祖)
2019-12-08 07:18:00等自動車全商用二十年還是你們教授實驗室已經做出了商用自動車？
作者: shawnfu (...) 2019-12-08 07:34:00
要有殺手級能商業化的應用就會紅很久，反之，就會慢慢冷掉吧。
作者: shaform (Shaform) 2019-12-08 08:12:00
作者:
chocopie (好吃的巧克力派 :))
2019-12-08 08:44:00成熟(X) 成熟的泡沫(O)
我覺得還能紅很久，主要是這東西太好發paper了...而且architecture或framework隨便改一下就新的一篇然後AI真的還沒有很成熟啦...有些東西都還只是black box你看看光是feature extraction就每年都在推陳出新
作者:
hegemon (hegemon)
2019-12-08 10:24:00去看看現在還主打AI的新創還要不要得到錢就知道了
作者: s06yji3 (阿南) 2019-12-08 10:52:00
想知道樓上這種資訊要去哪裡看？
現在AI已經一堆落地應用了 目前該思考的是如何讓自己的產業透過AI升級 而不是為了AI而AI
作者:
sxy67230 (charlesgg)
2019-12-08 11:54:00現在做非AI的資訊公司也不一定很容易要到錢啊，只能說前幾年很好要錢是剛好在風口上，那些假AI公司就跟豬在風口上也會飛一樣。商業、人力市場泡沫化是真的，但是技術已經不太可能泡沫化退回去用以前的東西商業泡沫化就是只有有能力、有真正技術的公司會留下，而且發展會越來越好，其他也是就被刷掉變成低端市場。人力市場也是往兩極化，強的發展越好，弱的就變成monkey。
不是每個地方都需要AI 只有養得起AI的才需要AI
ai已經用到超多領域了吧......只是成效沒想像中好不現在聊天機器人還是像智障一樣沒用，這方面能加強的很多
作者:
pig2014 (Rocking Man)
2019-12-08 16:19:00紅到下波金融海嘯
ml跟ai在學術都是領域，紅不紅是商業上應用，商業賺錢很難說，因為大部分都不賺錢
作者: threesmaller (三小兒) 2019-12-08 22:58:00
何必跟政治扯上關係
作者:
xsoho (solo caffe)
2019-12-09 00:11:00金融海嘯才能讓金融業者賺到錢但現在各國過度保護很困難=平穩就沒錢賺
作者: Ayuang (Ayuang) 2019-12-23 18:04:00
目前的AI在我看來就是優化器而已，模型換到不同問題上就無法解決了，目前AI的表現跟人們所期待的差太多了