## 17. 皓欣不動產規劃顧問有限公司 @台北
### 職位：產業分析師
面試時間是約在非上班時段，也是頗新鮮。
辦公室環境為多公司共用的空間，這部分就不多說了。
由副總面談，由於他有看過我的資料，許多介紹就可以省略。
進行方式較多閒聊（其實是我聽他說），聽他分享許多過去的人生經歷。
簡單理解工程顧問公司的性質，就是政府在執行土地開發案之前需要諮詢的單位，
它會瞭解所有之後過程可能有的風險（包含建照申請、水土保持、招商狀況等），
以利政府在都市計畫或土地分區使用變更之前，可以有通盤的理解｡
公司現有人力中，有兩人各負責一政府案件；
產業分析師預計與另外一位PM合作，作為新創案件的投標準備團隊，
會需要爬蟲、資料分析等，未來目標是拿到政府標案製作資訊系統上線，
最終是要做成公司智慧結晶的資料庫，在工程界販售。
（詳細內容，終究還是沒有透漏。）
這職位眼前要面對的工作：
+ 網站改版、資料更新。
+ 網站爬蟲，為新案件作準備。
辦公室很小，但是員工不常在。有兩位遠端工作，或不時跑現地及政府部門報告。
簡單來說，會是完全一人作業。
### 結果：三周後來告知，會再約第二次面試，但是也沒有敲定切卻時間。
***
## 18. 干城數碼有限公司 @新北
### 職位：MSBI及ETL工程師
這職位是派駐工持師，所以直接約在派駐公司所在的汐止。
先與干城數碼的HR談了約半小時，他再請派駐公司的主管下來與我談。
這職缺是干城數碼的HR從求職系統上看到我的背景符合，才約面談。
故他算是有認真盡責，把我的資料看過，直接問重點資歷以及稍微介紹所需人才。
派駐公司的主管很明顯沒有看過我的資料，要求自我介紹並不時詢問過去經歷的細節。
干城數碼的HR在其中不時協助回答問題。
（解答我對職缺的疑惑、也向用人主管代答我的經歷。）
其實這次對談，我認為沒有具體理解到工作內容。
這可能是有一種「干城數碼的HR與用人主管」都以為彼此會說明，
所以我無論怎麼問，都有一種鬼打牆的感覺。
用人主管只說公司有許多資料來源需要串接，各單位會來索取資料，也有專案進度。
但是資料面向（行銷、物流或製造業取向）、專案目的與成果（系統上線或成果報告），
技術分工（是否需要涉略前後台的架構）等的各種細節都講不清楚。
萬用句：「看情況、看專案。」
嗯...雖然派駐單位是大公司，會是多人團隊個別負責不同任務，
但是面對這樣的主管，也實在是無法令人安心。
### 結果：（無、聲、卡。）
***
## 19. 烏龜移動科技股份有限公司 @台北
### 職位：資料分析師 **筆試題目可站內信詢問**
烏龜移動與蝙蝠移動除了老闆相同，事業體與案主都不同，但還是在同一辦公處。
也是一個硬底子的資料分析公司，直接上機測驗。
面試當天要帶自己的電腦，單位主管等待人員到齊時（當天共五人一起進行），
說明公司營運方向以及測驗內容。
軟體使用不拘，能回答問題就行；公司直接提供營運資料給大家測驗，題目大致是：
+ 讀入資料並合併檔案，存成一個有標題欄的總檔案，並依時間排序。
（檔案近100個，無標題列，各檔案有不同的空白欄，光讀入的error就讓大家苦戰）
+ 取出每日不同device的使用次數。
+ 取出預約活動的數字（id不重複）。
機考時間約30分鐘，單位前輩安慰大家沒做完很正常。
機考結束後就是輪流自我介紹、過去經歷的說明，解釋答案、思考邏輯及程式碼。
由於可以聽見其他人的背景、專案經驗、以及答題思考方式，也算是獲益良多。
我自己的電腦很老舊，無法載入所有資料來答題。
就只有把程式碼寫出，解釋邏輯與預期及結果......。
到職後這間公司不會提供電腦，還是要自己購買工作用筆電。
也因客戶資料只會越來越多，R太吃資源，所以公司傾向於用python處理資料。
### 結果：約2周後寄來感謝信。
***
## 21. 精誠資訊 @台北
### 職位：數據分析顧問
老牌的大公司，應該不用再多說了。
主管一人面試，且他有看過我的履歷，年齡也相近，許多話題都侃侃而談。
這職位主要就是負責Tableau、Alteryx與MindSphere這三個產品的：
+ 軟體開發（其實原廠的模組都已經定型，是做微調擴充）
+ 軟體推廣（找新客戶）及教育訓練（系統導入後）
+ 資料分析（因應客戶需求，使用公司軟體產出圖表）
較多工作是在客戶服務與專案管理，軟體開發的部分較少。
單位主管非常誠懇，也說明許多這職位會面臨的工作細節，並詢問我的職業興趣。
薪資待遇為年薪制，依比例計算，如80%月薪、20%績效獎金，看與HR怎麼談。
算是很愉快的談話，他會再請HR通知我做後續測驗。
由於是大公司，HR部門有權否定用人主管的權限，要我有心理準備。
（就算用人主管說要錄取，但是HR部門可在看過性向測驗結果後決定不錄取。）
### 結果：無、聲、卡。
***
## 22. 翰林教育科技股份有限公司 @新北
### 職位：資料分析師
此為老牌教課書〈翰林出版〉底下獨立的子公司，主要目的為線上教材的推廣與評量。
資料分析師主要是處理使用者的各種紀錄，來優化系統以及強化使用者的持續性。
有許多不合理的資料在此都能一笑置之，不用認真看待，也是讓我大開眼界。
（如學生亂填考卷而無法正確測試評量的信效度、父母買系統但子女使用率低。）
（一份考卷閒置數小時後才完成或直接關閉，導致無法計算成績及無法作為優化指標。）
簡而言之，各種拉報表，並且需要與前端工程師討論UI優化的資料庫平台串接等。
面試當天細談了兩個小時，不過整體而言不是很舒服。
一、由於前人已離職，有許多技術債需要自行摸索，這職位要兼任DBA且沒有系統文件。
二、主管很不會問問題，鉅細靡遺地詢問（從求學...）卻又說不清他到底要什麼。
三、批評我前公司的系統設計，前東家分工較細且運作行之有年，
有些成因我真的只能略知一二。不過很明顯這單位就是要「全包」才會問這麼細。
四、詢問5年前的專案細節及成果...時間真的太遠且太細，又跟這職位沒關係，到底...
面談中有提到期望薪資，直接說我不值得這薪水（那我前公司真的瞎了眼），
本來就有聽說教科書產業很血汗，主管的態度 + 工作內容 + 前人落跑等跡象，
真是讓我再次驗證了這個「好印象」。
結束時，主管給了名片，
「回家想一下，若對這職位還有興趣，可以與我聯絡，再安排測驗與第二次面試。」
經過這一遭，發現我實在配不上這公司，所以沒臉再打電話回去了。
### 結果：無、聲、卡。
***
## 24. 昇博數位貿易有限公司 @台北
### 職位：數據分析師
這是一間博弈公司，宣稱自己為台灣唯一合法經營，掛在「益智博」的牌子底下。
原本的全球總部在北京，因故轉移到台北，並用力擴編中。
到達時，可以看得出是新辦公地點，因為還有許多空位置、各種裝潢也在進行中。
第一輪是HR、大概簡單詢問過去的經驗、偏向閒聊（長得很像Youtuber志祺，很親切）。
結束時問了兩個性向測驗要我馬上作答，雖然覺得突兀但比起要寫一小時的問卷好多了。
第二輪是後端工程師，詢問關於資料庫經驗以及SQL的熟悉程度。
大概比較能說明工作內容；公司使用AWS與Oracle，主要是在MS-SQL處理資料。
第三輪是部門主管，說明此職位主要是協助營運部的各種需求Query，
包含各種玩家抱怨、確認資料的即時傳輸與修正、第三方拆帳之運算、營運目標建議等。
由於大主管為外國人，且人在全球各地、所以英文溝通（口語及信件）為辦公室日常。
此職位要一次擴充3-5人，還要等待評估。
小插曲：在後端工程師離開後，我在會議室等待部門主管時，
有一個女生走進來說「就是你來面試吧！先自我介紹啊～」，
「感謝貴單位邀請我來面談數據分析師的職位...」，
馬上愣住看了一下我的紙本CV，5秒後馬上奪門而出地大喊「X，我面試錯人了啦！」
看來真的是很用力在招人呢......（笑）。
### 結果：無、聲、卡。
***
## 25. 日威科技股份有限公司 @桃園
### 職位：機器學習/資料分析工程師
這公司很早就邀請我去面試，但是考量到交通的困難，到面試後期才正式約時間。
地點雖是在桃園市桃園區，可若是搭公車還是要走好一段，從台北通勤單趟為1.5小時。
這是間想要優化塑膠工廠生產管理的辦公室，老闆算年輕且很有活力。
團隊很小僅有8-10人，本職位主要任務有二：
+ 協助同事不定期的資料query。
+ 為生產之監測模型（公司產品）做不同程度的優化（良率高，不一定合客戶需求）。
職位為新設立，任務分工還不明確，可以自提發展方案。
除了固定薪資14個月，每天中餐只要付$20即可飽食，算是耳目一新的福利。
### 結果：無、聲、卡。
#心得
這三個多月的求職過程實在是面試&投遞履歷到心很累，甚至懷疑人生，是否不該轉職。
在過程中，也不乏有獵人頭公司來主動接觸，但是通常給了履歷後就沒下文，真是...。
上個月得到A公司的offer後就火速上班，實在是覺得自己有人要就謝天謝地。
感謝老天，在上班2周後，B公司的offer才姍姍來遲，
雖然感到抱歉，還是火速通知A公司的PM，並趕快辦理離職 + 報到手續。
（A & B兩公司並未透漏在上面，還請見諒。）
把自己推到市場上給人秤斤論兩，實在是很殘酷。
就算有幾年經驗，然而不是買方所要的技能，污辱人的言談與開價也只能一笑置之。
至少最後，我這位置還算滿意，無論是薪資待遇還是工作內容。
還是想要勉勵大家，這段路真的很痛苦，但是請有所堅持、設定停損點，
最終還是有好的職位等待著，請不要輕易屈就死豬價，妳／你不值得。
再次感謝軟工版的大家一路陪伴，繼續在軟體界一起努力。