最近在探索任何新工作的可能性
於是想到被鄉民捧為創世神開的人工智慧實驗室
乍看之下感覺好像還滿厲害的
不過卻看到最近在臉書上廣傳著一篇疑似前員工(?)的觀察
(有興趣的自己臉書搜尋「蕭瑟寡人」，PTT 本尊也出來筆戰 lol)
內容主要是在說實驗室的大多題目主要只是想炒作
也就是所謂的 Press driven development
(其實之前看到「記者快抄」這個專案也有類似感覺...)
通常都沒什麼後續發展，更別說進化成產品
不過既然是叫「實驗室」好像也沒什麼不對
但一般來說研究單位的目標應該也是會朝技術轉移或 spin off 的方向來努力
這部分就不確定人工智慧實驗室的實際運作狀況了
不曉得這間實驗室到底評價怎麼樣呢?
會這麼問是這些年來被封神的通常下場都不是太好...(例如翟神的和沛)
作者:
anr2 (???)
2019-07-06 11:39:00???沒新聞通常是好事
作者:
alihue (wanda wanda)
2019-07-06 12:08:00反正也進不去？
作者:
neo5277 (I am an agent of chaos)
2019-07-06 13:17:00科科
作者:
sxy67230 (charlesgg)
2019-07-06 13:27:00台灣目前AI、ML相關的學術研究發展還是蠻有限的，真的要做還是出國吧不過應用的機會倒是很多就是了
其實那篇文章給我的感覺就是"實驗室"的原罪去面試他們都很明白解釋實驗室的特質只是發人薪水的實驗室最後怎麼定義成敗就未知了
作者:
sxy67230 (charlesgg)
2019-07-06 14:18:00目前實驗室性質的目前產出論文品質最高的就馬斯克養的OpenAI，google養的deep mind，最後就直接隸屬在facebook的FAIR。目前看來，真的要還是要公司老闆夠有錢，要不然就是公司母業夠厚才有辦法養真正有價值的team畢竟真正要做研究的工程師不像一般工程師有寫就有收穫，有時候實驗失敗整個砍掉重來也是常態。
作者:
enthos (影斯作業系統)
2019-07-06 16:22:00如果開發出唐家三少寫小說機器人，有六成功力就可以回本了
作者:
Sixigma (六西格瑪)
2019-07-06 19:29:00太多新聞的新創通常都....
作者: nicetw20xx (哇愛台灣) 2019-07-06 19:41:00
覺得實驗室特質也要有始有終或至少要有初步結論吧
作者:
ldkrsi (衰神)
2019-07-06 19:48:00那邊的產品性質就不太是工程師該去的地方那篇blog如果把他想成一個國科會計畫很多的大學實驗室一切不開心看起來都很合理了
去面試聊聊就可以知道跟裏頭的員工/文化 合不合胃口如果面試官連要把問題描述清楚都不耐煩的話...那往後如何共事~~ (舉個例) 可以自行去感受
作者:
alihue (wanda wanda)
2019-07-06 21:05:00如果是實驗室，尤其做 ML 的，有什麼 paper 產出嗎
作者:
pttworld (批踢踢世界)
2019-07-06 21:57:00錢燒完就鳥獸散了，不會等太久
作者:
baseguard (....NN )
2019-07-06 22:43:00他們已經算有在做點東西了，有那種很會炒新聞的培訓單位，那個才叫炒作得誇張
openai 品質最高?? 也不看看現在業界model都是用哪幾家的paper來做
作者:
Morphee (千磨萬擊還堅勁)
2019-07-07 12:06:00這種事情還要問號? 一看就知整個公司只是為了老大而存在老大出名 撈名利 沒看到我當中華電信獨董嗎? 在國外酒吧喝酒啦 40~50歲還拚技術? 別鬧了 多學學老大怎麼玩資本啥麼錢燒完 錢永遠燒不完的 但是要曝光率阿 工程師傻B整天在那邊paper 產品 學生菜味重 我這邊是銅臭香啦老子每天談的是幾個M刀 你在那邊小鼻子小眼睛
八卦看了一下 感覺很lab阿XDD 新聞=CITATION 這樣
作者:
Mtcat (山地貓)
2019-07-07 14:02:00哪邊可以看到老大的英文能力
作者:
abc53 (abc)
2019-07-07 14:49:00蕭瑟寡人不是只會噴屎沒啥內容吧
作者: TheLee (大佛布魯斯) 2019-07-07 17:12:00
有實力的話,真的不會回台灣募資的.本業不做,跑去當董事這已說明了一切...台灣很喜歡封神,最後都會下神壇
作者: AvatarH (Avatar Hsieh) 2019-07-08 00:42:00
安裝過雅婷，有點失望...
作者:
sxy67230 (charlesgg)
2019-07-08 01:20:00我說的是論文品質，OpenAI 在論文品質上面我個人認為都蠻好的，像是GPT 2.0出來的論文你仔細看過就會覺得非常震撼。包含對預訓練資料的看法，還有模型的深度都有震撼到我。我認為lab如果都要去做商用的就失去實驗室的目的了，實際上實驗很多都是需要去做非商用、而且具備有跨時代意義的研究，這才是我對lab的看法。實驗室的績效我覺得還是以paper為主，商用是次要，但是隸屬商業公司的實驗室可以先做前沿的技術研究，在慢慢把技術開發到成熟，最後才是商用。目前商用的模型也是經歷過這樣一系列的發展。
請問這間實驗室已經發了什麼頂級paper了嗎想拜讀一下