[請益] 財金背景想做資料科學/機器學習 尋求方向

作者: s3714443 (metalheads)   2019-01-10 01:31:02
大家好,小弟目前在獼猴很多的大學就讀研究所
因為大四下為了做量化投資,接觸R語言,從此愛上程式
升研究所後老闆也剛好有在做機器學習在量化投資的應用,以下先說說我的經歷與能力
請大家別見笑QQ
經歷:
1. 國泰大數據競賽 優選
2. 在本土某銀行的客群分析部實習,運用客戶歷史資料預測未來會購買的理財商品,
使用LSTM及XGB建模,離開後有跟同事稍微詢問一下模型狀況,他們說上線後表現還不錯
3. 在系上多堂程式相關課程助教,例如金融程式交易、巨量資料導論、金融科技服務開發
4. 有修資管所的課:WEB程式設計、巨量資料導論、資料探勘與知識發現
熟悉的程式語言與工具: R最熟, Python次之, SQL皮毛
Git, Vim, Linux, Docker略懂,都有摸過
能力與實做過的經驗:
本科能力:
1. 量化交易方法與觀念: 風險控管、賺賠比、策略回測、技術分析、多因子模型
2. 現代投資組合理論: ETF指數追蹤、投資組合建構方法
機器學習:
1. 以XGBoost實作台股漲跌預測模型,適合短線
2. 將經濟指標以降維手法進行群聚分析建構最優投資組合(目前論文方向)
3. 比賽使用貝葉斯優化以及Stacking集成方法進行險種預測
4. 處理IMDB原始評論文本,進行情緒分類,TF-IDF、WordEmbedding
5. 將MNIST手寫數據進行Conv Autoencoder分群,進一步應用就是把股票報酬序列
進行Conv1D的Autoencoder,把走勢相似的股票群聚
6. 經典模型都有了解演算法數學公式與原理:XGB、RF、CNN、LSTM
其他:
1. 用flask實作linebot,利用爬蟲獲得現價,計算不同選擇權策略所需成本
2. 用flask實作網頁小app,上傳圖片讀取keras圖片模型進行物品預測
問題:
雖然對量化投資也保有熱情,但是以後有點不太想進入純金融業,
想走入資料科學這塊,讓自己的出路更寬廣一點
但是搜尋一下資料科學家的徵才說明,好像都需要資訊、數學、統計背景的
小弟自認能力還算足夠,但是很怕學歷這關就被刷掉,再加上對於繼續學習知識的渴望
想推甄四大資工所、資管所,不知道我這樣的經歷有沒有機會?或是可以往哪裡補強?
或是說我這樣的學經歷,有機會直接進業界累積經驗?
感謝各位前輩指點 感謝!
作者: exeex (執行檔EX)   2019-01-10 10:15:00
系名書審弱勢 有到面試應該蠻有機會清大資應所歡迎你 ㄏㄏ 我認識至少兩個財金的推甄進來
作者: kokolotl (nooooooooooo)   2019-01-10 09:57:00
畢業進業界吧 機會要慢慢找
作者: HungDa (hongren)   2019-01-10 09:22:00
直接去金融業可以啊為何還要念研究所?資工要碰硬體耶
作者: alihue (wanda wanda)   2019-01-10 09:24:00
考碩士,與其準備這些543不如去準備考試
作者: deniel367 (dann)   2019-01-10 08:51:00
好奇問個~會不會唸完這個風潮就過了。 屆時發展比較成熟了,交給機器自己去 tune模型、選模型
作者: Csir (張胖胖)   2019-01-10 06:25:00
推不上就去考阿
作者: Lemur (Qoo)   2019-01-11 04:07:00
非金融業的話,最想走哪一行呢? 我是先走教學再進遊戲AI
作者: isolaXCC (isolaXCC)   2019-01-10 01:41:00
想問+1 技能樹背景與原po相似 但少一個檔次QQ
作者: Hsins (翔)   2019-01-10 02:04:00
112資工沒機會,資管可以試試。
作者: ILYY (毅力)   2019-01-10 02:17:00
這個經驗屌打一堆大學生了吧
作者: worcdlo (worcdlo)   2019-01-10 02:36:00
這背景跟我很像,前年我有推112資工 系辦關就被刷另外印象中112推甄表格上寫的是學士時期的學校及成績
作者: leoloveivy (cried)   2019-01-10 03:01:00
有github嗎
作者: neo5277 (I am an agent of chaos)   2019-01-10 05:46:00
怎麼沒有去酆老師那邊挖東西
作者: kokolotl (nooooooooooo)   2019-01-10 10:59:00
念兩個碩有點浪費時間 不如找工作念在職
作者: orange0319 (喵喵喵)   2019-01-10 22:30:00
這種程度應該可以靠程式財富自由了吧?
作者: ZhuBeiCity (Chupei)   2019-01-10 23:13:00
考資工與科技業 薪資兩倍起跳
作者: royyy   2019-01-11 12:04:00
我們清大資應偏資工,很少老師做fintech,反而在我們計財所才有為個人覺得讀研是拿學歷和門檻,現在每個實驗室都用AI但業界很少用到
作者: ljr   2019-01-11 16:19:00
不用再讀一個研究所,你的學經歷完全可以投現在最夯的大數據
作者: fantasywater (prepare myself)   2019-01-11 22:32:00
我比較務實一點,你確定你畢業之後數據分析還是主流嗎?真的要走這條路嗎?
作者: ray39620 (Level up)   2019-01-12 10:25:00
不先面試看看嗎
作者: lukelove (午睡)   2019-01-12 16:55:00
leetcode, 走軟體用R是原罪
作者: sulaxd (SulaXD)   2019-01-13 23:47:00
有興趣可以面試看看工作不需再唸一個碩,這領域實務與理論要並行我也是財金背景,可以站內信我交流

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