職 稱: AI及文字探勘應用開發實習生
工作地點: 台北市信義區
薪資:
正職：彈性工時制，但每日需工作滿8小時，每週工作40小時。月薪資在
NT$25,000~35,000之間
實習：每週至少兩個整天，每次至少4小時；需至公司工作，不可遠端。時薪每小時150元
工作內容:
設計與實作深度學習、文字探勘、自然語言處理之模型與應用。
研究最新的深度學習、文字探勘、自然語言處理演算法及論文。
必要條件:
有修習過深度學習、自然語言處理等課程或專題，或有相關作品
熟悉Python程式語言
具有Keras與TensorFlow的開發經驗，並了解如何建立一個原生的深度學習模型
對發展實用AI技術有濃厚興趣
請將中/英文履歷表寄到 [email protected]，信件主旨：[AI及文字探勘應用開發實習生
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公司名稱: CHANGING.AI
職 稱: 研發工程師_對話機器人(Chatbot)
工作地點: 台北市信義區
薪資:
全職 (Full-time): 每年總體薪酬 100~250萬台幣 (視能力以及經驗而定)，
工作內容:
負責設計與開發智能對話機器人
研發相關核心技術，如自然語言理解(NLU)、對話控制等
必要條件:
具備問答系統或對話系統相關研究與開發經驗
具資訊工程或相關領域之學士、碩士以上學位
熟悉 Python/C/C++/Java 中的一門或多門語言
熟悉 Tensorflow (Keras), PyTorch, Caffe, CNTK 等其中一種或多種工具工具
具備強烈自我學習及解決問題的能力，善於溝通和表達，並具良好的團隊合作精神和主動
意識
加分條件，具備以下相關知識或經驗者尤佳 :
對於 Chatbot 具高度熱情與獨立思考能力，長期關注 Chatbot 前瞻技術與產業發展
具自然語言處理或深度學習相關背景者佳
具獨立進行 paper survey 之能力
請將中/英文履歷表寄到 [email protected]，信件主旨：[研發工程師_對話機器人
(Chatbot)_application_<NAME>]
公司名稱: CHANGING.AI
職 稱: 資料科學家_自然語言處理(NLP)
工作地點: 台北市信義區
薪資:
全職 (Full-time): 每年總體薪酬 100~250萬台幣 (視能力以及經驗而定)，
工作內容:
開發分詞、命名實體識別等基礎 NLP 算法
利用自然語言處理之理論和方法解決未登錄詞、知識建構與抽取等問題
必要條件:
具自然語言處理(NLP)相關經驗，包括分詞、詞向量、命名實體識別、文本分類、情緒偵
測等
具資訊工程或相關領域之學士、碩士以上學位
熟悉 Python
熟悉 Tensorflow (Keras), PyTorch, Caffe 等其中一種或多種工具
熟悉 Linux, Unix 操作系統
具備強烈自我學習及解決問題的能力，善於溝通和表達，並具良好的團隊合作精神和主動
意識
加分條件，具備以下相關知識或經驗者尤佳 :
有獨立進行 paper survey 之能力
精通英文聽、說、讀、寫尤佳
請將中/英文履歷表寄到 [email protected]，信件主旨：[資料科學家_自然語言處理
(NLP)_Application_<NAME>]
公司名稱: CHANGING.AI
職 稱: 資料科學家_語音技術研發(ASR)工程師
工作地點: 台北市信義區
薪資:
全職 (Full-time): 每年總體薪酬 120~300萬台幣 (視能力以及經驗而定)，
工作內容:
申請者應具備語音訊號處理(audio signal)、深度學習(deep learning)、機器學習
(machine learning)、語言模型(language model)等相關知識或經驗，主要負責的工作為
語音辨識(STT)系統開發、語音合成(TTS)等。
必要條件:
具電機工程、資訊工程或相關領域之學士、碩士以上學位
熟稔 Python/C/C++ 程式語言
熟稔機器學習框架如 Tensorflow (Keras), PyTorch, Caffe, CNTK 等其中一種或多種工
具
熟稔 Linux, Unix操作系統
具備強烈自我學習及解決問題的能力
加分條件，具備以下相關知識或經驗者尤佳 :
聲音訊號處理 (audio signal)
聲學模型 (acoustic model)
語言模型 (language model)
深度學習 (deep learning)
機器學習 (machine learning)
Kaldi
有獨立進行 paper survey 之能力
精通英文聽、說、讀、寫尤佳
請將中/英文履歷表寄到 [email protected]，信件主旨：[Data Scientist_ASR
Engineer_Application_<NAME>]
公司名稱: CHANGING.AI
職 稱: 深度學習演算法研發工程師
工作地點: 台北市信義區
薪資:
全職 (Full-time): 每年總體薪酬 120~300萬台幣 (視能力以及經驗而定)
工作內容:
設計與實作 NLP, time series prediction, 與其他各種深度學習演算法模型，並與產品
研發團隊協同開發及驗證
研究與評估最新的深度學習演算法及論文
分析現有深度學習產品的演算法及模型，尋找最佳化的路徑以提升產品服務質量
必要條件:
對於深度學習模型(DNN/CNN/RNN)的開發有相關背景及實務經驗，並熟悉透過
Autoencoder and vector embedding 來強化神經網路的訓練
具有Keras與TensorFlow的開發經驗，並了解如何建立一個原生的深度學習模型
能獨立進行科學研究與實驗設計來分析結果與最佳化演算法
在學界或特定領域中曾提出方法並有效解決極有挑戰性的問題
加分條件:
在人工智慧及相關領域曾公開發表過相關的技術論文與著作
熟悉時間序列資料的分析與預測(Time Series Analysis and Prediction)、對話式自然
語言處理(NLP)、強化學習(Reinforcement Learning)、生成對抗網路(Generative
Adversarial Network，GAN)
國際性人工智慧競賽獎項得主
請將中/英文履歷表寄到 [email protected]，信件主旨：[DL Engineer
Application_<NAME>]
關於CHANGING.AI:
變，是唯一的不變。在CHANGING.AI，我們的願景是提供企業世界級的人工智能解決方案
(AI-as-a-service)，協助企業在瞬息萬變的數位潮流下成功轉型，創造更多價值。
身為 Sr. Web Application Developer，除了可以與一群世界級的資料科學家及軟體工程
師共事，密切參與人工智能服務系統的架構、設計、開發。更讚的是，可以見證我們的解
決方案，協助來自世界各地、跨產業的客戶改變企業經驗的模式。如果你像我們一樣，對
實踐新技術充滿熱情，希望挑戰現況，CHANGING.AI歡迎你(妳)！
員工是否需自備工具? (是/否) : 否
工時: 彈性工時制，每周工作40小時，有事情經主管同意後可以Work from Home
每日工作時間: 彈性時間，但每日需工作滿8小時。
加班費制度：比照勞基法
公司福利：優於勞基法的10天年假、免費餅乾、免費咖啡飲料、免費午晚餐。辦公室位於
台北市信義區，交通方便，生活便利，樓下就是uBike跟人氣拉麵店。開闊的辦公區域，
三面採光，豪宅公園景觀盡收眼底。隨和的同事，就算在公司穿短褲拖鞋，也可以很自在
。