這個我有經驗，應該可以嘴砲一下
※ 引述《thejump (小黑)》之銘言：
: 小魯商管出身，出社會工作大概一年半，主要是做erp相關的系統導入，工作內容業務邏
: 輯跟技術開發都有涉略，會寫一點資料庫語言跟系統開發工具建模。
: 但對erp的工作實在是不感興趣，想轉職做數據分析或機器學習、AI應用相關的領域，私
: 底下有去在職進修北醫開設的大數據碩士/學士學分班，主要偏重在R語言的資料分析。也
: 有自學上datacamp的課程，完成python programmer 大約十堂課，現在正在啃林軒田老師
: 的機器學習，搭配一些統計的複習。
ERP才是企業主力，我以前同事寫ERP的，上次在104看到他的履歷，已經是資訊部經理
爽爽過了。人家只要學一套流程引擎，SQL會一點，嘴砲一打老闆就只能乖乖掏錢買單
命令廠商辦事情交報告，準時上下班呢
做網際網路的都是苦命工程師，每半年技能樹都在變，天天都要自學新武器
公司24HR都在營運，半夜爬起來趁人少改DB，修Bug，24HR都在幹活，真心不騙
: 目前遇到轉職的瓶頸，丟了不少間相關數據分析或資料科學的工作不是無聲卡就是感謝函
: ，大部分都卡在要有相關背景或實戰經驗，所以動了想要去上一個完整的進修課的念頭，
: 主要是想要做個專題出來，累積一些實際開發的經驗。
那是一定的，人家要的是搞數字的，不是寫程式的，整個工作領域與方式都不一樣，
不是統計出身的根本沒人要，即使想要也要看能不能用
之前看同事面試，找半年找不到能用的 QQ
但還是要寫code，因為那是工具
: 爬了文後，雖然資策會跟人工智慧學校版上的大大們好像都不太推薦，已經做好會被砲的
: 準備了，但還是真心請益。不過對於想要拿到資格門票的小魯來講，還是蠻有吸引力。
: 小魯正取上了第二屆的人工智慧學校，不過礙於是新創辦網路上的分享並不多，不知道實
: 際的情況如何，怕到時候理論程度大於實作。
: 去聽了台北資策會的AI人工智慧班的說明會，蠻多都偏重在實作，像是tensorflow, scik
: it-learn還有我蠻想要玩的黑莓派。另外一門考慮的課是data engineer 巨量資料分析班
: 。
因為他們也是巨匠系列啊
統計的東西很簡單，首先你要在業界泡過一段時間，然後知道一些Domain knowhow，
會問出有價值的問題，然後才有能力去用數據來解答問題
大數據很貴的，收集資料要錢，工程師要錢，設備要錢，時間更是金錢，
問出錯誤的問題，解出錯誤的答案，甚至不知道是錯的，都是嚴重的損失
要是不能正確問問題，解答問題，那就是不能用，就這麼簡單