我反而覺得實做的話可以找Kaggle來練 自己找項目作。。不ㄧ定要是有課程
以我自己經驗 除了繼續丟履歷。也可以考慮先從公司內部機會看。自己看公司內部有沒
有數據是你可以做的如果能做出一個項目是能替公司省資源減人力 公司原來就算沒有那
個部門職缺也可能替你弄出一個來。
我是靠自學datacamp被同公司軟體部門主管挖角。還沒被挖角前因為datacamp會ㄧ點點所
以有幫忙軟體部門某個前輩做ㄧ個項目,這項目是把acoustic signature轉成images然後
用image processing 的方式CNTL+tensorflow 合起來做 detect acoustic anomalies項
目做好已經安裝到公司軟體上然後取代我自己原部門ㄧ半人力,今年和前輩靠這個項目得
到公司內部創新獎。軟體部門主管看到商機就替前輩和我建立一個我們自己的部門,幫我
們推掉其他工作。現在我和前輩就專心作ML的項目。
並且因為我只有大學學歷 新主管不久前還幫我報了The Data Incubator 企業主付錢訓練
員工的課程 。好像沒有公司付錢的話這學校很難進只收博士生的樣子
但是我Data Incubator上課的感覺是學的比公司實作的項目還簡單太多了。 所以我現在
覺得課程只是領入門,妳的優勢是已經有工作了可以就從自己公司找機會,主管不給你時間
的話就算是下班時間做都可以,反正那個目的是從中學習並有個專案讓履歷更好看。
上課也可以但我覺得那些就只是給個證照,網上學習資源已經很多。證照也沒有不好,可能
有些HR就要看到證照 但我覺得若是單就學習效率來講不如自己設計個項目自己做學得更
快些。
※ 引述《thejump (小黑)》之銘言：
: 小魯商管出身，出社會工作大概一年半，主要是做erp相關的系統導入，工作內容業務
邏
: 輯跟技術開發都有涉略，會寫一點資料庫語言跟系統開發工具建模。
: 但對erp的工作實在是不感興趣，想轉職做數據分析或機器學習、AI應用相關的領域，
私
: 底下有去在職進修北醫開設的大數據碩士/學士學分班，主要偏重在R語言的資料分析。
也
: 有自學上datacamp的課程，完成python programmer 大約十堂課，現在正在啃林軒田老
師
: 的機器學習，搭配一些統計的複習。
: 目前遇到轉職的瓶頸，丟了不少間相關數據分析或資料科學的工作不是無聲卡就是感謝
函
: ，大部分都卡在要有相關背景或實戰經驗，所以動了想要去上一個完整的進修課的念頭
，
: 主要是想要做個專題出來，累積一些實際開發的經驗。
: 爬了文後，雖然資策會跟人工智慧學校版上的大大們好像都不太推薦，已經做好會被砲
的
: 準備了，但還是真心請益。不過對於想要拿到資格門票的小魯來講，還是蠻有吸引力。
: 小魯正取上了第二屆的人工智慧學校，不過礙於是新創辦網路上的分享並不多，不知道
實
: 際的情況如何，怕到時候理論程度大於實作。
: 去聽了台北資策會的AI人工智慧班的說明會，蠻多都偏重在實作，像是tensorflow, sc
ik
: it-learn還有我蠻想要玩的黑莓派。另外一門考慮的課是data engineer 巨量資料分析
班
: 。
: 請益一下版上有經驗的大大們，有沒有這三門課的上課經驗、師資、實際狀況可以分享
或
: 是就專業來看的建議!
: 感謝!