[討論] 現在工作的趨勢跟選擇

作者: aas5566 (aas5566)   2018-04-01 21:32:22
近幾年AI正夯, 很多工作都需要有相關能力的工程師
但是做過AI的都知道, 工作有百分之80都是工程問題, 20 才是算法,
光收集資料跟整理就是件麻煩的事了
雖然說算法才是精髓, 但是評估過AI能落地的項目其實真的沒有想像中的多,
可是我認識很多做算法, 都覺得一般做工程的例如寫網頁的沒什麼,
真要說的話我覺得如果算法也只是看著別人的paper實作, 或是用類似的概念去模仿一個, 少數才會有一個頂尖的大師
我覺得寫前端或是寫系統真的難多了, 最近要換工作, 不知道板上的人都怎樣去看待最近的風氣
究竟是要繼續跟時代下的流行走, 還是去學點真正能解決工程的技能好呢?(例如:軟體架構, 寫程式的能力)
作者: Murasaki0110 (麥當勞歡樂送)   2018-04-01 21:34:00
大部分都要全包 哪裡有只顧算法看paper的
作者: aas5566 (aas5566)   2018-04-01 21:36:00
真的有看到純做算法的啊.....
作者: Murasaki0110 (麥當勞歡樂送)   2018-04-01 21:39:00
如果是大廠博士缺就要發paper 只會抄也不行
作者: wave1et (百分百殖利率)   2018-04-01 21:42:00
小公司都是雜工 去國外吧
作者: Morphee (千磨萬擊還堅勁)   2018-04-01 21:59:00
如果你仔細觀察,會發現深度學習大量滲透到系統,最近連前端都開始入侵。不信的話,前一篇就有在找這種人,更別提nvidia狂找系統人來作深度學習相關加速
作者: del680202 (HANA)   2018-04-01 22:27:00
現在ML/DL已經是標配了。最近找工程師每個都說自己會ML/DL
作者: menshuei (紅茶)   2018-04-01 22:46:00
不是有一種東西叫演算法工程師嗎
作者: peanut97 (丁丁)   2018-04-01 22:59:00
我覺得ai太多數學了,自認不是這塊料,所以乖乖走容易上手的前端AI 數學模型一大堆好可怕
作者: NCUking (中大王)   2018-04-01 23:04:00
還好啦 只是當調參狗不用多高深的數學
作者: chuegou (chuegou)   2018-04-02 00:11:00
以前PID用try的 現在公司演算法也是try的 相信未來也是
作者: Sunal (SSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSS)   2018-04-02 00:24:00
從以前遇過數值分析只求程式能run 或是現在遇到一些AI的動不動就換一下要用R 後來改用pyton 然後又要摻雜R也沒有架構的概念 就是從頭寫到完.....

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