小弟是非常平庸的軟韌體工程師，資歷低微，私立理工學校。
我稍微分享一下我個人看法。
其實在我看來電腦從發明至今還是一個快速計算器罷了，正在創造價值的
知識其實不是我們電腦本身。我們本身的工作只是讓資料計算的更快，
傳遞的更快。說白了，我覺得我大學其實都是在研究這些東西。
就拿影像壓縮技術來說吧，去除不敏感區域用的線性代數的內容，
運動偵測演算法是幾何學的內容。最後一部分的資料壓縮也用的是數學上的原理。
我們研究什麼DMA, TLB, memory timing, memory structure只是為了讓這些
固化好的演算單元執行的更有效率而已，或者執行成本更低。
攝像頭ISP的工程師需要多少電子知識嗎？我看物理光學用的更多。
設定
另外我個人以前是研究網路領域，其實講來一堆安全規則，管理方法，
只是不想用人來執行，讓電腦來執行罷了。協定看多了，人真的會煩躁。
我做來做去，覺得電腦真的只是一個輔助工具，實際上創造產品價值的演算法
都不是電腦至今領域的東西。
想起我學生時代經常跑去聽跨領域演講，覺得別的科系的人代碼怎麼寫的這麼
沒有邏輯，沒有效率。只是現在體會到了，要不是他們不擅長寫程式，
還真沒有我們這些的飯可以吃。我可以看得懂他們的邏輯，卻無法理解為何
要這麼設定。
我個人的建議是把電腦還有程式當作工具，利用程式來研究自己本身學科會比較優。
我以前高中的時候很討厭背數學公式，老實幻想可以用編程式計算器解決問題。
您學了程式後就可以體驗一下這種快感了。
我可以用電腦控制機械手臂，以後不用自己來做實驗了。
我可以用電腦控制燃料供應，以後不用自己盯著計時器了。
我可以用電腦控制探測器，可以根據實驗的情況自己改變需要檢測的數值。
我想這帶來的快感比學一堆電腦上的知識有趣多了。

資安不就是你所謂的電腦上的知識了嗎各國在資安軍備競賽跟搶人才可是毫不手軟

那你怎麼看人工智慧？

這套說法可以套用所有工程學系

想太多 等把實驗搞成自動化都不知道幾年過去了

人工智慧的確有一部分和統計相關,但用統計來解釋人工智慧?電腦領域這門科學本身就具存在價值,沒有人搞作業系統,沒有人創造程式語言,資料庫,其他學科如何發揮?

推!!

你可以跟我一樣寫作業系統，軟體本身就是主軸如果說DSP, ISP,軟體就只是控制用的媒介囉

以他觀點 OS只是中介,有價值的是user

你可以來寫__，做的事情都是在收拾__自己製造的爛攤子

寫程式的人也只有少部份參與規範程式語言

謙虛了，系統軟體也只需要一部分人，其他如驅動，韌體各是片天程式語言真的不需要更多了，但是binary translation, transpiler大有可為很多聰明年輕人在玩llvm這類的

感覺是很實際的看法，不過科學研究本身也不一定有其立即的實用價值。但人類還是會去研究各種科學