Re: [請益] 二度就業婦女+半路出家的機會?

作者: gn01838335 (寂靜的生存者)   2018-01-23 07:38:32
反過來講吧
台灣非本科有天賦一樣有辦法刷進大公司
以中國九章算法或者軟體教育學校
很多都有非本科轉職成功案例
沒試過怎麼知道是不是料,我沒想挑戰本科,但台灣本科有很多欠缺想像力的人啊。
非本科強勢是在特定領域因為過往經驗和相關user能快速銜接上去。這是一般本科很難做
到的。
舉凡說金融系統T+2結帳是什麼意思。
會計分錄怎麼做。
跨國結算要考慮的因素有什麼。
衍生性商品如何結算正確價值。
諸如許多,這些硬知識也是相當不簡單。
而有些例外狀況並非軟體能解決,例如 key單後結算 結算後 滾利息,這些商業知識,也
是非本科強項。
另外對於原po二度就業婦女 我認識一位背景統計,他只有去udemy和開放式校園並參加da
ta amp ,後來成為資料分析師,因爲對於資料的敏感度對於一般人,他是HSBC 衍生商品
資料分析首席,他為公司找出許多有趣的點。因為商業機密不方便透漏
資訊產業本來就很多分工
何必說只有資工才能勝任軟體工作
我真的看太多和真實案例在社群,近年來我也會去對岸中國,很多新創高中生就直接在創
業,用的是AI工具做廣告分析。
我的意思是並非每個人開發演算法做通訊
做底層服務,這是很需要高深技術。
有時候賺錢和你在的市場工作環境很大因素
或更多的時候更大一部分是做資訊處理系統的人跟多
以我在公司要做每秒300 ticker的交易系統
我擔任職務是驗證怎麼確保這件事達成
模擬手機網路 模擬電腦網路 營造網路壅塞
等等情景。
只要有想像力和知道對應的工作,並能解釋你如何做,可能問題在哪裡,我覺得我不比本
科差。
因為我滿足這工作的需求。
我不否認我為此需要去九章上課要花很多時間刷leetcode並要學很多QA工具
因為我對於QA有興趣,所有我願意做。
因為人永遠是無知,要不斷學習。
作者: sorryla (Mr.東)   2018-01-23 07:57:00
我要說的並不是非本科比本科差,我也很贊同你說的這些事情。只是不希望看到一些過度樂觀的文章誤導了想要轉行的人,讓他們無意識的設定過高的目標。最怕的就是一些才剛半途出家的人看到有非本科的加入FLAG,就覺得這條路很輕鬆,最後自己碰得灰頭土臉壓力過大。
作者: Lorekeeper (博學者)   2018-01-23 08:04:00
不好意思~ 你在鬼島不是本科第一關人資就把你過濾掉了
作者: x123356 (x123356)   2018-01-23 08:04:00
我覺得扯遠了 只拿成功案例出來說很像sales在做的事技術人員做的就是客觀評估風險 可行性 剩下靠個人判斷
作者: Lorekeeper (博學者)   2018-01-23 08:06:00
在鬼島HR面試找個不是本科系無經驗又年紀大不被轟才怪
作者: x123356 (x123356)   2018-01-23 08:11:00
我覺得是我們認知有落差 你舉的例子很多並不是在寫程式
作者: gn01838335 (寂靜的生存者)   2018-01-23 08:13:00
還是只有你認為你才是寫程式金融業資訊人員沒有寫程式?
作者: x123356 (x123356)   2018-01-23 08:15:00
那是你自行腦補吧 你文中自己都說工具了 是你描述的問題
作者: bcew (bcew)   2018-01-23 08:24:00
先說沒經驗、36歲女有小孩,有幾%面試、錄取的機會
作者: sorryla (Mr.東)   2018-01-23 08:24:00
我現在還真的挺好奇你們的非本科資訊人員佔多少比例了
作者: bcew (bcew)   2018-01-23 08:26:00
給建議要負責,她經濟有壓力了還建議走失敗率高的路
作者: elements (Helianthus annuns)   2018-01-23 08:27:00
1. 獎金再多HSBC也不會變成資訊/軟體業,那是定義的問題,不是瞧得起的問題。2. 軟體本來就不能解決所有問題,而軟體公司在做的事情一部分就是在解決你認為軟體不能解決的問題。3. 你遇到的二次就業婦女他背景是統計,上兩堂課成為銀行分析師,怎麼看都沒有不合理,但這代表一個普通非本科生可以上幾堂udemy轉職軟體業?4. 也許你該把主題換成:不如來我們銀行業寫code吧,上幾堂udemy就可以,而且獎金很豐厚,這樣也是解決了原原po的問題。
作者: bcew (bcew)   2018-01-23 08:30:00
花那麽多時間準備不到一成能有好職缺,不如去做別的
作者: ccfux (ccfux)   2018-01-23 08:41:00
非本科進入待遇相當好純軟公司的路過 當初為了轉職 我花費的心力與承受的壓力這輩子絕對不會想再來一次 而且我在轉職的時候已經有四五年寫程式的經驗了 我走的路線就是你說的aidata science相關 台灣這塊因為就業市場很不成熟 雖然看似職缺很多 但太多公司其實根本不知道自己要資料分析師做什麼就算願意收新人 也不適合新人
作者: alihue (wanda wanda)   2018-01-23 08:47:00
跟你明講啦,金融業只不過是拉拉報表就好了,那確實有沒有本科都沒差,核心交易系統都外包了。在業界多的是不敢用金融業出來的
作者: ccfux (ccfux)   2018-01-23 08:47:00
除非有破釜沈舟的決心 過人的熱情 還有超人的抗壓性
作者: gn01838335 (寂靜的生存者)   2018-01-23 08:48:00
alihue請問在哪裡高就啊
作者: ccfux (ccfux)   2018-01-23 08:48:00
不然36歲想從軟體業(無論哪一領域)重新開始 過來人的經驗真的不建議
作者: alihue (wanda wanda)   2018-01-23 08:55:00
拉報表工程師被戳破幸福泡泡就連問三次我工作XD
作者: doublescn (Grey)   2018-01-23 08:58:00
你說的那些人是個案也是少數,更不會上來問這些問題有天份的一點即通,當然和科系無關,但還是需要努力
作者: elements (Helianthus annuns)   2018-01-23 08:59:00
所以你說統計出身的二次就業婦女,上了六百小時並取得八張證照才成為銀行的分析師。哇,很多耶!相關科系出身的都如此了,那你預期非本科出身的上多少小時進入軟體業,或是去獎金很高的銀行業寫程式呢?我以為你前面要表達這是很簡單的事呢!
作者: doublescn (Grey)   2018-01-23 08:59:00
需要多大的努力靠的還是天份跟熱情.簡單說,用說的都很簡單.偉人傳裡寫的也不會是辛苦觸礁的穢氣之事吧.
作者: chuegou (chuegou)   2018-01-23 09:08:00
600小
作者: loveflames (咕啾咕啾魔法陣)   2018-01-23 09:15:00
這建議一點都不負責任,你有考慮年紀過大的問題嗎,有嗎一直在那邊舉美國經驗,這裡又不是美國
作者: menshuei (紅茶)   2018-01-23 09:21:00
不過我相信台灣政府有意大力扶持軟體產業,機會相較其他領域還是比較多的。
作者: gn01838335 (寂靜的生存者)   2018-01-23 10:19:00
80歲寫ioshttp://www.ntdtv.com.tw/b5/20170607/video/198337.html?最小10歲%20最老82歲%20開發者現身蘋果WWDC
作者: h866 (h866)   2018-01-23 10:27:00
幫補血,知識的連結能力會因為每個人的經驗表現在反應力上有差,正常人都需要一段時間適應,很多本科太中二,直接就在新人時期就貼標籤:不能舉一反三,反應慢的結論,根本笑話!
作者: Vanses (Money~where r u )   2018-01-23 10:59:00
台灣基本上沒太多建model的工作,不論統計,優化,或heuristic,不知最近紅的machine learning/deep learning如何?之前想回去,Data scientist找不太到職缺。 另外報價server,不就是rest api,除非背後有較複雜的數學model,就一般backend developer工作
作者: gn01838335 (寂靜的生存者)   2018-01-23 12:13:00
我們不是rest 是做real time 的有這麼簡單就好。兜個api誰都會Web socket現在是要分享要先交代身家技術全部的概念嗎xdd
作者: YahooTaiwan (超可愛南西我老婆)   2018-01-23 12:24:00
以後發文指導別人前應該先留下履歷才對 XDD
作者: elements (Helianthus annuns)   2018-01-23 12:31:00
你前面不是說很簡單 刷刷leetcode大公司隨便進 人家附和你你又森77 搞不懂了捏
作者: alihue (wanda wanda)   2018-01-23 12:34:00
樓上中肯 大概是假分享真炫耀的概念
作者: gn01838335 (寂靜的生存者)   2018-01-23 12:35:00
喔對了我黑名單看不到。不需要回文了。
作者: elements (Helianthus annuns)   2018-01-23 12:35:00
你前一篇文章寫的阿 我專心看有錯嗎?
作者: gn01838335 (寂靜的生存者)   2018-01-23 12:36:00
https://i.imgur.com/DJcs8rM.jpg不要浪費你的寶貴時間在我身上謝謝。因為你是高貴的
作者: pptsodog (天橋下說書)   2018-01-23 12:56:00
崩潰了 開始黑名單QQ
作者: gn01838335 (寂靜的生存者)   2018-01-23 12:57:00
溝通不順何必繼續聊天?我是眼不見為淨啊我尊重每個人的想法和質疑。但過度偏激言論,我也可以選擇黑名單不是嗎?人和人不尊重有什麼必要繼續溝通?偏執是職場上最要不得的。你覺得你很偉大,別人說的都是錯誤。那沒什麼好講的不是嗎^_^?
作者: dragoncfe168 (梅長蘇)   2018-01-23 13:27:00
結論是大部分非本科的轉行 都是失敗的很多人轉行後 做沒幾年就離開這行了這在全台的各個職訓單位 應該都有統計資料只是他們不會公開這些資訊 不然補習班就沒生意惹不過 人生很多事是無可奈何的 求職不是free style並非自己想幹啥 就能幹啥的 都是摸著石頭過河爾爾!
作者: asleisureto (ASLE)   2018-01-23 13:41:00
你公司可以直接開offer給原原po,這樣最有說服力
作者: crossdunk (推噓自如)   2018-01-23 14:06:00
我也覺得失敗的機率高,不會想建議走這條路
作者: descent (「雄辯是銀,沉默是金」)   2018-01-23 14:13:00
我覺得你同事可以上是因為其統計背景, 如果不是統計背景, 只有後來補的那些東西, 可以做這個職位嗎?這是本科系不會有的專業知識。
作者: vi000246 (Vi)   2018-01-23 14:15:00
我身邊很多人是非本科轉行的 不知道D大的統計哪來的
作者: descent (「雄辯是銀,沉默是金」)   2018-01-23 14:15:00
對銀行業來說, 說不定統計的能力比程式還重要。也許行業別不同有差, 我做的工作幾乎沒有非本科系的大部分都是電機、電子、資工相關背景。
作者: gn01838335 (寂靜的生存者)   2018-01-23 14:21:00
所以本科生尊重一下其他工作環境吧。不同行業別本來不同學會和不同領域工作也是智慧不是嗎?
作者: lusaka (gary.lusifa)   2018-01-23 14:24:00
對於有天賦邏輯的人,或許有機會,不然你就得花費更多的心力,包含熬夜學習這件事情。我自身就不是程式設計的,光是要了解程式碼,與簡單邏輯和修改,就花上好幾個月,
作者: descent (「雄辯是銀,沉默是金」)   2018-01-23 14:30:00
原原po 的專長是國貿, 也許要找到和國貿相關的程式設計,機會會大一些
作者: dragoncfe168 (梅長蘇)   2018-01-23 14:31:00
不要再用我身邊很多人怎樣...你能見到的都是生存者更多的陣亡者 你是看不到的
作者: vi000246 (Vi)   2018-01-23 14:43:00
我自己就是非本科的啊 也推坑別人入行可能真的很多陣亡者我看不到吧我當初找工作 什麼都不會 也沒去職訓 買書抄code當我作品 也拿到入行的門票了 會陣亡應該是沒興趣、沒熱情的吧
作者: pornstar (迪克)   2018-01-23 15:06:00
美國本科非CS也是履歷關就直接刷掉了啦~~
作者: Csir (張胖胖)   2018-01-23 17:34:00
人帥比較好,不管什麼工作輕鬆上不用管本科非本科
作者: Vanses (Money~where r u )   2018-01-24 08:52:00
隨便google一下web socket, 發現主要是為了解決http pullmechansim來處理更多client。 而不是為了real time, 害我想了一下,想說願意花錢scale up加上夠快的store procedure, Rest應該是可以real time的。 Web socket可能比較少人用,比較少stackoverflow,但是有code base後,應該也是塗塗改改。 聽一個在羅馬尼亞軟體外包公司的塞爾維亞人說,銀行多用php, 就看php難不難寫吧。
作者: loveflames (咕啾咕啾魔法陣)   2018-01-24 11:41:00
不是反駁首篇的本科生都叫傲慢,我本科出來,但不認為半路出家進這行有很難,但年齡因素在台灣影響就是很大你講得再有理也無法推翻這個現實

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