[徵才] 奇卓科技徵求全端及演算法工程師

作者: chiel (All 噴 將!!)   2017-11-17 02:07:18
以下代PO 因公司主管沒有發文權限
請勿回覆站內信 謝謝
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## 公司名稱,統編(中華民國以外註冊可免填): 奇卓科技股份有限公司 42655796
## 公司地址(填寫詳細至號): 台北市內湖區內湖路一段91巷17號 (近大直美麗華)
## 職缺:
1. 全端工程師 Full-Stack Engineer (Junior/Senior/Superior)
# 工作內容
1. IoT Edge 前端服務開發
2. 開發 IoT 雲端服務系統
3. 協助伺服器維護與管理
# 能力要求
1. 具備 Golang 或 Node.js 開發經驗
2. 熟悉 JavaScript、CSS 與 HTML
3. 資料庫使用經驗,包括 NoSQL(MongoDB, Redis)或SQL(PostgreSQL, MySQL)
4. 熟悉 Git 版本控制
5. 良好的團隊合作與溝通能力
# 加分條件
1. 熟悉 Vue.js, React.js 等前端框架
2. 熟習 Gulp, Webpack 等開發工具
3. 具備 Docker, Kubernetes 等 DevOps 經驗
4. 熟悉 AWS, GCP 等雲服務的建置與維運
5. 了解 rtsp, h.264 等視訊串流
# 薪資(月薪):
40000 - 100000 依能力敘薪 (有顯著能力者不在此限,歡迎高手過來挑戰)
2. Machine Learning / Deep Learning 演算法工程師 (Junior/Senior/Superior)
# 工作內容
1. 機器視覺的演算法開發和移植
2. 演算法的驗證和評估
3. 人工智能相關的軟體整合
4. 其他人工智能演算法的開發
# 能力要求
1. 熟悉 C++/Java, 熟悉Python
2. 熟悉 OpenCV
3. 熟悉影像處理和人工智能的演算法,並且有實際作品
4. 兩年以上的機器視覺/影像處理開發經驗或是主修機器視覺
5. 良好的團隊合作與溝通能力
# 加分條件
1. 熟悉一種或以上的機器學習套件, Tensorflow/Caffe/MxNet/CNTK
2. 熟悉AWS/Azure/GCP 任一雲端平台
3. 在機器視覺或是人工智能相關的 Top conference 發表過論文或是有Kaggle競賽名次者
# 薪資(月薪):
50000 - 100000 依能力敘薪 (有顯著能力者不在此限,歡迎高手過來挑戰)
## 員工是否需自備工具? (是/否) : 否
## 薪資(保證最低年薪,必填項目): 12 個月
## 年終獎金計算方式: 底薪計算
## 工時:
每日工作時間: 八小時 彈性上下班 (一般是 10:00 至 19:00) 中午休息(12:00~1:00)
每周工作時間: 8*5=40
加班費制度:比照勞基法
## 工作福利:
1. 彈性上下班 (一般是 10:00 至 19:00)
2. 到職即有 10 天特休假
3. 隔週 Happy Hour 下午茶
4. 豐富咖啡零食區
## 公司分紅與獎金:
年終獎金1個月 + 中秋禮金0.5個月 + 端午禮金0.5個月。績效獎金或營運分紅另議。
## 公司介紹:
奇卓科技建立於2015年底,是一家結合軟硬體製造的智能攝影機的IIOT公司。
奇卓科技誕生於一個願景之下,我們相信在不久將來,
智慧型的camera將大幅幫助人們建造更安全可靠的生活環境,
事先提醒注意人事物,並且幫助工廠或商家提高自動化和便利性。
基於這個理念,
我們致力於使用強大的硬體平台和最先進的演算法來開發新世代的IP camera,
並且我們相信可以引領下一波的camera新革命。
工程上,我們發揮SoC的特色於高端攝影機上,落實A.I.和影像處理,
並且專注於人工智能的發展,同時在雲端上落實軟體整合服務。
這裡擁有優秀、活潑、充滿熱忱的團隊,
我們有良好工作環境、也提供學習及成長的空間,
歡迎各位菁英一起加入奇卓,一起創造更美好的未來。
## 人資或徵才聯絡方式:
請將履歷或作品集寄到 [email protected]
(請勿回站內信 謝謝)
作者: laputaflutin (很恐怖,不要問)   2017-11-17 14:37:00
全能工程師
作者: ripple0129 (perry tsai)   2017-11-17 02:57:00
能用薪資下限徵到的人不會是你們要的人,那倒不如一開始就把下限寫高一點。
作者: asleisureto (ASLE)   2017-11-17 09:53:00
要找高手就直接把下限提高到年薪150+可以節省雙方時間
作者: Ommm5566 (56天團)   2017-11-17 11:49:00
上下限差兩倍以上就應該分開資深資淺兩個職位

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