[請益] 非本科(無程式基礎),想走機械學習

作者: jo3jo3 (Wei)   2016-05-11 00:20:00
目前有轉職的打算,其中有些疑惑
希望各位前輩能給我一些意見,感謝!
本身念機械,退伍後工作兩年
工作跟機械沒什麼關係
大學有學過 fortran 和 matlab,但已忘光...
因為之前玩了 Arduino
覺得寫程式沒有想像中的那麼難以理解
也覺得學寫程式是很好的投資
希望未來能用這能力,跟各產業合作,改善他們的問題
目前對寫程式,算是不討厭,也不沒特別喜歡
只是對它能做什麼事很好奇
看了網路上的文章後,決定學Ruby on the rails
想說先從 web development 來認識程式語言
並建造自己想要的網站
所以學習了,基本的 HTML & CSS, 和一點點的 Ruby
打算 Ruby 基礎學好後,開始學 Rails
但對我來說,比較感興趣的是演算法
我想這跟之前的人機圍棋戰
和 Raffaello D'Andrea 的四軸飛行機,有蠻大的關係
他們讓我看到程式語言的可能性
所以對我來說,真正想走的是機械學習
或是其他類似領域,因為目前只知道ML
我認為若想往這方面走,學術背景要夠扎實
所以打算離職後,花一年的時間考資工所
目前開始在網路,上一些課程,來了解程式和數理知識
例如:線性代數,CS50等等
以上是從我想學寫程式,到開始嘗試做些學習的過程和心境
我主要是想請教大家:
像我這樣完全沒有程式和資工基礎的人
想花約一年多的時間,考研究所,走機械學習,是可行的嗎?
對於這樣的職涯選擇,有什麼建議呢?
有關程式語言,我是不是應該選 Python?
因為以目前我看的資訊:
Python 很靈活(data,web都可以用)
且相較於C,Java,也比較易學
作者: infit (法蘭克)   2016-05-11 00:25:00
回頭是岸喔
作者: GoalBased (Artificail Intelligence)   2016-05-11 00:26:00
一年多都來拿準備考試吧程式要進研究所再補強了 不然你可能連考都考不上
作者: Kadai (龜)   2016-05-11 00:44:00
你可以去試著上一下軒田老師的機器學習基石&技法
作者: rayway30419 (RayWay)   2016-05-11 00:50:00
CS50上完沒打退堂鼓在專心準備研究所吧
作者: yuanyu90221 (菜菜鳥)   2016-05-11 01:09:00
就試試吧 在還沒遇到困境之前是不知道是不適合的
作者: Wush978 (拒看低質媒體)   2016-05-11 01:19:00
我當年毫無程式和資工基礎,但是有數學基礎讀完統計所後自學程式,目前能做Large Scaled ML相關工作
作者: leoloveivy (cried)   2016-05-11 01:42:00
為什麼大家都要做ml 我覺得ml很吃自己處理proj的sense你要是沒感覺哪裡需要使用 出來的result一定慢又爛
作者: winken2004 (新竹肥宅)   2016-05-11 01:53:00
因為ml很潮R
作者: hunej (cookpro)   2016-05-11 03:23:00
數學好比較重要 機率 線代 最佳化 數值分析
作者: frank11118 (想睡覺)   2016-05-11 05:31:00
回頭是岸
作者: cobrasgo (人魚線變成鮪魚線,超帥)   2016-05-11 08:36:00
直接去大碩吧
作者: coronach (...)   2016-05-11 09:16:00
ML數學比什麼都重要,不過台灣ML缺那麼少,不懂為什麼大家那麼想做...
作者: NCUking (中大王)   2016-05-11 09:24:00
alphago風潮 今年資工分數會提升吧
作者: aa06697 (todo se andarà)   2016-05-11 10:33:00
大碩再等你 程式等進去再學 而且明年要考的話已經不到一年囉只剩9個多月了 你沒基礎 除非你的目標不是四大四中 那還可以
作者: bobispig (正咩費雯其實是我的馬子)   2016-05-11 11:27:00
加油!我當初也是非本科花了一些時間在MOOC自學後就直接做研究的工作,逼自己快速地累積經驗跟提升能力ML可已大略分成理論跟應用,不知你想走哪塊?前者數學基礎要扎實後者的話就要對題目有點敏感度,例如要用什麼model還有怎麼用model(也許可以看一些電腦視覺或語音處理的paper或demo會比較有點感覺)
作者: ilove88th (Denpa-Girl)   2016-05-11 11:42:00
非本科系自學很難贏過本科系....不要碰 or 砍掉重練
作者: lturtsamuel (港都都教授)   2016-05-11 13:11:00
我只想問 機械學習是啥@@ML跟語言沒什麼相關性吧 問語言不如先去念數學最佳化 線性代數 機率 先念一下吧
作者: alongalone (沿著孤單的路)   2016-05-11 15:14:00
數學. 先想一下你線性代數有多強.
作者: SAPEGuru ($APE Guru)   2016-05-11 18:38:00
"考研究所,走機械學習,是可行的嗎?" 可行不過我覺得你要想想自己真正想要的是什麼 你真的想學機器學習和寫程式? 還是其實你只是想轉職賺更多錢?如果是後者 那我覺得學機器學習和寫程式是事倍功半的路
作者: VisualStudio (2015)   2016-05-11 19:37:00
先拿目標學校歷屆考古題翻翻
作者: Magiclover (寅時文青)   2016-05-11 19:53:00
機械學習是日本用語
作者: y800122155 (@__@)   2016-05-11 22:40:00
僧多粥少 很缺強者 不缺____

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