※ 引述《a78998042a (Benjimin)》之銘言：
: 如果你對數據分析轉職感興趣
: 如果你周遭有人想要轉職到這個領域
: 請把這篇文章給他看，這將幫助他節省2年以上的時間
: 我在22年秋季開始，開始了免費的數據轉職諮詢服務
: 期間接觸到超過50+的人談論他們的疑惑
: 有人曾參加轉職輔導，有人加入線上課程，有人自學超過兩年
: 但共通的點是，它們仍在成功轉職的路上努力著
: 錯誤的觀念會讓你虛度 2-3 年
: 而正確方向僅需要一次的會議
: 但因個人能力有限，我無法無限期提供諮詢服務
: 於是我將這段期間內的諮詢內容拍成影片
: 這部影片跟其他影片不同在於：
: 1. 它不是一個人的經驗分享，而是 50 個人的集體問題
: 大家的疑難，很可能也是你的問題
: 2. 我與我諮詢的對象均處於台灣，而網路上許多的案例有的在美國，有的在歐洲
: 它們的經驗很寶貴，但我將給你另一個觀點
: 3. 我諮詢的對象，有尚未畢業的學生，有30多歲想切換領域的主管
: 背景從社科外語、管理財金到資訊電子，我的目標就是提出讓每個人都有機會成功
的
: 解方
: 這部影片僅僅 20 分鐘，但只要你看完：
: 1. 你將省下 2 小時：這是我一場諮詢的平均時數
: 2. 你將避免 2 年的浪費：這是一次錯誤規劃的成本
: 3. 你將能大大提高轉職的成功率
: 這支影片的大綱如下：
: 1. 為什麼想轉職數據分析的人都失敗了
: 2. 失敗的第一步，我要學會數據分析
: 3. 聖經就該擺在床頭櫃；你不該學些什麼
: 4. 天下武功唯快不破；成功的學習途徑
: 5. 別跟數學系比算法；跟資訊系比程式：面試準備的方式
: 6. 總結
: 希望大家能有所收穫
: 影片鏈結如下：
: https://www.youtube.com/watch?v=9EcOu_GLsfA&ab_channel=HsuBen
: 如果你看完影片仍有一些個人問題，可以填寫問卷，我會盡量回覆
: 問卷鏈結如下：
: https://forms.gle/V3z3RsL5NbiYyx9U6
我去年有去參加產業新尖兵的數據分析課程
先說心得 我這沒程式底子的人真的學不來 。
講師一開始就說了 要我們在三個月學完他學三年的東西 ，這哪有可能 。
每天上課8小時 ，一週上5天
下課之後根本沒多少時間消化…
這三個月有python,sql,power bi要學 ，有哪個門外漢能學得來的 真的要叫他一聲天才
我python要抓氣象站資料 ，從某年元旦抓到當天的檔案 寫法教材裡也沒寫 我google爬
文爬了好幾天才自己想通 ，存成2進制檔案還要轉換回csv 真的沒那動力去動那腦筋了
……
sql概念是還算簡單 ，可是每天都要瘋狂背指令 也不會比python輕鬆多少
power bi ，這門專業的精髓 用歷史數據去推算未來
人工智慧之前要先搞懂商業智慧 ，商業智慧就是數據分析 人工智慧是數據推測 ，要先
分析才能推測 。
小弟我資質實在愚鈍 ，前面才3個禮拜就已經開始跟不上進度 到後面就只能放推了 。
我從來沒想到上職訓課程可以上到這麼挫折 ……
◢▆▅▄▃ 崩╰(〒皿〒)╯潰 ▃▄▅▆◣

以後也不用上課了, 直接 chatGPT hello can you provide an example catching weather information from destinated date in python

聽你講的內容感覺好簡單

因為你不是本科的關係阿，這是資訊科系四年在學的除非你本來就是資訊科系，但是大學沒好好學，只有個大概概念，那把職訓班當成補救教學，是還有希望。

絕對不是你資質愚鈍，對於無基礎的新手，step by step還是有必要的，爬蟲的內容不僅是python語法，要自己摸摸索有難度。如果講師自己都說，他設計的課程三個月無法完成學習那就是講師課程設計的有問題，無關於你。

不如說，想僅花三個月就把這幾個議題從無到有學會太小看資訊技術的門檻了你會讓僅學了三個月木工/牙醫/水電 幫你做事?

現在市面上太多培養轉職的課了，老實說這職缺都已經泡沫化了而且市面上的課多著重在工具，人人都說自己會Python, SQL, 怎麼在面試時脫穎而出還蠻挑戰的，何況現在還有Chatgpt

學完看得懂別人的code思路大概就沒白費了，未來遇到什麼樣的原始資料要怎麼整理就是一個課題了。

這麼簡單你當電資四年熬夜寫期末專題在耍白痴嗎？

的確有了ChatGPT什麼課程書籍都不用了

其實你提的這些都只是工具 近年國內外一堆只會用工具的就說自己是Data Anlyst...結果只會撈垃圾軟體或訂閱拿retail的方式來思考 一點內容都沒有

我們家是旅遊慘業的都要數據分析師了....

其實真的不難，老師說三年是他的接觸時間，實際學大概就9學分的課程，加練習三個月full time差不多，你覺得吃力是你基礎或是資質不夠，sql吃重集合，語法邊寫邊看就記住了，你在背甚麼，python吃重邏輯跟級數，如果你數學不好請即時提早放棄。門外漢要走職訓，首選資安或前端這些資訊本科比較不想涉獵的領域，以避其鋒。你卻跑去學數學專武的資料分析？

不同意基礎不夠還走資安，你會讓公司死得很難看資安最好是本科畢業 真的有軟體開發、伺服器維護等相關經驗，才知道弱點在哪裡、為什麼會發生、怎麼防

適不適合是比較出來的，資安都要求本科的話，那乾脆建議都不要轉職好了。有些大公司的資安人員就只是在督導各單位有沒有落實公司政策而以，跟行政與政風有87趴像。大公司往往有一套矯枉過正的資安規範，不用資安管理師去想怎麼防範，也不用知道怎麼攻擊，而修補漏洞那是被督導者的事，資安就請各系統管理員把某某版本版號報上來而以，這樣需要甚麼開發經驗？反倒是不專精開發的人卻做的很高興。這就像賣炸雞排，你卻說要懂得養雞，最好是雞農比較合適。

那種稽核出身的資安，就是我說的不適任者，只會讓公司死得很難看，以前的金融業就如此，所以現在金管會要求依定資本額以上的金融業，必須設有專門的資安官，而且必須是副總級的。其他非金融業的電子商務公司，更不會浪費錢請一個只會調查軟體版本、盯更新進度的機器人資安官，這種事情導入Snyk+slack就做得很棒了就算非本科，好歹也去拿張CISSP證照，該補的基礎知識趕快補一補。

可是人家就是可以運作的好好的，資本額也是幾百億，也不是你一句死的很難看，他就會被駭啊。你還不懂嗎？框架嚴謹，資安管理師的程度就不重要了，只要能讀懂資安政策即可，職訓就只要訓練到能讀懂即可上工，當然你說的能懂更好，但不是必要，而且重點是程式高手大可去別的領域賺快錢，做這種類行政幹麻。你講的那種高手，只要公司頂部一小搓人即可，其他下面就是你說的機器人工作居多。

本來一間公司就不需要很多資安人員，有用比較重要機器人就能取代的工作，就更不需要非專業的人來了不是嗎所以一個連程式都學不起來的人，你叫他轉資安，我還想建議他，那還是多花點時間去學寫程式吧。

可惜你不是用人主管，有理想很好。

其實我倒是覺得跟人的個性思考比較有關 我跟一個澳洲同學都是私立墊底文組 但他就是能29轉職上3個月bootcamp學Python到現在找到工作繼續進修 我學SQL都花半年多(雖然接觸Python後覺得很簡單)然後power BI最近新公司有才開始接觸 但也只是從拉報表解釋給客戶階段而已 我覺得數據分析你不會程式，就真的看產業洞察到多少 就像我們有客戶資料要幫他們看GA評估怎麼改善一樣 (我是數位廣告

我怎麼不是用人主管，我資安都找本科的阿程式設計師的話，倒是遇過很多文科然後到資策會職訓出來的，都有不錯的能力跟穩定性。

充其量你也只是一間公司的用人主管。會用資策會的新手寫程式，大概知道是哪類公司。

說真的就是個不懂程式的金融業用人主管，然後跑上來跟人談程式啦，樓上那個不久前還在軟工版說JAVA效能差，講到後來被發現是在講Struts，被人笑到不敢再提，現在跑來講資安了，只能說轉職真的要注意的，是這種金融業才會出現的沒專業主管，廢到不行又愛侃侃而談

樓上資訊lag很多年了然後Java比C差 就是先天架構問題，關struts什麼事

扯半天也不見你講出什麼效能到底差在哪，說框架爛也是你自己講的，不會寫程式就不會寫，不要到網路上隨便講一些會被戳破的技術相關言論，你這樣還能當用人主管，底下的人也是很可憐

https://i.imgur.com/EXChhhr.jpeg 幫你問到囉https://i.imgur.com/ak4cnCs.jpeg chatGPT成熟多了如果你敢說你懂Java，好歹也該知道Java是執行於虛擬機以達到跨平台的特性，這跟C的編譯器針對不同作業平台最佳化，就是先天架構上的差異。倒是你 只會為了反對而反對 根本拿不出任何參考這種基礎概念，就連資策會學Java出來的都知道~

半桶水真的好可怕，不會寫程式講不出來技術，乾脆問ChatGPT裝作自己會XD#1YZESAUT (Soft_Job)沒ChatGPT時，你的程度連JAVA相容性差都說的出嘴，好意思跟人談JAVA還是語言效能我也是滿佩服你的臉皮厚度的，別把真工程師的知識或是AI的知識當成你的知識吧，金融業用人主管是這種程度有夠可悲喔對了，要轉職的人記得一點，語言跟框架是不同的東西，只有不會寫程式的人才會混在一起，然後講出JAVA相容性差的笑話，只會框架或是受限框架，而沒有精通語言本身的話，除了進步空間有限，還容易卡在只有框架的公司像金融業，裡面的人通常也改不動框架的洞，除了技術成長受限以外，你還會遇到上面那種不會寫程式，卻講一嘴程式還講錯的用人主管，傳產跟金融業特有的地雷XD

原來樹敵眾多，某些產業只會動嘴的主管也不少。

這種主管我以前在金融業看多了，真的會寫程式早就用C來戰了，這種扯東扯西的，就是裝的，還裝得爛，在軟工版被嘴到不敢再回技術文章，結果跑到這來跟人大談軟體資安，連程式都不會寫跟人談什麼

那種人也蠻有趣的，我企圖往中間講給他台階下，他始終不靠過來，堅持講自己的，一定要人家承認他比較優秀，但你知道網路筆戰很難。

幹好好笑ChatGPT的輸出也可以拿來當證據在任何一個領域有專業素養的人都會自己找有公信力的證據知不知道ChatGPT只是一個自然語言AI啊