[心得] 為什麼99%轉職數據分析的人都失敗了

作者: a78998042a (Benjimine)   2023-02-23 23:08:20
如果你對數據分析轉職感興趣
如果你周遭有人想要轉職到這個領域
請把這篇文章給他看,這將幫助他節省2年以上的時間
我在22年秋季開始,開始了免費的數據轉職諮詢服務
期間接觸到超過50+的人談論他們的疑惑
有人曾參加轉職輔導,有人加入線上課程,有人自學超過兩年
但共通的點是,它們仍在成功轉職的路上努力著
錯誤的觀念會讓你虛度 2-3 年
而正確方向僅需要一次的會議
但因個人能力有限,我無法無限期提供諮詢服務
於是我將這段期間內的諮詢內容拍成影片
這部影片跟其他影片不同在於:
1. 它不是一個人的經驗分享,而是 50 個人的集體問題
大家的疑難,很可能也是你的問題
2. 我與我諮詢的對象均處於台灣,而網路上許多的案例有的在美國,有的在歐洲
它們的經驗很寶貴,但我將給你另一個觀點
3. 我諮詢的對象,有尚未畢業的學生,有30多歲想切換領域的主管
背景從社科外語、管理財金到資訊電子,我的目標就是提出讓每個人都有機會成功的
解方
這部影片僅僅 20 分鐘,但只要你看完:
1. 你將省下 2 小時:這是我一場諮詢的平均時數
2. 你將避免 2 年的浪費:這是一次錯誤規劃的成本
3. 你將能大大提高轉職的成功率
這支影片的大綱如下:
1. 為什麼想轉職數據分析的人都失敗了
2. 失敗的第一步,我要學會數據分析
3. 聖經就該擺在床頭櫃;你不該學些什麼
4. 天下武功唯快不破;成功的學習途徑
5. 別跟數學系比算法;跟資訊系比程式:面試準備的方式
6. 總結
希望大家能有所收穫
影片鏈結如下:
https://www.youtube.com/watch?v=9EcOu_GLsfA&ab_channel=HsuBen
如果你看完影片仍有一些個人問題,可以填寫問卷,我會盡量回覆
問卷鏈結如下:
https://forms.gle/V3z3RsL5NbiYyx9U6
作者: alanngyj (Jun)   2023-02-23 23:44:00
謝謝分享
作者: lf2knet (Alcohol)   2023-02-23 23:46:00
作者: yomo2 (跑吧!!!)   2023-02-24 00:56:00
熱心推
作者: tight27 (我是男生)   2023-02-24 06:08:00
作者: petshopboys (果子狸之主)   2023-02-24 09:12:00
這頭像看了讓人不xx
作者: kelly790710 (喇喇)   2023-02-24 09:13:00
作者: XDshining (雞排要切不要辣)   2023-02-24 10:08:00
推熱心
作者: viwocm (Neo)   2023-02-24 21:37:00
看完了其實講滿好的
作者: LoveFood (食在愛玩)   2023-02-25 12:40:00
數據分析的重點是先有目標產業的知識
作者: TSMCfabXX (台積新產品)   2023-02-25 12:48:00
數據分析首要考慮的是你想進入的產業薪水值多少再來才是 domain know how 與技術的比重傳產業務月薪四萬, 招募資料分析師但一樣開月薪四萬除非你剛畢業或非本科轉職不然不用考慮
作者: nashmvp ( )   2023-02-25 23:15:00
推分享
作者: dancdr1187   2023-02-26 13:03:00
作者: jacklin2002   2023-02-27 19:20:00
這觀念不只可以套用在數據分析,任何行業都可以推
作者: s910928 (很少人叫我仙貝)   2023-02-27 22:13:00
鏈結
作者: nightben (大肚皮)   2023-02-28 00:42:00
推熱心分享
作者: andy100a (andyhu)   2023-02-28 18:09:00
看完影片回來推,有意思
作者: tzuyuyu (小資)   2023-03-16 22:58:00
很棒!謝謝分享

Links booklink

Contact Us: admin [ a t ] ucptt.com