【數位同步學習課程】Python 資料分析及機器學習預測實作
【上課日期】8/11~8/12,8/31,9/3~9/4
【瞭解內容】https://reurl.cc/Ob8rpR
您聽過「啤酒」與「尿布」的都市傳說嗎？1990年代美國零售龍頭業者沃爾瑪(Wal-Mart)
的資訊工程師，在分析結帳數據時發現，到星期五晚上「尿布」和「啤酒」的銷售量有正
向關聯性。「尿布」和「啤酒」兩者看似無關連的商品，怎麼會有銷售量的正向關係？透
過瞭解才知道，原來美國的婦女通常在家照顧孩子，所以她們經常會囑咐丈夫在下班回家
的路上為孩子買尿布，而丈夫在買尿布的同時又會順手購買自己愛喝的啤酒。而且就時間
上來看，特別是在週五晚上，父親常常幫家裡到超市買「尿布」，順便為週末球賽會購買
「啤酒」回家。後來沃爾瑪採取合購策略，固定在每週五，「啤酒」和「尿布」擺設放在
同一區域，意外讓這兩項產品的銷售量提升30%
本課程本課程分為二階段。第一階段的資料分析課程著重於資料科學的工作流程中，必須
面對資料前處理的問題，好的分析模型必須搭配好用乾淨的資料才得以發揮功效。本堂課
示範操作 Python 資料前處理的三大主流套件，如何善用工具陪你面對髒亂的資料。第二
階段課程將從機器學習簡介開始教起，利用 Python 模組實踐機器學習實作。透過大量範
例與實作培養學員基本的機器學習方法思維，並懂得如何應用監督式學習與非監督式學習
來解決不同的預測問題.....
歡迎自行轉載