※ 引述《gbd37 (有夠瞎)》之銘言：
: 軟體熟悉度:
: 入門
: [問題敘述]:
: x是原data的型態
: y是想用dplyr的套件去轉換成
: Fro1是No.那欄出現最多次的字串且n1是出現幾次
: Fro2是No.那欄出現第二多次的字串且n2是出現幾次
: 我試著用group_by summarise count都試不成功
: 抑或是也可以用別的套件來處理也OK 勞煩大大們指導
: [程式範例]:
: x <- data.frame(No.=c(rep('A01',3),rep('A02',3),rep('A03',3)),
: Fro=c('TPE','KOA','KOA','TAI','TAI',
: 'TAI','KOA','TPE','TPE'))
: y <- data.frame(No.=c('A01','A02','A03'),Fro1=c('KOA','TAI','TPE'),
: n1=c(2,3,2),Fro2=c('TPE','NA','KOA'),n2=c(1,'NA',1))
: [關鍵字]:dplyr
library(dplyr)
# library(magrittr) # 可省略
x <- data.frame(No=c(rep('A01',3),rep('A02',3),rep('A03',3)),
Fro=c('TPE','KOA','KOA','TAI','TAI','TAI','KOA','TPE','TPE'),
stringsAsFactors = FALSE)
x %>% group_by(No, Fro) %>% summarise(nFro = n()) %>%
summarise(Fro1 = Fro[which.max(nFro)], n1 = max(nFro),
Fro2 = ifelse(n() > 1, Fro[order(nFro) == n()-1], NA_character_),
n2 = ifelse(n() > 1, nFro[order(nFro) == n()-1], NA))
如果x的column是factor會有問題，這個你可以自己找出來
結果：
No Fro1 n1 Fro2 n2
1 A01 KOA 2 TPE 1
2 A02 TAI 3 NA NA
3 A03 TPE 2 KOA 1
補充，你有兩個一樣大的最大值會有問題
那時候要怎麼解決就看資料使用人要怎麼改.... 這部分空間比較大