問題一
[問題類型]:
程式諮詢(我想用R 做某件事情，但是我不知道要怎麼用R 寫出來)
[軟體熟悉度]:
新手(沒寫過程式，R 是我的第一次)
目前較懂得用packages做分析 但對於資料預處理還是不太熟悉
[問題敘述]:
我要怎麼找出該欄的最小三個值所對應之"列樣本"
[程式範例]:
#資料產生
sample1=sample(1:3,100,replace=T)
sample2=sample(1:3,100,replace=T)
sample3=sample(1:3,100,replace=T)
sample4=sample(1:3,100,replace=T)
sample5=sample(1:3,100,replace=T)
data=as.data.frame(rbind(sample1,sample2,sample3,sample4,sample5))
#轉成類別型資料
for(i in 1:ncol(data)) data[,i]=as.factor(data[,i])
#計算樣本與樣本間相似程度,m表示距離矩陣,數值越小表示越相似
n=nrow(data)
m=matrix(nrow=n,ncol=n)
for(i in seq_len(n - 1))
for(j in seq(i, n))
m[j, i]=m[i, j]=sum(data[i,] != data[j,])
#m的輸出會長這樣,其中col1代表sample1,以此類推
col1 col2 col3 col4 col5
1 0 25 65 56 24
2 58 0 45 23 84
3 65 73 0 77 36
4 21 53 43 0 71
5 25 36 68 74 NA
問題：我要找col1中最小的兩個值之樣本，也就是4和5，有什麼語法可供參考嗎?
因為如果用which.min(data[,1])的話，只會得到4
問題二
[問題類型]:
*[1;30;40m
程式諮詢(我想用R 做某件事情，但是我不知道要怎麼用R 寫出來)
*[m
[軟體熟悉度]:
*[1;30;40m請把以下不需要的部份刪除
新手(沒寫過程式，R 是我的第一次)*[m
[問題敘述]:
*[1;30;40m請簡略描述你所要做的事情，或是這個程式的目的*[m
現有三個樣本，每個樣本有100個變數，所以維度是3*100
我想依序比對這三個樣本之變數來產生第四個樣本(圖示a)
在產生的過程中 該變數以多數決的方式產生第四個樣本之變數(圖示b)
若遇到無法以多數決的方式產生之情況(圖示c)
就截至比對目前結果為止，找出三個樣本哪個與第四個樣本最接近
並根據此樣本的值去產生該變數(說明d)
a.
V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 ... ... V100
sample1 1 3 2 3 1 3 2 ... ... 1
sample2 3 2 1 3 2 1 3 ... ... 1
sample3 1 3 2 3 1 3 1 ... ... 2
sample4 1 3 2 3 1 3 2 ... ... 1
b.(以V1為例)
V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 ... ... V100
sample1 "1" 3 2 3 1 3 2 ... ... 1
sample2 3 2 1 3 2 1 3 ... ... 1
sample3 "1" 3 2 3 1 3 1 ... ... 2
sample4 1 3 2 3 1 3 2 ... ... 1
c.(以V7為例)
V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 ... ... V100
sample1 1 3 2 3 1 3 "2" ... ... 1
sample2 3 2 1 3 2 1 "3" ... ... 1
sample3 1 3 2 3 1 3 "1" ... ... 2
sample4 1 3 2 3 1 3 2 ... ... 1
d.
因為到V7卡住，所以先對Sample1到Sample4(V1~V6)算一次相似程度
計算的方式與問題一相同，所以比對程序截至到V6，此時的距離矩陣為
col1 col2 col3 col4
1 0 5 0 0
2 5 0 5 5
3 0 5 0 0
4 0 5 0 NA
(情況1)從結果可知 第四個樣本(col4)與第一與第三個樣本較相似
此時可根據第一與第三個樣本的V7，第四個樣本的V7可任意填入2或1
(情況2)
col1 col2 col3 col4
1 0 5 0 0
2 5 0 5 5
3 0 5 0 "1"
4 0 5 0 NA
如果今天算出來的距離矩陣是這樣 就可以很確定第四個樣本的V7要填入2
[程式範例]:
sample1=sample(1:3,100,replace=T)
sample2=sample(1:3,100,replace=T)
sample3=sample(1:3,100,replace=T)
data=as.data.frame(rbind(sample1,sample2,sample3))
接下來就請各位前輩多多提點一下了~感謝幫忙