全球AI相關專利44.8萬件，誰擁有最多？
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AI技術已成為顯學，未來將對各行各業產生重大影響力。如何獲知並掌握各家業者的AI技
術發展呢？可以從專利申請反映AI發展，根據專利數據庫IPlytics最近一份「誰正在為AI
技術申請專利? (Who is patenting AI technology?)」的報告，針對AI技術領域，利用
最先進的詞彙和語義索引方法，在全球專利申請進行廣泛的關鍵字搜索統計在2008年到
2019年間，相關AI技術專利共計448,684件專利，及204,947專利家族 (patent families
registered on INPADOC)，其中，微軟擁有18365個專利，IBM有15046個，分居一、二名
。在前10名AI專利所有者中，有5家是美國公司(Qualcomm、Intel、Google、Microsoft、
IBM)，2家是日本公司(Canon、Sony)，1家是南韓公司(Samsung)，1家是德國公司
(Siemens)，1家是荷蘭公司(Philips)。
為識別專利所有權，IPlytics利用了實體消歧技術(entity disambiguation techniques)
，匯總了各公司專利組合的專利。除此之外，申請的專利會被計入相對應的專利群，以便
計算每一個公司獨家專利發明的數量。
IPlytics利用統計專利評估指標來分析專利組合的優、劣勢和定位。其中包括：
市場覆蓋率指標(market coverage indicator)，是透過計算每個國家的專利群除以國內
GDP來估算專利群的大小，並且將計數標準化之後，與產業平均值做比較。從表中可以得
知，排名前10位的專利所有者的所有AI專利組合都具有高於水平平均值1的分數，也就是
市場有廣泛的覆蓋率。高市場覆蓋率價值反映了全球國際化戰略、廣泛的法律市場保護，
也反映出專利申請人對專利價值的高度感知，因為專利申請和專利維護費將在每個專利局
產生相當大的成本，但發明專利越多的國家，未來在國際市場潛力就越高。
技術相關性指標(technical relevance indicator)是透過計算專利所接受的現有技術引
用的數量（前向引用）來計算，但不包括：自我引用以及附屬引用不計算在內。最後，計
數按年份、管轄國家、主要的使用國際專利分類(IPC)或合作專利分類(CPC)標準化後進行
比較。高技術相關性價值反映了該專利的高技術相關性，因為後續專利必須引用該專利作
為現有技術。專利引用由客觀和合格的專利審查員審查和驗證。因此，高技術相關性值確
定了領先優勢特定細分市場的技術。從表中可以得知，前十大專利所有者僅有五個AI專利
組合具有較高的技術相關性，IBM和英特爾在這方面的投資組合最薄弱。
從專利提交的各國專利局或WIPO來看，大多數AI專利在美國提交，其次是中國和歐盟。
整體而言，微軟在兩項指標的表現都高於平均水準，但IBM在技術相關層面就落後許多。
未來將會有越來越多與AI相關的專利申請案件，但畢竟專利申請是個高成本的投資，因此
，在追求市場覆蓋率的同時，如何達到高技術相關指標也是各家公司爭相競逐的目標。
IPlytics也統計在2000年至2018年期間，分析美國地區法院的AI專利訴訟，包括相關AI專
利移轉交易，共計有1,139起訴訟案件。其中，共有816起（71.6％）已在某一時間進行轉
移交易，僅有27.1％的非訴訟專利已被轉讓。事實證明，所有已提起訴訟和轉讓的專利中
有68.9％在訴訟前已經改變了原始專利申請者，即使在同一年內也佔17.3％（佔68.9％的
25.1％）。
從分析結果來看，AI技術的專利申請正在急劇增加之外，AI專利正被快速經由轉移和訴訟
程序而彰顯其價值。因此，受到AI相關影響的行業，應考慮以下事項：(1)AI的未來技術
將越來越多地依賴於專利技術;(2)AI專利數量不斷增加之下，專利智財部門應該開始考慮
專利授權機制及合理支付適當費用; (3)企業不僅應時時掌握進行專利檢索，還應監控專
利訴訟數據或專利轉讓數據。
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