※ 本文是否可提供臺大同學轉作其他非營利用途？（須保留原作者 ID）
（是／否／其他條件）：
是
哪一學年度修課：
113-1
ψ 授課教師 (若為多人合授請寫開課教師，以方便收錄)
李濬屹
λ 開課系所與授課對象 (是否為必修或通識課 / 內容是否與某些背景相關)
資工系選修
δ 課程大概內容
Pthread, OpenMP -> MPI -> CUDA, HIP
Ω 私心推薦指數(以五分計) ★★★★★
★★★★★
η 上課用書(影印講義或是指定教科書)
投影片
μ 上課方式(投影片、團體討論、老師教學風格)
投影片講解
σ 評分方式(給分甜嗎？是紮實分？)
扎實甜(中位數 A-, 目測25%A+)
lab 10% (3次)
作業 40% (5次)
兩次期考 30%
final project 20%
bonus: nvidia lab 1%
ρ 考題型式、作業方式
作業要把助教提供的serial code平行化(每次用課綱提到的不同工具),
五次作業的主題分別是Adaptive Filtering, Mandelbulb Set, Sobel,
Bitcoin Miner, N-body Simulation 評分包含正確性和速度, 有提供
judge來判斷程式表現
Final project要找個任務平行化
期考的部分著重上課簡報提到的優化觀念和名詞定義, 也會考手寫程式
題, 主要是考寫作業時用到的基礎語法
ω 其它(是否注重出席率？如果為外系選修，需先有什麼基礎較好嗎？老師個性？
加簽習慣？嚴禁遲到等…)
有兩堂lab nvidia會贊助免費的披薩 可以吃到平常不會吃的口味
[棒球場披薩 香菜披薩 珍珠奶茶披薩(都不推)]
加簽：gpu資源有限 低年級優先
注意事項：如果會對別人的建議走心的話不要來這堂課
Ψ 總結
教授助教滿用心的 好課一生推