※ 本文是否可提供臺大同學轉作其他非營利用途？（須保留原作者 ID）
（是／否／其他條件）：
是
哪一學年度修課：
108學年度
ψ 授課教師 (若為多人合授請寫開課教師，以方便收錄)
徐永豐
λ 開課系所與授課對象 (是否為必修或通識課 / 內容是否與某些背景相關)
心理系大一必修
δ 課程大概內容
The goal of this (one-year) course is to teach students the basic
concepts of probability and statistics, and its applications in
psychology. Topics include random variables and distributions,
expectations and variances, sampling distributions, law of large numbers
, central limit theorem, hypothesis testing, analysis of variance,
covariance and correlation, and linear regression.
We will also touch issues and rationale of power, confidence interval,
multiple comparison, and goodness of fit. Some commonly-used tests,
such as the chi-square test, t test, F test, and some non-parametric
tests, will be introduced.
We will also introduce the R software for statistical analysis.
大概是這樣，可能有少。
Ω 私心推薦指數(以五分計) ★★★★★
★★★★
η 上課用書(影印講義或是指定教科書)
上學期都是會把pdf檔放在ceiba上，沒有固定課本，
一開始上課有給幾本說可以看的課本。
下學期是有給這一本
Jay L. Devore, Kenneth N. Berk, Modern Mathematical Statistics with Appl
但其實課本都是參考用而已，不看沒差，上課以老師投影片為主，
偶爾用課本上的例子這樣。
μ 上課方式(投影片、團體討論、老師教學風格)
上課方式就是用投影片，講得有點快，
有時候聽不懂一個部分接下來的課大概就去了。
實習課就是一個禮拜中的某個中午，沒有在課表裡面，
所以要空出一個中午去上實習課，主要是助教教怎麼用R。
σ 評分方式(給分甜嗎？是紮實分？)
期中考兩次各佔 20趴
期末考 20趴
作業 24趴
實習課出席 20趴
我覺得分數計算方式算很好心了，
實習課出席基本上就是送你的，而且總分是104分
上學期應該是有調分，下學期我不知道
ρ 考題型式、作業方式
就是考試，觀念題很多，加上一些計算題或是證明題
作業：三到四次，每次都有點多，主要是用R來做作業
ω 其它(是否注重出席率？如果為外系選修，需先有什麼基礎較好嗎？老師個性？
加簽習慣？嚴禁遲到等…)
不用基礎，正課不點名。實習課會點名。
Ψ 總結
老師對於這門課有很大的期望，希望可以引起我們對於統計的興趣，
但是效果看起來是不太好啦。我覺得就是要有那個統計感(？
才會學得比較輕鬆一點，我第一次期中考一個爆掉(甚至是全部最簡單的一次= =)
，但是後來就知道怎麼準備了。這堂課的考試真的能讓你知道你到底會不會，
可以去看心理系轉學考的題目，大概就是那樣再簡單一點點。
我自己都是把老師的投影片拍下來回去看，
再讀Modern Mathematical Statistics那本，我覺得那本還不錯，講得很清楚。
老師下學期每周有給練習題，然後下次上課講解，講題目就會再複習一次觀念。
作業就是會有幾個題組，會有資料讓你分析跟解釋，
實習課會教那些R的函數怎麼用，就是用到什麼就教甚麼，
作業對我來說是這門課最煩的地方，要搞超久。
總結來說，做為第一個統計課，我是學到很多啦。
不過以後還是不是徐永豐教我就不知道了。