[評價] 107-2 魏志平 資訊管理導論

作者: Akkusaii3741 (烤雞好吃)   2019-07-03 20:59:41
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標題範例:[通識] A58 普通心理學丙 林以正 (看完後請用ctrl+y刪除這兩行)
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(是/否/其他條件):

哪一學年度修課:
107-2
ψ 授課教師 (若為多人合授請寫開課教師,以方便收錄)
魏志平教授
λ 開課系所與授課對象 (是否為必修或通識課 / 內容是否與某些背景相關)
資管大二必修
δ 課程大概內容
第2週 2/27 Overview of Information System
第3週 3/06 IS, Organizations, and Competitive Advantages
第4週 3/13 IT Infrastructure and Emerging Technologies
第5週 3/20 Enterprise Applications
第6週 3/27 E-Commerce, Digital Market and Digital Goods
第7週 4/03 春假
第8週 4/10 Invited Talks: Digital Transformation Cases
第9週 4/17 Data Analytics
第10週 4/24 Presentation of Group Project #1
第11週 5/01 Data Analytics (2)
第12週 5/08 Data Analytics - Text Categorization
第13週 5/15 Sharing Economy
第14週 5/22 Internet-of-Things-and-Their-Applications
第15週 5/29 IT Investment Appraisal
第16週 6/05 Examination
第17週 6/12 Presentation of Group Project #2 (I)
第16週 6/05 Presentation of Group Project #2 (II)
Ω 私心推薦指數(以五分計) ★★★★★
課程前半段 ★★
課程後半段 ★★★★★
期中報告之前的上課內容比較涵蓋式
所以會有蠻冗的感覺
其中之後我覺得老師上的越來越棒
後面講演算法的地方很讚#
η 上課用書(影印講義或是指定教科書)
Laudon, K.C. & Laudon, J.P. (2018). Management Information Systems:
Managing the Digital Firm. 15th Ed., Pearson Education Limited.
μ 上課方式(投影片、團體討論、老師教學風格)
有 ppt,會用 ppt 上課
基本上考試、上課都不會用到課本,不喜歡買書的朋友可以不買
自己覺得老師在後面 data mining 的演算法那邊上的挺好的
不過前面剛開始的地方真的讓我常常上到睡著
前面會蠻有翹課的衝動的
不過建議可以留到後面,某幾堂課我覺得真的還不錯
至於上課如果有聽不懂
老師都會上完一段馬上問說有沒有問題
可是大家都很害羞,所以通常沒人會發問
我自己是會先寫起來,下課再去前面問,不然就是先想一下再去問
σ 評分方式(給分甜嗎?是紮實分?)
有念有分
應該算是扎實甜
考前把教授 ppt 看熟,期末考要 9X 不難
出席部分,可以包容三次點名未到
Examination ............ 40%
Group Project #1 ............ 15%
Group Project #2 ............ 35%
Class Participation ............ 10%
Total 100%
ρ 考題型式、作業方式
沒作業
兩次報告
一次期末考:
是非、選擇、手寫
ω 其它(是否注重出席率?如果為外系選修,需先有什麼基礎較好嗎?老師個性?
加簽習慣?嚴禁遲到等…)
沒有太多規定,下課有問題可以去問
老師回答得蠻清楚的
Ψ 總結
資管大二的必修所以好像也沒什麼太大的好壞問題
不過如果其他系的學生想來修看看,了解一下資管
我自己是覺得蠻不錯的
作者: hippo130 (藍色河馬)   2019-07-06 17:12:00
推魏老師 也推助教

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