※ 本文是否可提供臺大同學轉作其他非營利用途？（須保留原作者 ID）
（是／否／其他條件）：
可
哪一學年度修課：
105-2
ψ 授課教師 (若為多人合授請寫開課教師，以方便收錄)
陳俊廷
λ 開課系所與授課對象 (是否為必修或通識課 / 內容是否與某些背景相關)
經濟所
δ 課程大概內容
Introduction
Games on networks
Coordination game
Social Learning
Labor Market
Network formation
Ω 私心推薦指數(以五分計) ★★★★★
喜歡自己看paper和證明：★★★★
喜歡聽老師講課學東西：★★★
想要學跟網路有關的東西：★
想要學可以實際應用的東西：★
討厭數學：★
η 上課用書(影印講義或是指定教科書)
1：(C) Connections: An Introduction to The Economics of Networks by Sanjeev Goyal.
2：(ISSS) Individual Strategy and Social Structure by H. Peyton Young
3 : (SEN) Social and Economic Networks by M.O. Jackson
syllabus是寫上面三本，但其實老師上課的東西都是從論文來的
μ 上課方式(投影片、團體討論、老師教學風格)
老師原本的計畫好像是前半學期由他上課，
後半學期每週由同學上台報paper。
殊不知原本第一堂課50幾個人
到第二週只剩下7,8個人。
因此後來老師便只留兩個禮拜給我們報告，
但這學期禮拜二被放掉太多次，他自己期末又出國開會，
實際上課週數大概10周左右而已。
老師用投影片上課，會放在ceiba上，可以搭配著看。
老師聲音滿小的，好像有口吃，寫黑板時常常會背對大家。
不過我覺得最大的問題是他的上課速度讓人很不習慣。
有些很preliminary的東西他講得非常慢，
真正跟定理有關的證明或者說明他反而帶得非常快，
常常一個閃神就跳到下個part是常有的事。
σ 評分方式(給分甜嗎？是紮實分？)
1. Student presentation (30%)
報paper，老師會給大家幾篇paper選，先搶先贏
老師給的paper都滿長而且滿不好懂的，
基本上要講很詳細的話應該要講1-1.5小時，
這學期滿多組只有一個人(像我)，
一個人要講滿那麼久其實是要認真準備很久的。
我大概花一個禮拜看paper，三個晚上準備slides和思考怎麼講。
其實報paper時基本上只有老師會專心聽
老師每篇paper都看過了，所以只有他會問你細節的問題
(但我自己是抱著「要讓所有人都聽懂」的心情啦)
2. Attendance (a 4-day absence allowance is given) (10%)
不知道這個到底具體怎麼計分的，我自己好像只有缺一堂課。
有個同學真的滿常缺課的，最後一堂有被老師關注XD
3. Participation in the session of student presentation,
including 1-page introduction and preparation for
receiving cold call during the presentation (20%)
這個部分我也不太確定到底怎麼計分...
4. Midterm project proposal and Final-term paper (40%)
每個人期中都要先上台propose自己期末要做的project，
每個人選的主題都滿不一樣的，老師會給建議。
因為老師只有說「跟網路經濟學有關的主題都可以」
所以題目滿天馬行空的。
有同學做網路平台的獲利分析，
有同學做羅密歐與茱麗葉中角色之間的互動關係(超酷XD
期末不用上台報告，但要把最後的report寄給老師。
我不知道有沒有限定格式，也不知道到底要做到哪裡，
感覺是做越多分數越高XD
ρ 考題型式、作業方式
沒有考試，報告基本上跟上面說的一樣。
ω 其它(是否注重出席率？如果為外系選修，需先有什麼基礎較好嗎？老師個性？
加簽習慣？嚴禁遲到等…)
不點名，但缺席太多次會被關注，如上面所說XD
基礎的話，原本網站上只說
The students are strongly encouraged to acknowledge game theory.
但這門課基本上是結合圖論和賽局，
因此有圖論的概念來修會比較好，雖然圖論我覺得不難，
沒學過直接來修應該也可以。
不過我覺得最重要的是不能討厭數學，因為這門課滿滿的數學證明...
Ψ 總結
我想很多人都被「網路」「經濟」騙了，
這裡的網路其實是用圖論去model的，跟大家想的網際網路差滿多的
也難怪第一堂課根本沒上完人就快走光了，
因為老師前面講完一些introduction後突然一頁投影片冒出滿滿的數學XDD
老師畢竟是新老師，我覺得教學經驗上真的不太夠，
講課常常節奏抓不太到，讓我聽得很吃力。
我個人是資工系來修，因為很多演算法跟圖論都有關係，
再加上我有修過經原，對賽局滿有興趣的，
也不會很排斥理論，就來修了。
這門課基本上是paper-based的課，
而paper裡的證明方法真的千變萬化，
model也是各式各樣，時間序列分析、markov process都用上了，
只能說數學真的要好一點才能快速聽懂，廢廢如我常常讀到似懂非懂...
老實說這門課的內容我覺得很有趣，缺點是真的太理論了，
我覺得圖論和賽局兩者結合所能建構出的model太弱了，
可以給出的結論太直觀，並沒有讓人眼睛為之一亮的結果。
畢竟graph有各式各樣千變萬化，現實生活中的網絡往往跟model不符，
因此常常會有種「花了很大的力氣證明出一件很trivial的事」的感覺
我很好奇對老師而言
到底證明比較重要還是定理的physical meaning比較重要
因為老師的slides中證明常常佔了2/3，但上課都在講physical meaning
而且我覺得聽他講完後對於我自己看證明沒什麼幫助...
如果真的很喜歡圖論或賽局的話可以來修修看，挑戰一下自己XD