※ 引述《HotDogCC (館長柯文哲)》之銘言：
: 2. 獨立事件：有學過機率的朋友們應該都會明白，在籃球的每一個投球中進/不進，並不會
: 受到上一球的影響，也就是說這每一球的進球率都與前面的進/不進球無關。
無聊用K湯本季的三分球出手紀錄來算算看。
2018-19球季，出手502個三分球。
命中率 40.4%
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有177球，在"三分球進"之後出手，命中率 42.9%
有262球，在"三分沒進"之後出手，命中率 40.1%
有 64球，是該場的第一顆三分球，命中率 34.4%
看似有熱手效應存在，
「前一球進了」可以增加 2.8%的本球命中率，
不過不達統計顯著，p-value = 0.551. (不論有沒有把第一球納入資料)
也就是說「在本季的K湯三分球出手裡，無法說前一球結果與本球有關」
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上面只看前一球，如果參照前兩球的話會是怎樣呢。
先驗上來說，我會猜測前兩球的結果，與本球命中率的關係，
大概會是：
ＯＯ > ＸＯ > ＯＸ > ＸＸ
連進兩球，本球命中機率最大。
「沒進、然後進了」會比「進了、然後沒進」好，
兩球都沒進當然排最後。
K湯本季的結果是：
命中率
ＯＯ 70次 47.1%
ＯＸ 86次 46.5%
ＸＯ 85次 40.0%
ＸＸ 134次 37.3%
看起來跟我的猜測不太一樣，ＸＯ的表現比ＯＸ還糟，
我覺得這與熱手效應的認知應該有一定差距，就不跑檢定了。
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這樣的結果不太能直接推出「熱手效應不存在」：
1. 因為這是一季一人的結果，還只看了三分球。
2. 出手的難度如何，沒有處理 （至少以BR的資料是可以做距離的處理）
3. 多看一點人，樣本數大了，統計上比較容易顯著（如果係數一樣的話）。
4. K湯一定是NBA球員樣本裡面的超級離群值。
5. 要不要再投下一球，應該跟前面的結果有關。雖然以K湯應該是管他的投爆。
不過至少可以說，從本季K湯的三分球資料裡面，
看不出明顯的熱手效應發揮作用。
資料：
basketball-reference