先說，小弟不是數據派，所以很多進階數據我也不能說清楚，因此若是下面提到
的概念或想法已經數據化，還請各位包涵，這僅是拋磚引玉請大家討論一下。
基本上，PER這個問題真的吵很久了，從季中Curry要挑戰史上季賽第一時就在爭論，
癥結點無非是在：「若是單看單項或是多項傳統數據無法顯現一個球員的＂統治力＂，
那麼是否可以用更進階的數據PER來＂多少＂展現出統治力？」
基本上，不論是場均、命中率還是PER，都還是只是就傳統數據做更精細計算
我先假設將這些稱為「實質數據」。也就是efficiency，效率的計算，
是依據球員整場「平均」及「積累」的表現來給分。
但是也有人提到的，像是歐肥的統治力，或是這場G6，KT的PER甚至比Curry低
這時候，PER顯然又似乎無法表現出我們理解之下的統治力定義
因為我們口中的統治力，其實很多是「情境」下的表現，而很難數據化
所以在提到統治力時，只單憑整場表現的「平均」和「積累」數字，
顯然會有落差。
我們設想的統治力，或是球隊的老大，很大的重點就是能否俗話說的「跳出來」，
而跳出來就意味了在特定環境之下的作為
例如球隊落後時、或是最後幾分鐘、或是敵對在連續得分時能夠止血
因此我試想，是否有可能將這種看似經驗上的、抽象上的統治力認定
以數據變項加權的方式表現出來？我先假設這為「情境數據」
假設：最後五分鐘之內的命中率，這還可以進階為分差五分、十分...等時候的命中率
或是：
在對方得分後的下個回合有得分
在球隊得分乾旱期後第一個得分
球隊落後時能夠連續得分
．．．．．．等等，這些只是舉例，有很多瑕疵的地方
針對這幾個我們比較認為可能可以展現「統治力」的「情境」之下
將這些表現的分數給予不同的加權，
所以同樣是整場得30分，A球員在最後五分鐘得10分，B球員一分未得；
或是一樣得30分，但A球員有20分是在分差5分時得到，B球員在分差5分時只拿5分
或是一樣是整場45%命中率，A球員在球隊落後時或最後五分鐘的命中率，
比B球員高出許多，
在這種種狀況之下，A球員能夠得到的「情境數據」就會優於B球員
當然各位一看就可知道，這種統計基本上可爭議的地方太多，
甚麼變項可視為統治力的表現？加權多少如何認定？．．．一定很有得吵
但是是否可以補足PER，為喋喋不休的抽象統治力爭論，提供更有效的判準呢？