作者:
WEBlink (WEBlink)
2018-08-02 20:57:42想請教一個問題
傳統射出參數設定都是靠經驗的人試誤法設定
現今工業4.0
開始陸續有研發自動設定成型參數
但說實話，真的這技術已經可以不需人為試誤了嗎?
因為是如何算出確切的參數而不是一個range
我還是很疑惑
就連老師傅試誤也要幾組參數才能做到
請教現今真有技術突破設定成型參數嗎?
有相關文獻資料或搜尋之關鍵字嗎?
作者:
choral 2018-08-02 21:38:00作者: sshyu954 2018-08-02 22:08:00
實驗設計
作者:
asapken (asap ken)
2018-08-02 23:09:00模流分析
作者:
gj942l41l4 (米食主義者)
2018-08-02 23:26:00我有同事在做這個 但我總覺得這方向是錯的其實模流分析可以抓個大概了，如果還是很不穩定不好調應該改善不穩定的原因 不是試圖靠電腦在狹縫中找參數
作者:
duser ( )
2018-08-02 23:54:00機器特性抓不準阿 方向當然是錯誤的為什麼學術界一堆控制理論在實務沒用 因為機器模型根本抓不準 整個系統都不精確了 控制效果當然不好
作者:
gamer 2018-08-03 01:03:00工業4.0不需要建立機器模型，因為是用實際的生產資料去學習只要工廠的生產機台沒有變，有定期維護不要讓機器損耗太快基本上就能抓到一些結果。現在實務上的困難點是在於要怎麼取得一些關鍵的數據(比如說:實際射壓、模內溫度分佈..等)有些會在模具上加一些感測器來量測，然後再把訊號上傳到伺服器上，但這畢竟是實驗性質，要推廣到每個生產的射出機及模具都裝設這些感測器及交換設備的成本畢竟是很高的，業界的興趣其實不高。至於模流分析，這東西實在太黑盒子，做為使用者，我不認為它會是生產線上的最佳解。它比較適合用來troubleshooting
模流分析假設很多參數理想化或忽略 離成功還有一段距離
作者:
gj942l41l4 (米食主義者)
2018-08-03 10:28:00現在多利用大數據分析，不用建立系統模型沒錯。但系統的不穩定還是會造成很大影響也沒錯譬如模具就排氣不良，治根就是該去改排氣若想透過調機解決 電腦調也不會比人調好到哪數據分析能做的是在好參數裡面更快找出相對好的但很多人的目標卻是讓人試老半天試不出來 希望電腦去試出來...
作者:
fhill12 (侃侃)
2018-08-05 12:16:00光是不統廠牌的機台 參數就不一樣了更何況機台的消磨不同 也會影響參數單純要靠自動化調整 應該沒那麼容易
作者:
ATand (ATand)
2018-08-08 20:17:00模流分析要接近實際，你還得稍微簡化你的模型才有機會不然以前我們用模流分析其實是要洗臉菜鳥ID的...