※ 引述《cateran (雲川閒步)》之銘言：
: APPLE實作有沒有用AI我不清楚
: 很可能沒有
: 但是你的批評並沒有批到點上
: rickylin講的"不是我們傳統位元、頻率這些固有觀念"
: 意思是說用頻寬較低的格式傳遞資料
這年頭不但可以腦補apple做了什麼
還要腦補粉絲講了什麼要怎麼做翻譯 這我沒辦法
看來有時候huaman Intelligence還是更勝Artificial Intelligence
: 終端仍然有可能還原回跟高頻寬傳遞類似的資料品質
: 亂扣帽子說他瞧不起傳統位元 頻率
: 這種為批而批的言論相當可笑
: 因為用AI提升音訊細節是有可能的
: 一樣是48k 16bit的PCM格式資料
: 還是有機會把細節模糊的資料轉換成比較清楚的資料
細節模糊是多模糊 其實我是不知道你到底在護航什麼鬼
回到源頭，aac decode出來的pcm buffer就是48/44.1kHz 16bit
這東西如果source是好的品質本來就不會有多差
硬要說你用AI捕插點好了
阿請問你是提升哪一塊？
是sampling rate提昇還是升級成24bit/32bit?
直接講不就好了
但audio的流量有像video stream那麼大嗎？
根本沒有 就算是最hires的384kHz/32bit
這流量根video一比根本小到不行
我為了這點小流量 不從源頭硬體著手 還從後端去猜
這笨蛋才幹這種事情吧
但你都知道這次應該沒有用ai了，還在幫忙護航什麼我也是醉了
: 就像是一樣兩千萬畫素
: 手機感光元件尺寸比數位單眼小那麼多
: 但靠著AI仍然有可能產生跟數位單眼類似的畫質
不知所云
手機的AI到底用在哪裡我看你也是不知道吧
還有哪來的類似畫質 聽你在唬爛 根本差超多
頂多某些縮圖或是特定極端使用狀況有機會類似
: 這讓我想到十幾年前在學校
: 就有同學 說對焦不清楚的模糊影像有辦法還原回原始影像
: 還寫一大堆數學公式說這是有可能的
: 被旁邊一堆(包含我)覺得自己懂攝影的人笑
: 後來才發現真的是有辦法還原到一定程度
我是不知道為什麼很多人喜歡拿video來類比audio
根本差超多
然後我想你根本沒看清楚rickylin大大很多的描述拉
多看一點你才會明白為什麼大家的反應是這樣
去去去
罰你去多爬他的推文去