新研發AI系統可將人的大腦活動轉為文本
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圖為示意圖。麥吉爾大學教授、大腦研究學者阿蘭·伊萬斯（Alan Evans)和他的研究團
隊研發出一種新的大腦3D數位顯示模型圖，可提供的數據集比傳統的核磁共振成像方式要
高12.5萬倍。與本文無關。（bigbrain.loris.ca）
【大紀元2023年05月02日訊】（大紀元記者高杉編譯報導）根據週一（5月1日）發表在《
自然神經科學》雜誌上的一項經同行評議的研究，科學家已經開發出一種非侵入性的人工
智慧（AI）系統，它可以「讀取」人的大腦活動，並將其翻譯成文本流。
這個人工智慧系統被稱為語義解碼器（Semantic Decoder）。它最終可以使那些因中風、
癱瘓或其它退化性疾病而失去交流能力的患者受益。
德克薩斯大學奧斯汀分校（University of Texas at Austin）的研究人員，通過使用轉
換器模型（transformer model）開發了該系統。該模型與支持谷歌的聊天機器人Bard，
以及OpenAI公司的聊天機器人ChatGPT的人工智慧模型類似。
該人工智慧系統不需要進行植入手術。該研究通過讓實驗參與者在功能性磁共振成像（
fMRI）掃描儀內聽幾個小時的播客，並對其大腦活動進行解讀，來訓練人工智慧大腦活動
解碼器。功能性磁共振成像掃描儀是一種可以檢測大腦內部情況的、昂貴的大型機器。
一旦人工智慧系統接受了訓練，它就可以在實驗參與者聽或想像一個故事時，根據其大腦
活動進行解碼，並生成一個文本流。目前所解碼的大腦思維文本，並非全部大腦思維的精
確的記錄。研究人員在現階段設計它的目的，是為了能夠捕捉大腦中一段想法或觀點。
根據一份新聞稿，經過訓練的人工智慧系統，對實驗參與者的大腦思維進行解碼後所產生
的文本，達到與實驗者思維內容非常接近或精確匹配水準的比例，已經達到了大約一半。
例如，在實驗中，當參與者聽到「我還沒有駕照」這句話時，其大腦中的想法會被人工智
慧翻譯成：「她甚至還沒有開始學習駕駛。」
據美國全國廣播公司財經頻道（CNBC）報導，這項研究的負責人之一的亞歷山大·休斯（
Alexander Huth）在新聞稿中表示：「對於一個非侵入性的方法來說，與以前所做的工作
相比，這個系統是一個真正的飛躍。以前的工作通常只能解碼單字或短句。我們正在讓這
個人工智慧模型繼續學習，以便能夠長時間地、對複雜的想法進行連續的語言解碼。」
新聞稿說，該研究的成果還包括，當實驗參與者在掃描儀中觀看四個沒有聲音的影片時，
人工智慧系統已經能夠通過其大腦活動，準確地描述他多看到的「某些事件」。
截至週一，這個人工智慧語義解碼器還不能夠在實驗室環境之外使用，因為它仍依賴於功
能性磁共振成像掃描儀。但研究人員相信，它最終可以通過便攜式腦成像系統來使用。
該研究的主要研究人員，已經為該技術申請了PCT專利。◇
責任編輯：葉紫微#
https://www.epochtimes.com/b5/23/5/1/n13986102.htm