※ 引述《ian15937 (5+3=1+7)》之銘言：
: 你如果只是寫寫前後端當然沒差啊= =
: 問題是資工的英文全名你知道嗎
:
: Computer Science and Information Engineering
: 你真的知道那個Information的意思嗎??
: 資訊的意思不是你收到資訊的意思欸
: 我不知道台灣是用哪本教科書
: 日本是用Thomas的information theory
: 機率與統計 熵 信道容量 編碼
: 推 ZMittermeyer: 資訊理論不是香農在70年前寫的嗎 怎麼變成Thomas 09/18 11:29
: → ZMittermeyer: Thomas是誰XD 香農學生嗎 09/18 11:29
他講的那本是 Cover & Thomas 兩個人寫 Elements of Information Theory
絕大多數大學資訊理論教科書應該都是用這本
Shannon 寫的那篇 A Mathematical Theory of Communication 確實該寫的都有寫到，
但證明過程沒有寫太多，尤其是 Asymptotic Euivalent Property 沒慢慢寫，
這樣很多大學生會看不懂。
不過我覺得，只要是沒學過高微的大學生，去讀這本障礙應該會滿多的
因為資訊理論光是要把話講清楚就得用一些很凹口的定義，
第一個會遇到的是 Sup ，接著會發現 Reliable Code 的定義也挺麻煩的
我是覺得除非你要做理論研究，不然這門課上到後來會變成通識課。
開開眼界也不錯，但實務上效益很低。
因為真的很沒用 ==
回到標題講的這個問題，現在資工系有一門課，超級霹靂無敵夯，叫作 機器學習。
這門課基本會用到兩類工程數學：機率 和 線性代數。而機率會用到微積分。
所以現在微積分機率線性代數現在比較少人覺得是廢物
其實我覺得數學課程都要好好學啦，因為將來大家做的事情很可能會跨領域，
或者你解些實務問題可能需要不同的數學工具。
有人可能會說「那我遇到問題我再學不就好了？」
這邊問題是數學跟英文的情況有點類似，就是如果你沒有內化，那跟不會的人差不多；
或者說，會一直很有障礙，直到你真的理解為止。