重點是患者口述症狀能正確過濾
輸入到電腦裡 才有AI發揮的空間
但是從類比正確轉換到數位去才是最困難的
也只能靠人類醫生
這關鍵是無可取代的
病人說胃痛 醫生看了部位明明是姨丈在痛
類比資訊的變數太多了
※ 引述《suyuan (碩源)》之銘言：
: : 第三個,成本考量（生態問題）
: : 其實台灣健保獨步全球,看醫生跟在歐美吃飯差不多 QQ
: : 米國人誰在跟你感冒看醫生,更別說一般人根本連最低健保保費都付不出來
: : 大家都直接去藥局買藥臘 廠廠
: : 而且醫生馬都很跩,幹林背PHD,你尿結石唷？？ 去旁邊等臘,
: : 很痛？大麻合法臘,大麻制百病？哈一口你就不會痛了臘
: : 一口很痛？不為吸第二口？？
: : 我可是醫龍要先救被警察開槍誤傷的人
: : 一般公立醫院效率很差,米國人沒醫療保險受傷他媽的你可能連叫救護車的錢都不起
: : 好一點的醫院,看你保險公司ID不對,初步處理完不會被吉就好
: : 是說台灣健保這麼便宜,除非歐美大規模的先做出一套系統來處理,
: : 除非米國那種大保險公司確定它這樣獲利比較高來做
: : 不然沒人競爭,幹麻需要進步 廠廠 躺著等錢就好
: 這一點在台灣是重點
: 大家都忽略了一件事，AI 是很昂貴的一件事
: 大家都拿 IBM 的華生來當作範例，華生幫你診斷一次要很多很多錢
: 所以華生在歐美日會有機會發展，因為當地的醫療很貴
: 看一次醫生要排隊等很久，在這種情況下，華生有發展的空間
: 比方說感冒看一次醫生要花費20000元台幣外加排隊等待4天
: 那麼華生就有機會發展的起來，比方說華生開價40000元只要等待10分鐘
: 但是大家看看台灣的醫療，開價150元只要走進診所等待30分鐘醫生就幫你看
: 醫生那麼便宜，誰要用華生？？
: 華生來台灣的話，那150元，光是付電費都還不夠勒