1.媒體來源:
蘋果日報
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《關鍵報告》成真？杜拜犯罪預測系統
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位於杜拜的中東空間影像公司（Space Imaging Middle East，SIME），研發出一套可預知?
電影《關鍵報告》中，警方借助特異功能人士預知未來犯罪發生的時間地點，並及時阻止犯
這套系統能透過演算法，整合並分析執法單位的犯罪資料庫、情報、監視器影像辨識、社群
SIME團隊表示，系統能將看似沒有關聯的資料，透過複雜的演算整合起來，且其演算法準確度很高。有了精準分析，加上老練警察自身的經驗和知識，將能打造出足以威嚇罪犯的警網。
舉例來說，若監視系統發現一可疑人物在某個黑暗巷弄中徘徊，就可以比對犯罪率等資料判斷該處可能會發生犯罪，通知警察到該地點巡視。
其實這種用人工智慧分析、預測犯罪的概念，在史丹佛大學（Stanford University）今年9月公布的一份研究報告「2030年的人工智慧與生活」（Artificial Intelligence and Life in 2030）中就有提到，人類未來將會重度依靠犯罪預測工具來執法。
報告歸納，人工智慧可以有效的掃瞄社群網路，並篩選出潛在的激進、危險份子。另外，雖然現代社會已經布滿監視器，但執法單位根本沒有那麼多人力可以監控所有的監視器畫，因此進行影像辨識的人工智慧將為執法單位帶來莫大的幫助。
但該報告也強調，雖然人工智慧對於預防犯罪有正面影響，但可能導致數百萬人失業，不過應該也會製造出同等數量的工作機會。
美國數個城市警察單位，其實已經使用人工智慧犯罪預測系統數年，如Predpol、HunchLab、Series Finder等，但其效益難以量化評估，也招來不少爭議。美國公民自由聯盟（ACLU）等組織指出，HunchLab這套系統被用在本來就高度警備的社區，進行更高強度的執法行為，這樣的結果有違當初「預防、嚇阻」犯罪的初衷，甚至有警方執法不公的疑慮。
對於分析偏差甚至種族歧視的疑慮，SIME團隊強調，他們的系統將不會產生人因偏見，而是
完全依照已知的犯罪趨勢資料進行分析。
目前人工智慧已用在預防金融犯罪上，也用在掃描社交網站找出可能被激進組織或恐怖團體
洗腦的使用者，現在警方希望能從分析社交網站，偵測出可能的犯罪圖謀，並監控大型集會
以分析如何部署安檢措施，但也有人擔憂有執法過當或是侵犯個人隱私的問題。
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5.備註:
西比拉?!? 什麼時候要出dominator