※ 引述《boy54188 (跳板中)》之銘言：
: 1.媒體來源:
: UDN
: 2.完整新聞標題:
: 臉書加正妹好友 學者找出「最佳策略」
: 3.完整新聞內文:
: 如何在臉書上加正妹好友？中央研究院資訊科學所副研究員楊得年透過巨量資料（Big
: Data）研究，研發出最佳策略工具。
: 中央研究院今天舉辦2015年年輕學者研究著作獎頒獎典禮，楊得年是16位得主之一，可以
: 獲得新台幣20萬元獎金，以及30萬元研究補助費。
: 楊得年的3篇代表作都和社群網路有關，其中一篇透過巨量資料分析，協助使用者找出最
: 佳的交友策略。楊得年舉例，想要成功加一個完全不認識的人當好友，直接送邀請的會被
: 拒絕或被問「你哪位？」，但如果透過她的好友，或是對她有非常高影響力的人介紹，就
: 能提高成功率。
: 楊得年寫出一套演算法，透過200人的實驗，發現透過這套工具，加友成功率可增加20％
: 到30％。他形容像是汽車導航，沒有時也是可以抵達目的地，但可能繞更多路，或是無法
: 應變突發路況。加好友也一樣，靠人的經驗法則，難免會踩到地雷，你以為關係良好的人
: ，其實並沒有那麼緊密，甚至可能有仇。
: 楊得年說，這套技術不只是用來交友，用途相當廣泛。例如留學生想找國外指導教授，如
: 何找到對的人寫推薦信；教授想要找企業家資助研究計畫，如何找到牽線人；業務人員也
: 可以透過這技術，發揮最大的行銷效果。
: 楊得年的這套技術獲得國內外注意，社群網站LinkedIn就曾表達高度興趣。楊得年說，
: LinkedIn很大一部分獲利來源是人力仲介，他的技術可以幫忙找到對的人，LinkedIn在他
: 簡報後，整整聊了1個多小時。
: 除了加友策略，楊得年也透過數據研究，開發出一套策略，增加搜救工作效率、分配搜救
: 人力，在最短時間內搜尋完所有區域，爭取救命黃金時間。
: 中研院長翁啟惠今天出席頒獎典禮，致詞時特別提到楊得年的研究成果，他幽默地說，「
: 我不知道臉書研究需要這麼深入。」
: 4.完整新聞連結 (或短網址):
: http://udn.com/news/story/9/940444
: 5.備註:
: 不是$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$？
所謂找出「重要的人」
在Social Network裡面，將一個人（或節點）對於此整體網路（或圖形）的重要程度作量
化，
我們稱之為Centrality（集中度）。
通常根據Degree來作為計算公式，
某一個人接觸到的人越多，代表這個人一定很重要。
有時候也會加入時間性探測作為參考。
http://i.imgur.com/5RNUwsL.jpg
圖中可以看出，越重要的節點顏色越紅，
理論上也會越靠近所屬網路的中心位置。
當然，如果今天是一個大型網路的情況，可能又會分成Local Centrality或Global Centr
ality，
來評估一個節點在自己所屬的小型網路及全域性網路各扮演的重要程度。
也因為大型網路通常由多個小型網路組成，
因此小型網路A、小型網路B、...小型網路N之間必定也有較重要的節點，
我們稱之為Bridge Node（橋接點），故名思義橋接兩個以上的小型網路的ㄧ個重要節點
，透過某些演算法能夠快速的找出這些Bridge Node，例: Localized Bridge Centrality
。
http://i.imgur.com/gPVNKEY.jpg
而如果順利找出這些Bridge Node，將有助於你從一個Community（群）將訊息傳遞到另一
個Community，
這代表什麼？
我想約Jenny的妹妹（Alice）出來吃飯，可是我不認識Alice怎麼辦？
先找出以Alice為中心的第一層親友，然後加他們臉書，
因為Alice發現我跟她許多「重要親友們」是好友，所以就會同意我的好友邀請。
透過這種方式，就能夠讓原本只是亂槍打鳥的好友邀請機率提升。
以上不負責任推論。