[問卦] 有沒有Big data的八卦?

作者: dream102088   2015-04-26 12:41:05
big data 好像流行一陣子了
台灣做巨量資料的工作 好像也才幾間
做這個是要唸統計 還是資工
有沒有八卦?
作者: Howard61313 (好餓)   2014-04-26 12:41:00
畢格打他
作者: sam7207 (三畝)   2014-04-26 12:41:00
統計+資料庫
作者: ePaper ( ̄ ﹁ ̄)   2015-04-26 12:42:00
大檔案
作者: L0v35 (是零不是歐)   2015-04-26 12:42:00
netflix會拍house of cards就是因為big data
作者: XtinaGrimmie (Hecox)   2015-04-26 12:45:00
剛出專輯,Big Dater好聽
作者: onishinjo (marumaru)   2015-04-26 12:45:00
文組大校東吳正在搞
作者: ProfessUX (Professional UX)   2015-04-26 12:46:00
兩個都要懂 都不懂代表他是神棍或騙錢的
作者: wayne30613 (氣泡柳橙汁)   2015-04-26 12:46:00
聽說是資工
作者: ProfessUX (Professional UX)   2015-04-26 12:47:00
資工比統計重要 big data 3v 只有資工資管搞得定
作者: iamyue (月餅自掛東南枝)   2015-04-26 12:48:00
嗨,設計系最近搞資料圖表也在用
作者: bluebluelan (新陰流大目錄免許皆傳)   2015-04-26 12:48:00
台灣提出來講的神棍居多拉
作者: ProfessUX (Professional UX)   2015-04-26 12:49:00
圖表隨便能畫的不叫big data 先搞懂3v再來說問一句big data有何特性 神棍就現形了
作者: hipab (嗨趴)   2015-04-26 12:52:00
Big daughter
作者: ProfessUX (Professional UX)   2015-04-26 12:52:00
設計系能畫的叫整理過的small data
作者: reallove (^.<)   2015-04-26 12:52:00
很多資料分析的跟風用這名字 ~_~
作者: supersupport   2015-04-26 12:52:00
設計玩big data...? really?
作者: yukireiner (Reiner)   2015-04-26 12:53:00
主要在資工領域,只是要另外學統計
作者: ProfessUX (Professional UX)   2015-04-26 12:54:00
big data 是遠超過一般軟體能負荷的量 才叫big data
作者: iamyue (月餅自掛東南枝)   2015-04-26 12:54:00
觸角要開始跨領域,ok
作者: reallove (^.<)   2015-04-26 12:55:00
資訊背景可以先從機器學習切入 統計太廣
作者: ProfessUX (Professional UX)   2015-04-26 12:57:00
一堆人連維度是啥都不懂 也在說big data ZZZZZ.....
作者: wotupset (wotupset)   2015-04-26 12:57:00
生科>奈米>雲端>大數據 董了嗎?
作者: ProfessUX (Professional UX)   2015-04-26 12:58:00
就算念了資工還是別去搞那個 你會被外行人氣死然後你發現有很多人類無法解決 最終成為一個神棍
作者: reallove (^.<)   2015-04-26 12:59:00
就算要學分析概念 直接從資料挖礦切 不用從統計
作者: ProfessUX (Professional UX)   2015-04-26 13:01:00
判斷關聯性之類 還是要統計啦 只是沒用到統計系那麼深有的喊這個的根本文組在那邊騙錢 你也不好意思當面電他然後open data通常都不是big data 把所有的open data統
作者: reallove (^.<)   2015-04-26 13:05:00
預處理會教到才對 只是要應用我覺得夠了
作者: ProfessUX (Professional UX)   2015-04-26 13:05:00
整起來即時動態追蹤 發展AI / BI 才搆得上一點邊統計跟big data其實有微妙的分別 以追蹤人類疾病來說統計通常會選擇樣本推估母體 big data 會從mining下手前者不需要big data資料多為靜態 後者不太需要太多統計
作者: reallove (^.<)   2015-04-26 13:10:00
我有統計底 也許有用到我沒自覺QQ但直接用上的確定不多
作者: ProfessUX (Professional UX)   2015-04-26 13:11:00
傳統的統計系分析的通常是靜態、維度較低的data有些data天生就不可能big 比如說藥物試驗的小鼠數量你不能買一百萬隻小鼠 所以上市前先用統計去預測人體反應 上市後給大家吃... 就變big data了 (遠目)
作者: jupei (沛)   2015-04-26 13:17:00
就是統計加資工啊
作者: ProfessUX (Professional UX)   2015-04-26 13:20:00
反正有一百萬筆資料的話... 統計可能會選擇抽樣資工會選擇寫程式硬幹... 沒有孰優孰劣 一起用更好所以big data 還是偏資工比較多
作者: miayao417 (mia)   2015-04-26 13:24:00
資工+統計 不是統計+資工

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