大大認真了
※ 引述《redsa12 (哈吉米)》之銘言：
: 看到這種文就一肚子氣
: 很多理工科的人根本統計都亂做 還敢來戰修過計量的管院人
: 一大堆理工科的 實驗做的很嚴謹 理論學的很紮實
: 但統計根本就是garbage in bargage out 做了一大堆完全無用的工
: 既不會跑因果檢定 還常常直接看表面的相關
: 之前112資工系的朋友來問我統計 我說的chi-square 他居然不知道
其他工程或生醫我不清楚
但是R, Matlab, Eviews, SPSS是資工的人寫的
真的蠻多問券沒用抽樣方法
就放FB給朋友同學來做, 就這樣畢業的
這才是原原PO想說的Garbage in, Garbage out吧
: 一問之下才知道他們教授就直接叫chi-square X square 聽到我都快笑死了
: 你們知道嚴謹的社會科學量化要怎麼做嗎
: 你的估計值是否unbiased 是否consistent
: 你時間序列的data有沒有stationary 沒有怎麼辦 做差分?
: 你cross-section的data有沒有heteroskedasticity的問題
: 有的話要用robust的OLS還是GLS來做 你們懂嗎
軟體都用stochastic gradient decent找最小誤差以及參數
OLS的複雜度是n^3(), 跑起來很慢
: 你們知道GARCH模型怎麼淘汰掉EWMA的嗎?
: 你們懂law of iterated expectation嗎
: 會區分unconditional 和 conditional的estimation嗎?
不是時間序列資料跑相關就好啦
: 之前上經濟系教授的計量超爽
: 每天都看他在台上直接點名隔壁大樓公衛系的教授怎麼亂做統計
: 直接挑對方的Paper出來一條一條電 告訴我們什麼叫做garbage in bargage out
: 說什麼做量化超快
: 之前跟中研院的老師 她光是前面在架構模型就可以花半年以上的時間
: 檢驗一個模型是否有效 需要多深的數學背景知識 需要多少時間
: 確定model有效後才能開始找data data還不一定找得到
: 理工科的人根本不懂 只會reg y x 就以為這是全部了
生醫我不知道, 電x類的學電子學,
再學怎麼使用零食乖乖, 讓儀器量出想要的有效數據
就可以花上一年多, 用chi-square證明有相關不好嗎?
要證明因果相關可能要念第三年耶!?忍受學弟妹&教授&博班的眼光!!
很痛苦的,
2/14還在跟學長做實驗的
因為學長跟學弟2/14都不需要出去陪女朋友吃飯的
: 還敢來戰 根本頗喝
: ※ 引述《sleepsong (晚安曲)》之銘言：
: : 如題，
: : 有些文組的研究所的論文
: : 發發網路問卷然後就可以完成了
: : 前後大概一個月吧(或許不到)
: : 反觀理工組實驗做得要死孩不一定有東西出來
: : 文組的論文真的很好寫嗎? 有沒有這方面的八卦?