Re: [新聞] 打遍天下已無敵手 研發團隊宣布AlphaGo退

作者: winall (winall)   2017-05-28 00:08:59
AlphaGO 雖已退役了
但下次一定可以再看到DeepMind
但應該會在星海爭霸看到了
Deepmind 有一段星海爭霸的測試
https://www.youtube.com/watch?v=5iZlrBqDYPM
https://www.youtube.com/watch?v=T90YHDI6gNM
AI 居然是這樣玩遊戲的
※ 引述《winall (winall)》之銘言:
: 打遍天下已無敵手 研發團隊宣布AlphaGo退役
: http://m.ltn.com.tw/news/world/breakingnews/2081160
: 〔即時新聞/綜合報導〕Google研發的AI軟體AlphaGo在這次中國烏鎮圍棋峰會裡,與中
: 國棋王柯潔對弈三戰全勝,在遭到中國圍棋界五大高手聯手圍攻時,也輕鬆擊敗人類棋士
: 。AlphaGo之父哈薩比斯(Demis Hassabis)宣布,由於AlphaGo已跟最高級別的敵手對戰
: 過,因此烏鎮一役是AlphaGo最後的對弈賽事。
: 綜合媒體報導,AlphaGo今日完成最後一場與柯潔的賽事,在系列賽中得到3:0的壓倒性
: 成績。哈薩比斯於賽後記者會時指出,烏鎮的比賽聚集了最優秀的棋手參加,是AlphaGo
: 遇過最強的對手,所以今天是AlphaGo的最後一場比賽。
: 不過哈薩比斯強調,這不會AlphaGo的終點,之後還會繼續發布論文,有助於其他開發者
: 開發屬於自己的AlphaGo;此外,他們也會陸續公布50場AlphaGo自我對弈的棋譜,送給全
: 球圍棋愛好者研究。
作者: toya123 (雷姆在我床上 閉嘴)   2017-05-28 00:10:00
他的瓦斯哪來的 剛蓋兩個瓦斯槽 怎麼生的出追獵
作者: walkwall (會走路的牆)   2017-05-28 00:10:00
就怕APM限制在100 人類也輸
作者: devidevi (蜜蜜)   2017-05-28 00:12:00
下一個就是挑戰星海2了嗎?
作者: toya123 (雷姆在我床上 閉嘴)   2017-05-28 00:12:00
贏不贏不是重點阿 重點在他能夠判讀你的行動模式做出正確的回應 這可能才是DEEPMIND想看到的因為對DEEPMIND來講 ALPHAGO是可以應用在很多事物上
作者: walkwall (會走路的牆)   2017-05-28 00:14:00
嗯 比如說用在無人車上 就能即時做出最正確的選擇
作者: toya123 (雷姆在我床上 閉嘴)   2017-05-28 00:14:00
最終幫助人類來決策 甚至是進步原有認知的科技
作者: a7891   2017-05-28 00:17:00
玩這個要先確定怎麼限制人工智慧的控制能力啊 他完全可以做的每個機槍手分散式風箏或是分散式甩飛龍啊 這樣根本沒有測試的意義
作者: Rinehot   2017-05-28 00:17:00
下棋跟開車根本是兩回事 開車的問題是 你無法預設所有駕駛都守規矩
作者: ykes60513 (いちご)   2017-05-28 00:17:00
無人車要怎麼train還蠻好奇的 一定是用模擬測試但三寶的行為模式絕對會超出模擬的想像ww
作者: Rinehot   2017-05-28 00:19:00
圍棋對手違規就贏了 開車撞傷闖紅燈的路人搞不好還要賠錢
作者: walkwall (會走路的牆)   2017-05-28 00:19:00
不過我比較好奇的是之後AI自我對戰時的訓練是怎樣 XD這種模擬功能 也可以重現其他情境資料蒐集不易的問題
作者: Rinehot   2017-05-28 00:20:00
更別提那天古力出現的人機交戰問題 上個著名例子叫名古屋空難 死一拖拉庫
作者: walkwall (會走路的牆)   2017-05-28 00:21:00
如推文所說 所以模擬路況也要能很好模擬出三寶行為
作者: toya123 (雷姆在我床上 閉嘴)   2017-05-28 00:21:00
通常這些都會以輔助系統為主 主要還是會由人來主導
作者: romsqq ( )   2017-05-28 00:22:00
期待星海對決啊
作者: toya123 (雷姆在我床上 閉嘴)   2017-05-28 00:22:00
就像現在的飛機 也是可以自動駕駛的 但是就保險而言還是會有機師坐在上面做主要決策的人
作者: ykes60513 (いちご)   2017-05-28 00:23:00
飛機不會有三寶 模擬相對簡單 路上可不同啊ww
作者: OverInfinity (超越無限)   2017-05-28 00:23:00
深度學習學開車可以參考 https://youtu.be/S9Y_I9vY8Qwhttps://youtu.be/S9Y_I9vY8Qw 抱歉斷了
作者: walkwall (會走路的牆)   2017-05-28 00:25:00
所以是循序漸進 逐步由少到多 解決AI對不確定性的問題
作者: Rinehot   2017-05-28 00:26:00
其實預警很好做 但是安全係數太高來台北一開車子可能根本動不了圍棋的所有資訊都是公開的 類似飛機在天上的狀態 可惜馬路上不是 馬路上跟星海還有橋牌類似 部分條件是未知的
作者: winall (winall)   2017-05-28 00:30:00
自動駕駛最好的解解決方案是所有車都自動駕駛
作者: toya123 (雷姆在我床上 閉嘴)   2017-05-28 00:32:00
除了法令的強制限制 好像不太可能 只能小部分的施行因為會在馬路上的東西太多了 機車 行人 甚至是野貓狗更別說還有道路上的問題XDDD
作者: Kydland (RBC)   2017-05-28 00:36:00
南韓好像規劃興建一個小城市還是社區專門供測試自動駕駛
作者: Rinehot   2017-05-28 00:36:00
其實排除偵測器失靈 其實安全性真的是還好 問題是 你要為安全性犧牲多少速度
作者: Rinehot   2017-05-28 00:38:00
模擬一下台北橋機車海好了
作者: bxxl (bool)   2017-05-28 00:46:00
人類駕駛也不完美,搞不好全自動駕駛車禍更少
作者: winall (winall)   2017-05-28 00:49:00
全自動駕駛車禍一定大量下降,這是100%的
作者: twinmick (米克)   2017-05-28 00:51:00
人才是最不穩定的因素..尤其是遇到危急情況..
作者: yys310 (有水當思無水之苦)   2017-05-28 01:05:00
AI駕駛很有意思 究竟AI該不該殺了駕駛來避免更大危險
作者: reflow (好想看雪)   2017-05-28 01:08:00
電腦手速無限吧=口=
作者: Kydland (RBC)   2017-05-28 01:14:00
y大所提的就是倫理學問題 或稱道德哲學前幾年很紅的那個哈佛哲學課就在講這些事情人工智慧最難的挑戰就是模擬人類的價值選擇威爾史密斯演的機械公敵也有提到
作者: Rinehot   2017-05-28 01:22:00
簡單來說 駕駛肇事駕駛要賠 AI闖禍 公司要賠 公司不想賠的時候 就只能採用特斯拉的模式 變成輔助系統
作者: ddavid (謊言接線生)   2017-05-28 01:41:00
@reflow 別在那邊手速無限了,都不知道多久以前就講過會在限制手速的條件下學習了人家研究不是為贏而贏,是為了開發並實證他們的深度學習可以切換領域而不用每次重建演算法,同時也是一種給使用者信任AI真的可以做到某些程度的宣傳,怎麼可能搞個用手速壓人的形象出來
作者: BRANFORD (請保佑我的父親)   2017-05-28 01:49:00
究竟AI該不該殺了駕駛來避免更大危險 權貴用 平民用
作者: KINGTIGERX (細雨 河畔 擺渡人)   2017-05-28 02:17:00
到時候要怎麼選人來測試?全球玩家海選?XD
作者: deadlus (stephen)   2017-05-28 08:19:00
秀萍好久沒浮出水面了
作者: lionheart60 (宅熊冗厚)   2017-05-28 09:09:00
星海不是已經有AI比賽了嗎
作者: devidevi (蜜蜜)   2017-05-28 09:18:00
目前的AI是用寫好的規則,google的AI要自己學習..
作者: shellpig (貝殼)   2017-05-29 11:01:00
人類會怕闖紅燈三寶是因為心理有預期對方紅燈會停車+注意力不夠全面,但AI可以無時無刻不論紅綠燈的全面戒備開車呀
作者: Rinehot   2017-05-30 11:54:00
問題是全面戒備模式遇到台北橋頭的機車海會動彈不得
作者: arcworld (人生究竟是什麼呢?)   2017-06-01 01:46:00
以前也有人說,電腦下圍棋遇到複雜打劫會動彈不得....

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