[情報] AlphaGo 復刻版釋出 giorno78 PTT批踢踢實業坊

作者: giorno78 (天晴) 2016-03-14 00:05:08

有人按照 google 所公開的論文，復刻了一個 AlphaGo
並放在 GitHub 上，若有人想打造自己的 AlphaGo 可以下載來玩玩
https://github.com/Rochester-NRT/AlphaGo

作者: cyter (cyter) 2016-03-14 00:13:00

？？要怎麼玩？

作者: OLafk (OL掛網老闆很開心) 2016-03-14 00:20:00

手~~~喔乖 (餵

作者: cscscscs22 (QQQ) 2016-03-14 00:20:00

大概還要餵它高手棋譜訓練才能用?

作者: giorno78 (天晴) 2016-03-14 00:22:00

這要找資工系的幫忙安裝，上面說三月中訓練模組才完成

作者: cyter (cyter) 2016-03-14 00:23:00

哦哦QQ 原來不能直接用

作者: giorno78 (天晴) 2016-03-14 00:24:00

這也是有 self_play 的...

作者: Uizmp (黑袍法師) 2016-03-14 00:27:00

請PTT裝一下 (?

作者: MonkeyCL (猴總召) 2016-03-14 02:14:00

新手其實也不用特別找AlphaGo下啦

作者: KotoriCute (Lovelive!) 2016-03-14 02:28:00

沒有跟Google類似運算能力也很難達到alphaGo的程度而且google alphago養了快兩年

作者: CGary (下雨天也挺浪漫的) 2016-03-14 03:58:00

DCNN重點會是那些參數怎麼調這個框架不難復刻但其他的都沒放出來, google 的 papaer 裡面也沒寫 :(

作者: zeat (L.) 2016-03-14 09:22:00

那些都寫出來會厚厚一本吧XD

作者: djyunjie (奉公守法好國民) 2016-03-14 10:02:00

只會定石的阿發狗

作者: wadashi1 (阿拉丁) 2016-03-14 11:28:00

分散式的阿法狗太耗電,最好是一般PC的單機版.

作者: aegis43210 (宇宙) 2016-03-14 12:54:00

單機版的棋力增長會很緩慢，拿來學習倒不錯只是世界前百的棋手可能看不上眼，他們想對決分散式的

作者: wadashi1 (阿拉丁) 2016-03-14 13:01:00

有沒有辦法把成長後的分散式的資料複製到單機版的呢?就算無法增長,但棋力還是世界一流的啊!

作者: zeat (L.) 2016-03-14 13:58:00

就算軟體的訓練是同一套資料去跑，運算效能的差異還是會影響很大的(這就是為什麼分散式對單機版有70%勝率的因素

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