[分享] GMAT 換題數據分析

作者: reko076 (Apostol好難)   2018-03-18 18:23:18
大家好,我是Klaus
過年期間除了陪伴家人之外,也花了不少時間研究目前的機經分佈態勢。
所以有一陣子沒有分享文章,讓大家久等了。而第一篇就是將我在近期內
對於機經做的大量數據分析,來分享給同學。
如果有長期關注 GMAT 的同學不難發現,自從 2016/04,機經開始不規律
的變換以及大幅縮短換題週期,高分比例明顯變少。因為有一項殘酷的事
實我們不能忽略:現在的機經數量減少、碰到換題的機率也大幅提高了。
因此,同學們要如何選定報考策略,有效運用機經,就成了一個非常重要
的課題。透過影片分享,讓同學能了解機經數量的變化與趨勢,也可以讓
同學更有效率的訂定應考策略。
但在這裡,我們也必須鄭重提醒各位同學: 這裡提供的是客觀的數據分析
,但每期報考日、機經量的變化,還是會因為許多因素而有所影響。更重
要的是,機經只是輔助高分的工具,並不能當成救命萬靈丹。
在去年我一戰考到了 740,RC 拿下95%,我當時並沒有用大量時間研讀閱
讀機經,而是利用機經去蕪存菁過後的架構與關鍵字所蒐尋到的相關原文
,來幫我提升閱讀做題的效率及正確率。這部份之後會一一分享給同學
GMAT 換題數據分析影片 https://youtu.be/3gJPRYtc1h8
Donz GMAT 討論區貼文 https://goo.gl/5pEK2t
作者: Birou (十里春風不如你)   2018-03-19 21:26:00
大推影片 看完豁然領悟 這數據分析簡直統計課本上的範例

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