[請益] Alphago應用在金融界，會發生什麼事? muskoxenyes PTT批踢踢實業坊

作者: muskoxenyes (瑋伯) 2016-03-14 21:31:33

Google 人工智慧阿發狗(AlphaGo) 打敗棋王，報紙說阿發狗將來可應用在很多領域，
但很像完全沒有提到應用到金融界、甚至是應用到台灣的金融界。
如果阿發狗降臨台灣金融界，會發生什麼事情？

作者: secrets (~~) 2016-03-14 21:35:00

會被客訴到不用一天就拆除~~因為一堆刁民不會用~結案!!!

作者: vincent0130 (vincent) 2016-03-14 21:39:00

屌打分析師?

作者: NOOB 2016-03-14 21:49:00

或許可以拿來取代分行經理

作者: sn245763 (Herman) 2016-03-14 22:04:00

這麼快就要繳期中報告？

作者: redsa12 (哈吉米) 2016-03-14 22:59:00

救命啊你知道machine learning的第一堂課就提到最大的應用就是在程式交易上嗎? 1.data齊全很好train 2.ML就是專門讓電腦去分析有pattern但大到或快到人沒辦法自行判斷的課題上在問這個問題之前你為什麼不先自己google呢?

作者: rickymaten (瑞奇哥) 2016-03-14 23:49:00

客戶:我要客訴!!!阿發狗一直推翻我的說法!!!

作者: ckaha (★閃亮數學推理★) 2016-03-15 00:54:00

data -> model 目前還沒人做得好

作者: as6565as5656 (as) 2016-03-15 07:07:00

輸給李世石

作者: sg0202 (整天沒事滾來滾去) 2016-03-15 07:47:00

客人等叫號打發時間

作者: s4300026 (s4300026) 2016-03-15 17:38:00

電腦無法測試自我的決斷造成的結果，如果要用實戰則會先賠很多錢來學習經驗，而且如果用在股市交易會有消息面正確性的問題

作者: fcku413 (!!!!!!) 2016-03-15 23:32:00

要怎麼把資訊轉換成數據並且分析，需要很大的功夫吧

作者: snailpon (にくきゅう) 2016-03-16 06:41:00

櫃員眼紅找碴，變成桂圓紅棗茶

作者: KeynesGG (Keynes) 2016-03-17 12:44:00

客人等叫號時陪他下圍棋然後客人被電不爽去客訴

作者: kinasem (kinase) 2016-03-21 15:00:00

再強的程式還是強不過內線

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